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DeepSeek e Universidade de Pequim lançam artigo sobre DSpark em 27 de junho, fundador Liang Wenfeng listado como autor

Notícias do setor de IA

2026-06-28 07:51:56

De acordo com o Guru Club, em 27 de junho, a equipe da DeepSeek e a Universidade de Pequim publicaram um artigo de pesquisa intitulado "DSpark: Confidence-Scheduled Speculative Decoding with Semi-Autoregressive Generation." O artigo apresenta um módulo de decodificação especulativa para otimizar o desempenho de inferência nos modelos existentes DeepSeek-V4-Pro e DeepSeek-V4-Flash. Simultaneamente, a equipe disponibilizou como código aberto o DeepSpec, uma base de código completa para treinamento e avaliação de modelos de rascunho de decodificação especulativa sob licença MIT. O DeepSpec atualmente suporta três implementações: DSpark, DFlash e Eagle3. Notavelmente, o fundador da DeepSeek, Liang Wenfeng, aparece como autor do artigo.

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ManeyToFuture

· 1h atrás

Vamos nessa 🔥

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