O modelo de IA médica da Tether, de US$ 1,7 bilhão, supera hoje um concorrente 16 vezes maior

De acordo com a equipe de pesquisa de IA da Tether, a empresa lançou hoje os modelos de linguagem médica da série QVAC MedPsy, projetados para implantação local em smartphones e wearables, sem dependência de nuvem. A versão com 1,7 bilhão de parâmetros obteve 62,62 em sete benchmarks médicos, superando o Google MedGemma-4B em 11,42 pontos e superando o MedGemma-27B (16 vezes maior) em cenários clínicos como o HealthBench Hard. A versão com 4 bilhões de parâmetros alcançou 70,54, com consumo de tokens 3,2x menor durante a inferência. Disponibilizados no formato GGUF com aproximadamente 1,2GB, os modelos permitem processamento de dados médicos no dispositivo, reduzindo latência, custos e riscos à privacidade.
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