De acordo com o CEO da Perplexity, Aravind Srinivas, esta semana a empresa apresentou um sistema híbrido de orquestração de IA que seleciona automaticamente o modelo mais adequado para cada tarefa, em vez de depender de um único grande modelo de linguagem. O sistema usa o modelo GLM 5.2 de código aberto da Zhipu como arquitetura central, direcionando rotinas de tarefas para modelos mais baratos e elevando operações complexas para modelos mais poderosos apenas quando necessário.
A mudança reflete uma transição mais ampla no mercado: sair da competição pela escala dos modelos e passar a competir por eficiência de custos e otimização de tarefas. Mais de 85% das empresas da Fortune 500 já adotaram Ollama, uma plataforma que permite que as empresas implantem e gerenciem modelos de IA de código aberto localmente, segundo o CEO da Ollama, Jeff Morgan. Analistas do setor preveem que, dentro de 18 a 24 meses, mais de 90% dos tokens de IA possam ser gerados por modelos de código aberto em vez de sistemas comerciais proprietários.