
O CEO da NVIDIA, Huang Renxun, anunciou a plataforma DSX na GTC Taipei 2026, a 31 de maio. A DSX é posicionada como um design de referência ponta a ponta e plataforma de operação para “fábricas de IA”, sendo a terceira principal linha de produtos da NVIDIA, depois da RTX e da DGX. O custo de construção de uma fábrica de IA de 1GW por unidade passou de 200 a 300 mil milhões de dólares para 500 a 600 mil milhões de dólares.
Confirmação das especificações técnicas dos quatro módulos core da DSX
A DSX é composta por quatro componentes já confirmados, cobrindo o ciclo de vida completo da fábrica de IA, desde o planeamento até à operação:
DSX SIM: um gémeo digital fidedigno baseado no Omniverse, permitindo concluir o planeamento de toda a fábrica, simulações de dissipação de energia elétrica e validação de rede antes da entrada em funcionamento da primeira rack
DSX OS: software modular open source, responsável pela gestão do ciclo de vida, escalonamento inteligente, consistência em tempo de execução, automatização da saúde, elasticidade e operação multi-tenant
DSX MAX LPS: combina a tecnologia de arrefecimento líquido a 45°C com otimização de desempenho por watt dentro da rack, permitindo que, dentro de um orçamento fixo de energia, sejam executadas até mais 40% de GPUs, resolvendo o problema comum de as fábricas de IA terem uma sobrealocação de energia de 40%
DSX Flex: lê em tempo real os sinais da rede elétrica e ajusta dinamicamente a utilização de energia da fábrica com base em redução de carga, resposta à procura e eventos de tarifas, fazendo com que a fábrica de IA se torne num ativo energético flexível para a rede
Ecossistema de parceiros já confirmado
Em hardware: Dell Technologies, HPE, Lenovo, Supermicro, bem como na Taiwan a ASUS, Foxconn, GIGABYTE, Pegatron, QCT (Quanta Cloud Technology), Wistron e Wiwynn, já criaram sistemas que suportam a DSX da NVIDIA.
Os parceiros de cloud que vão implementar componentes core da DSX incluem: CoreWeave, Crusoe, Firmus, IREN, Lambda, Nebius, Nscale e Yotta Data Services. Os parceiros do ecossistema do DSX OS incluem: Red Hat, Mirantis, Rafay, Spectro Cloud, Supermicro e Vultr, entre outros.
Pilotos confirmados de resposta da DSX Flex à rede elétrica
A DSX Flex já estabeleceu colaboração com a Emerald AI e a Silicon Valley Power para desenvolver projetos comerciais piloto de vários megawatts, demonstrando fábricas de IA com capacidade de resposta à rede elétrica. Estas fábricas conseguem ajustar dinamicamente o consumo de energia com base nos sinais do fornecedor de eletricidade, ao mesmo tempo que protegem o desempenho das cargas de trabalho de IA, ajudando a libertar capacidade adicional de energia para suportar o desenvolvimento de IA.
Perguntas frequentes
Que problema central das fábricas de IA resolve o DSX MAX LPS?
No seu discurso, Huang Renxun indicou que as fábricas de IA têm, em geral, um problema de sobrealocação de energia de 40%. O DSX MAX LPS, através do escalonamento dinâmico de potência entre racks e da tecnologia de arrefecimento líquido a 45°C, permite implantar até mais 40% de GPUs dentro do mesmo orçamento de energia; em simultâneo, a tecnologia de arrefecimento líquido em alta temperatura da NVIDIA dispensa os tradicionais chillers a água, reduzindo o consumo de água e de energia.
O que significa a escala “100GW até ao fim desta década” mencionada por Huang Renxun?
Huang Renxun afirmou, na sua apresentação na GTC Taipei 2026, que até ao fim desta década haverá 100GW de fábricas de IA em funcionamento a nível global, chamando-lhe “a maior escala de construção de infraestruturas na história da humanidade”. O custo de construção de uma fábrica de IA de 1GW por unidade é atualmente de 500 a 600 mil milhões de dólares, e Huang Renxun disse que este número irá atingir rapidamente os 800 a 1.000 mil milhões de dólares.
Em que difere a posição da DSX em relação à DGX, anteriormente da NVIDIA?
Huang Renxun afirmou que a NVIDIA completou três transformações: de empresa de GPUs a empresa de sistemas e, depois, a empresa de infraestruturas de base para IA. A DSX é posicionada como a terceira principal linha de produtos depois da RTX (cartões gráficos para consumo) e da DGX (supercomputadores de IA), focada no desenho, implementação e operação ponta a ponta ao nível de uma fábrica de IA inteira, e não num sistema de computação único.