A Succinct, Apoiada pela Paradigm, Lança a App de iPhone ZCAM para Combater Multimédia Gerada por IA Usando Criptografia

Mensagem do Gate News, 23 de abril — A Succinct Labs, apoiada pela sociedade de capital de risco Paradigm, revelou a ZCAM, uma aplicação para iPhone concebida para combater fotografias e vídeos gerados por IA, utilizando criptografia para “imprimir” as multimédia no momento da captura. A app assina fotografias e vídeos com registos à prova de adulteração que associam o conteúdo ao dispositivo que o captou, permitindo aos utilizadores verificarem de forma independente se a multimédia foi gerada por um dispositivo real ou se foi alterada ou criada digitalmente.

A abordagem da Succinct tira partido do hardware do dispositivo para gerar assinaturas criptográficas únicas. Quando um utilizador captura uma fotografia ou um vídeo usando a ZCAM, a app gera um hash criptográfico a partir dos píxeis capturados. A empresa citou a investigação do Center for Financial Services da Deloitte, prevendo que a IA generativa poderá causar perdas por fraude até atingir $40 biliões nos Estados Unidos até 2027, acima dos $12,3 mil milhões em 2023. Detectores comerciais de IA podem falhar facilmente, disse a Succinct, tornando o seu método de autenticação baseado no dispositivo uma solução potencialmente mais fiável.

Em 2024, a Paradigm liderou uma ronda de financiamento de $55 milhões na Succinct Labs, juntamente com investidores incluindo os fundadores da Polygon e da EigenLayer. A máquina virtual de conhecimento zero SP1 da empresa (zkVM) atualmente protege mais de $4 biliões em ativos digitais. No ano passado, em agosto, a Succinct lançou o seu mainnet para a Succinct Prover Network, um mercado descentralizado na Ethereum que permite que aplicações submetam pedidos de provas de conhecimento zero com provedores independentes a competir para as verificar, enquanto ativa o seu token nativo PROVE.

Embora a tecnologia mostre promessa, a adoção pode enfrentar desafios. A Succinct indicou potenciais casos de uso para empresas e jornalistas, embora incentivar a adoção generalizada por utilizadores da ZCAM continue a ser um obstáculo fundamental para dimensionar a plataforma.