A Boundless, uma startup de conhecimento zero inicialmente focada em liquidar provas de conhecimento zero na Bitcoin, está a expandir a sua rede distribuída de GPU para suportar cargas de trabalho de inferência de inteligência artificial. O CEO Shiv Shankar anunciou na terça-feira que a empresa está a redirecionar capacidade originalmente desenvolvida para o proving cripto ZK para dar resposta à procura crescente no setor da IA. A mudança reflete uma tendência mais ampla entre as empresas de infraestruturas cripto de reutilizarem recursos computacionais para aplicações de IA à medida que o setor regista um crescimento rápido.
A Boundless opera uma rede de aproximadamente 4.000 GPUs que foi agora otimizada para inferência de IA, segundo o anúncio. A otimização inclui afinação de hardware, adaptação de carga de trabalho e operações geridas como routing e scheduling. Esta rede serviu inicialmente como camada de coordenação e verificação a funcionar como uma ligação entre a mainnet do Ethereum e a Layer 2 Base até à Bitcoin.
"Há quatro anos, pusemo-nos como objetivo resolver um problema difícil de computação", disse Shankar num comunicado na terça-feira. "No processo, construímos algo maior: uma rede para coordenar capacidade de GPU distribuída. A IA precisa agora da mesma base, a uma escala muito maior."
O anúncio referiu que "tanto o ZK proving como a inferência de IA são intensivos em recursos e exigem a mesma camada operacional, que atribui tarefas à capacidade disponível, mantém a utilização elevada e encaminha o trabalho de forma eficiente".
A Boundless está longe de ser a única empresa cripto a virar atenções para o setor de IA, que cresce rapidamente. Os mineradores de Bitcoin, que construíram infraestruturas de data center em larga escala e garantiram acesso a fornecimentos de energia industrial, têm procurado cada vez mais reutilizar as suas instalações para computação de alto desempenho (HPC) e cargas de trabalho de IA.
Até agora, tem sido menos comum equipas de protocolos ou de Layer 2 transferirem o foco para a IA, embora redes descentralizadas de computação tenham vindo a começar cada vez mais a direcionar capacidade para cargas de trabalho de IA e para a economia agentic. A Eigen Labs, inicialmente focada em restaking, fez a transição da sua infraestrutura para computação off-chain verificável.
A Boundless disse que continuará a executar em paralelo a sua rede de proving de conhecimento zero. A empresa planeia "dar ao seu token nativo, ZKC, um papel na sua rede de IA", exigindo que operadores de IA façam staking de ZKC para se juntarem à rede, segundo o anúncio. O tamanho do seu stake é "associado ao seu potencial de ganhos".
A empresa afirmou que testes iniciais indicam que os custos de inferência são até 50% mais baixos do que os de grandes fornecedores de cloud, sobretudo para cargas assíncronas, ao usar capacidade de menor custo, incluindo GPUs de nível consumidor e hardware previamente comprado para mineração e proving de criptomoeda.
"Os modelos abertos dão às equipas mais controlo sobre o que constroem, mas a inferência em produção continua limitada por custo, capacidade e fiabilidade", disse Shankar. "A Boundless foi feita para mudar isso."
O que é que a Boundless anunciou na terça-feira?
A Boundless anunciou na terça-feira que está a expandir a sua rede distribuída de GPU para suportar cargas de trabalho de inferência de inteligência artificial, transferindo capacidade originalmente desenvolvida para crypto ZK proving para dar resposta à procura crescente no setor da IA.
Quantas GPUs é que a Boundless opera para a sua rede de IA?
A Boundless opera uma rede de aproximadamente 4.000 GPUs que foi otimizada para inferência de IA, incluindo afinação de hardware, adaptação de cargas de trabalho e operações geridas como routing e scheduling.
Como é que a Boundless planeia integrar o seu token ZKC na rede de IA?
A Boundless planeia exigir que os operadores de IA façam staking de ZKC para se juntarem à rede, com o tamanho do seu stake associado ao seu potencial de ganhos, segundo o anúncio.
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