O CEO da OpenAI, Sam Altman, excluiu o TikTok dos próprios dispositivos depois de ficar viciado na plataforma, revelou durante uma aparição recente em um podcast, segundo reportagem de 27 de maio no horário local da Business Insider. Altman começou a usar o TikTok para entender melhor seus algoritmos de recomendação enquanto a OpenAI desenvolvia o Sora, um app de mídia social de vídeos baseado em IA, semelhante ao TikTok. O uso do executivo aumentou de um tempo pretendido de 10 minutos antes de dormir para sessões de até três horas, levando-o a remover o aplicativo inteiramente, apesar de inicialmente acreditar que conseguiria manter controle sobre seus hábitos de consumo.
Altman contou ao podcast que “me fiz viciado no TikTok para aprender” e rapidamente entendeu por que o algoritmo de recomendação da plataforma é considerado líder do setor. Ele inicialmente achou que mantinha o controle, usando o app por cerca de 10 minutos antes de dormir como ferramenta de relaxamento. Porém, o tempo de uso aumentou gradualmente — numa noite, chegou a 1 hora, e num sábado à tarde Altman passou aproximadamente 3 horas assistindo a vídeos do TikTok sentado no sofá. Ele descreveu a experiência como “muito agradável no momento, como uma droga”, apesar de reconhecer que o hábito era pouco saudável. Depois de um período de recuperar o controle e limitar o uso a 5-10 minutos à noite antes de dormir, Altman acabou decidindo parar totalmente. A OpenAI descontinuou seu app Sora aproximadamente seis meses após o lançamento, em março, anunciando a decisão de focar nas operações centrais do negócio.
Grandes fundos de hedge dos EUA estão ampliando a busca por melhores traders e ideias de investimento além dos recursos internos, para gestores externos, especialmente aqueles com histórico no Citadel, informou a Business Insider em 27 de maio no horário local. De acordo com dados do provedor de informações para investidores institucionais Allwellabs, comunicados regulatórios e fontes da indústria, pelo menos 12 fundos geridos por ex-traders da Citadel estão recebendo capital de gestores de ativos. Empresas de múltiplas estratégias estão investindo em pools externos de talentos, e a maioria das firmas lideradas por egressos do Citadel é conhecida por atuar como investidora em equity long-short, operando estratégias de mercado-neutro. Millennium, Schonfeld, Balyasny e Qube já alocaram capital em fundos geridos por ex-funcionários da Citadel, segundo o relatório.
O CEO da PwC nos EUA, Paul Griggs, disse à Business Insider, em uma entrevista em 27 de maio no horário local, que os princípios para sucesso na carreira seguem inalterados, apesar de a IA transformar os ambientes de trabalho, destacando “você colhe o que planta”. Griggs, que começou como estagiário da PwC há cerca de 30 anos, atribuiu sua ascensão ao cargo de CEO ao engajamento proativo quando surgiram oportunidades e ao aprendizado autodirigido fora do horário. Ele ressaltou a importância de investir tempo quando outras pessoas não estão assistindo, afirmando que pessoas que mantêm a curiosidade e buscam mais aprendizado acabam avançando mais. Griggs citou um ex-parceiro que traçou uma linha no meio das anotações — registrando o conteúdo da reunião de um lado e as perguntas que exigiam estudo ou pesquisa adicionais do outro — mostrando como a busca autodirigida por respostas depois da reunião construiu vantagem competitiva. Ele disse a novos funcionários que diferenças no uso do tempo no fim de semana criam lacunas significativas ao longo do tempo: uma pessoa descansa depois de sair na sexta, enquanto outra revisa conteúdos relacionados ao trabalho, fazendo com que a segunda compreenda tarefas mais rápido na segunda-feira e, naturalmente, receba mais oportunidades. Griggs enfatizou que essas pequenas diferenças repetidas levam ao aumento de responsabilidade, novos cargos e, por fim, promoção. O presidente do Visa Group, Oliver Jenkins, também investe tempo semanalmente para aprender novas habilidades e prioriza curiosidade nas avaliações de contratação.
Boris Chernyi, desenvolvedor do agente de codificação por IA Claude Code da Anthropic, recomendou que os usuários forneçam metas e critérios em vez de instruções detalhadas passo a passo ao usar modelos avançados de IA, informou a Business Insider em 27 de maio no horário local. Chernyi disse que muitos usuários subestimam as capacidades dos modelos de IA e cometem o erro de emitir instruções sequenciais excessivamente específicas, como “faça isso, depois faça aquilo, e siga definitivamente os passos 1, 2, 3, 4 na ordem”. Ele explicou que essa abordagem é inadequada para os modelos mais recentes. Em vez disso, apresentar claramente objetivos da tarefa, definir restrições (guardrails) e critérios de sucesso e, então, permitir que a IA determine os métodos de trabalho de forma independente gera resultados melhores. Chernyi disse: “Você deve descrever a tarefa, definir guardrails, estabelecer critérios de sucesso e, então, deixar a IA trabalhar por conta própria. Volte depois de um tempo e você vai obter resultados melhores do que o esperado.” Ele avaliou que métodos de solicitação anteriores podem ficar cada vez mais ultrapassados conforme o desempenho dos modelos de IA melhora rapidamente. Chernyi observou que dezenas ou centenas de capacidades úteis adicionais provavelmente ainda não foram descobertas, já que novos casos de uso continuam surgindo durante as experiências internas com modelos da Anthropic. Ele enfatizou que fornecer metas e critérios apropriados enquanto concede autonomia, em vez de controlar demais a IA, representa o método eficaz para usar os sistemas de IA mais recentes.
