OpenAI lança primeiro chip de IA Jalapeño, com desempenho comparável ao Blackwell da NVIDIA.

OpenAI lançou oficialmente em 24 de junho seu primeiro chip de IA proprietário, o Jalapeño, desenvolvido em parceria com a Broadcom, posicionado como um processador de inferência otimizado para modelos de linguagem de grande porte (LLMs). Fabricado pela TSMC e com sistemas de servidores montados pela canadense Celestica. O CEO da Broadcom, Hock Tan, afirmou que o desempenho do Jalapeño é comparável ao do Blackwell, da NVIDIA.

Especificações técnicas do Jalapeño: tape-out em 9 meses, design otimizado para inferência e dados de teste iniciais

Segundo artigo oficial da OpenAI, o Jalapeño é um processador desenvolvido especificamente para demandas de inferência, não para treinamento. O processo, desde o design inicial até a fabricação (tape-out), levou apenas 9 meses, graças ao uso dos próprios modelos de IA da OpenAI para auxiliar na otimização do design do chip.

Richard Ho, diretor de hardware da OpenAI, destacou que o chip executa cargas de trabalho críticas com alta eficiência; testes oficiais iniciais mostraram desempenho por watt significativamente superior a produtos concorrentes no mercado. O CEO da Broadcom, Hock Tan, declarou que o desempenho é comparável ao do Blackwell, da NVIDIA, e ao TPU do Google.

Declaração de desempenho do CEO da Broadcom, Hock Tan, e desafios de margem de lucro com HBM

Hock Tan já entregou amostras físicas do Jalapeño a Sam Altman; ao mesmo tempo, reconheceu que, devido à grande quantidade de memória de alta largura de banda (HBM) necessária para chips de IA, as margens de lucro dos chips personalizados atualmente são inferiores às de produtos como switches de rede. A HBM é fornecida principalmente pela SK Hynix e Samsung Electronics.

Ele também apontou que a demanda dos clientes por poder computacional está explosiva e deve continuar até 2028. O presidente da OpenAI, Greg Brockman, disse à CNBC que a velocidade com que os modelos de IA ajudam a acelerar o desenvolvimento de chips é surpreendente, e a empresa tem uma necessidade urgente de poder computacional.

Estratégia de poder computacional diversificado da OpenAI: parcerias com Broadcom, AWS Trainium, AMD e Cerebras

O Jalapeño faz parte da estratégia de poder computacional diversificado da OpenAI. Ben Barringer, chefe de pesquisa de tecnologia da Quilter Cheviot, analisou que as gigantes de tecnologia estão ativamente diversificando suas fontes de chips para evitar dependência de um único fornecedor. Além da parceria com a Broadcom, a OpenAI também fechou um acordo com a AWS para usar chips Trainium, e colabora com a AMD e a Cerebras, que abriu capital em maio de 2026.

A OpenAI e a Broadcom anunciaram anteriormente planos de, em parceria com a Microsoft e outros parceiros, implantar data centers com capacidade de 10 GW nos próximos anos. O lançamento do chip próprio ocorre em um momento crítico para a OpenAI, que se prepara para seu IPO, com expectativas de mercado de avaliação de US$ 1 trilhão. O chip próprio ajuda a estabelecer vantagem técnica full-stack e reduzir custos de serviço, sustentando uma avaliação mais alta.

Perguntas frequentes

Qual a origem e o significado do nome Jalapeño?

Jalapeño é uma pimenta mexicana de sabor fortemente picante. O site de tecnologia Engadget chamou isso de "um começo picante" da OpenAI no mercado de chips; o BusinessKorea apontou que a escolha do nome também revela a intenção da OpenAI de visar diretamente o mercado de infraestrutura de computação de IA dominado pela NVIDIA. Na indústria de semicondutores e software, equipes de desenvolvimento costumam usar nomes de alimentos, plantas ou lugares como codinomes de projeto. A equipe da OpenAI usou esse codinome durante os 9 meses de desenvolvimento secreto e o manteve no lançamento.

O Jalapeño é um chip de inferência ou de treinamento? Qual a diferença?

De acordo com os relatos, o Jalapeño é um processador de inferência, otimizado para as demandas de inferência de grandes modelos de linguagem, não um chip de treinamento. Inferência refere-se ao processo em que o modelo de IA gera respostas durante o uso real, sendo mais sensível à eficiência energética e à latência; o treinamento exige densidade computacional extremamente alta. Testes iniciais do Jalapeño mostraram desempenho por watt significativamente superior a produtos concorrentes de inferência.

Qual o impacto do desenvolvimento de chips próprios da OpenAI na NVIDIA?

Segundo avaliação do analista Ben Barringer, as gigantes de tecnologia (incluindo a OpenAI) estão ativamente diversificando suas fontes de chips para evitar dependência de um único fornecedor. O lançamento do Jalapeño permite que a OpenAI reduza a dependência das GPUs da NVIDIA, combinando com fornecedores diversos como AWS Trainium, AMD e Cerebras para construir uma combinação de poder computacional mais flexível. No entanto, a escala e a maturidade do Jalapeño ainda estão em estágio inicial de implantação, sendo difícil substituir completamente a posição de mercado da NVIDIA no curto prazo.