Goldman Sachs projeta US$ 7,6 trilhões em gastos de capital em IA até 2031; aceleração da mudança para a economia física

De acordo com o mais recente relatório do Goldman Sachs divulgado em 7 de julho, o investimento em inteligência artificial está mudando da infraestrutura de computação para indústrias físicas mais amplas, incluindo manufatura, energia, logística, defesa, ciências da vida e robótica. O banco projeta que os gastos globais de capital em IA em computação, data centers e energia atingirão aproximadamente US$ 7,6 trilhões de 2026 a 2031, com gastos anuais subindo de US$ 765 bilhões em 2026 para US$ 1,64 trilhão em 2031. Apenas os investimentos em IA dos provedores de nuvem hyperscale podem exceder US$ 6 trilhões até 2030. A capacidade global de data centers expandiu de 30 gigawatts em 2019 para 57 gigawatts em 2024, com mais 65 gigawatts esperados antes de 2030. No entanto, a energia está emergindo como um gargalo crítico; as filas de interconexão à rede elétrica de data centers agora se estendem de 8 a 12 anos em mercados-chave. O Goldman Sachs citou o acordo de junho da Google com a SpaceX—pagando aproximadamente US$ 920 milhões mensais por cerca de 110.000 GPUs Nvidia até meados de 2029, totalizando cerca de US$ 30 bilhões—como evidência de que até mesmo grandes empresas de tecnologia têm dificuldade em atender à demanda de computação de IA apenas com capacidade interna.
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