Karpathy endossa a saída em HTML para modelos de linguagem de grande escala, prevendo o vídeo neural interativo como a forma definitiva

De acordo com Andrej Karpathy, membro fundador da OpenAI e criador do conceito de “vibe coding”, hoje ele endossou a abordagem da equipa do Claude Code de usar HTML em vez de Markdown para as saídas de modelos de linguagem. Karpathy descreveu um roteiro de evolução para interfaces de interação com IA: do texto simples para o Markdown para o HTML, seguido de múltiplas formas intermédias, até chegar ao estágio final de vídeo neural interactivo gerado diretamente por modelos de difusão.

Karpathy atribuiu esta evolução à largura de banda do cérebro humano, referindo que cerca de um terço do cérebro humano processa sinais visuais em paralelo — uma “autoestrada de dez faixas” para a introdução de informação. Defendeu que a interação ideal humano-IA combina uma voz eficiente para a introdução humana e uma saída visual de alta largura de banda (imagens, animações ou vídeo) por parte da IA. Recomendou que os utilizadores adicionem imediatamente “respostas estruturadas como HTML” aos prompts como uma melhoria de curto prazo.