Phil Chen: A era da IA muda de resolução de problemas para seleção de problemas, divulgado em 9 de julho

De acordo com o BlockBeats, em 9 de julho, Phil Chen, ex-pesquisador da OpenAI e engenheiro da Google DeepMind, publicou um artigo argumentando que, à medida que os modelos de IA se tornam melhores em lidar com tarefas bem definidas e quantificáveis, a capacidade mais valiosa na próxima década mudará de resolver problemas para identificar problemas realmente importantes e alocar recursos de forma adequada. Ele afirmou que a IA está assumindo rapidamente trabalhos com "funções de perda definíveis", o que significa que o valor real no futuro estará em tarefas que não podem ser padronizadas durante o treinamento do modelo e que exigem julgamento humano, criatividade e tomada de decisão de longo prazo.
Isenção de responsabilidade: as informações nesta página podem ter origem em fontes terceiras e servem apenas como referência. Não representam as opiniões da Gate e não constituem orientação financeira, de investimentos ou jurídica. A negociação de ativos virtuais envolve alto risco. Não tome decisões baseando-se apenas nas informações desta página. Para mais detalhes, consulte a Isenção de responsabilidade.
Comentário
0/400
Sem comentários