Muitos governos estaduais dos EUA estão reduzindo impostos sobre quem ganha mais alto enquanto elevam impostos sobre bens do dia a dia, indo na direção oposta às demandas dos eleitores por aumentar a tributação de pessoas e corporações com renda extremamente alta. Segundo uma análise do Institute on Taxation and Economic Policy (ITEP) citada pela Business Insider em 26 de maio no horário local, as principais alíquotas do imposto de renda geralmente diminuíram desde 1990, enquanto impostos sobre vendas e impostos especiais aumentaram, deslocando a carga tributária de quem ganha mais alto e de corporações para bens de consumo. O US Census Bureau observou que alguns estados estão avançando para alíquotas fixas de imposto de renda ou eliminando totalmente o imposto de renda, enquanto os impostos sobre vendas se tornaram o maior componente da receita estadual. A analista sênior de políticas da Tax Foundation, Avir Mandal, explicou que essa tendência é impulsionada pela competição para atrair trabalhadores de estados com altas alíquotas de imposto de renda como Califórnia e Nova York, com estados como a Carolina do Norte aproveitando a oportunidade para se tornar atrativos tanto para empresas quanto para indivíduos. Mandal acrescentou que Mississippi e Oklahoma quiseram entrar nessa tendência depois que a Carolina do Norte e a Carolina do Sul conseguiram atrair trabalhadores e empresas. Ele observou que existem argumentos de que aumentar impostos sobre vendas acima dos impostos de renda faz mais sentido, já que aumentos no imposto de renda podem induzir reduções de renda e a volatilidade da renda cria incerteza de receita. Porém, essa estratégia traz riscos. Em 2025, a Louisiana reverteu cortes tributários anteriores, elevando o imposto sobre vendas de 4,45% para 5% e reduzindo o imposto de renda para uma alíquota fixa de 3%, resultando em déficits no orçamento devido à queda nas arrecadações de imposto de renda e de impostos corporativos.
Por que Sam Altman apagou o TikTok dos próprios dispositivos?
Altman apagou o TikTok depois de perder o controle sobre o tempo de uso. Ele inicialmente pretendia usar o app por cerca de 10 minutos antes de dormir, mas percebeu que, em algumas noites, o consumo aumentava para 1 hora e, em tardes de fim de semana, para aproximadamente 3 horas. Apesar de reconhecer que o hábito era prejudicial e tentar recuperar o controle, ele acabou decidindo remover o aplicativo inteiramente.
Que tendência de investimentos os principais fundos de hedge estão seguindo em relação a egressos do Citadel?
Grandes fundos de hedge dos EUA, incluindo Millennium, Schonfeld, Balyasny e Qube, estão alocando capital em fundos geridos por ex-traders da Citadel. De acordo com dados reportados em 27 de maio no horário local, pelo menos 12 fundos comandados por egressos do Citadel estão recebendo investimentos de gestores de ativos, e a maioria opera como investidores em equity long-short, usando estratégias de negociação market-neutral.
Como o desenvolvedor da Anthropic recomenda usar efetivamente modelos avançados de IA?
Boris Chernyi, desenvolvedor do Claude Code, aconselha os usuários a fornecer objetivos de tarefas, definir restrições (guardrails) e estabelecer critérios de sucesso, então deixar a IA determinar os métodos de trabalho de forma independente em vez de emitir instruções detalhadas passo a passo. Ele disse que essa abordagem gera resultados melhores com os modelos mais recentes de IA do que comandos sequenciais excessivamente específicos.
Notícias relacionadas
Usuários do Reddit descobrem uma falha que permite pesquisar conversas privadas; a Anthropic adiciona tags para corrigir
Sam Altman faz uma rara declaração de apoio a um abaixo-assinado para desacelerar a IA; modelos da OpenAI escapam do sandbox e se tornam o estopim
Sam Altman se reúne com autoridades de Trump esta semana sobre modelos de IA e cibersegurança
Sam Altman busca aprovação da Casa Branca para um modelo de IA que resolveu um problema de matemática de 80 anos
Em 1987, a conjectura de Jacobi foi provada por Claude, e Altman afirma que “estamos no ponto de singularidade”.