A RLWRLD lança o modelo de IA RLDX-1 para mãos robóticas industriais

A RLWRLD, uma startup de IA de robótica apoiada pela LG Electronics, revelou a RLDX-1, um modelo de base concebido para mãos robóticas de cinco dedos em aplicações industriais, de acordo com a RLWRLD. A empresa disponibilizou os pesos, o código e os documentos técnicos do modelo no GitHub e na Hugging Face.

Especificações do Modelo e Desempenho

A RLDX-1 combina capacidades de visão e linguagem com controlo de movimento robótico, de acordo com a RLWRLD. A empresa afirmou que a RLDX-1 superou modelos concorrentes de robótica da Nvidia e da Physical Intelligence em vários testes. A RLWRLD está atualmente a trabalhar com mais de 10 empresas coreanas e japonesas em projetos de robótica.

Financiamento e Enquadramento Estratégico

A RLWRLD angariou cerca de 41 milhões de USD entre as rondas de financiamento Seed 1 e Seed 2, de acordo com a RLWRLD. Os investidores Seed incluem a LG Electronics, a CJ Logistics (uma empresa de logística e entregas) e a Mitsui Chemicals (um fabricante japonês de químicos), segundo a RLWRLD.

O fundador Jung-hee Ryu é um empreendedor em série. A sua empresa anterior, a Olaworks, uma startup sul-coreana de visão por computador, foi adquirida pela Intel em 2012. A RLWRLD afirmou que esta foi a primeira aquisição da Intel de uma startup coreana.

A empresa foi criada em 2024 com uma estratégia baseada na força de fabrico da Coreia e do Japão. A RLWRLD optou por se concentrar em modelos de base para robótica, em vez de entrar no saturado mercado dos grandes modelos de linguagem (LLM).

Estratégia de Implantação Industrial

A RLWRLD afirmou que a sua rede de investidores fornece locais reais de operação e relações comerciais que apoiam a recolha de dados e as implementações. A empresa treina modelos de base no interior de operações industriais em funcionamento através desta rede, segundo a RLWRLD, que a empresa disse criar uma vantagem proprietária em dados do mundo real face a modelos construídos sobretudo em ambientes laboratoriais.

A RLWRLD está a construir parcerias com fabricantes de robôs, incluindo a Rainbow Robotics, uma empresa sul-coreana de robótica, de acordo com a RLWRLD. A abordagem da empresa dá ênfase à implementação de modelos em regiões com forte experiência industrial, em vez de desenvolver trabalho de robótica de forma isolada.

Aviso legal: As informações contidas nesta página podem provir de fontes externas e têm caráter meramente informativo. Não refletem os pontos de vista nem as opiniões da Gate e não constituem qualquer tipo de aconselhamento financeiro, de investimento ou jurídico. A negociação de ativos virtuais envolve um risco elevado. Não se baseie exclusivamente nas informações contidas nesta página ao tomar decisões. Para mais detalhes, consulte o Aviso legal.
Comentar
0/400
ExitLiqNowvip
· 05-09 03:12
O código aberto é realmente bom e civilizado, mas a estabilidade das mãos de cinco dedos na linha de produção ainda depende do desempenho real. Aguarde uma rodada de reprodução e ajustes finos, para ver qual é realmente o nível de capacidade de engenharia da série LG.
Ver originalResponder0
RevokingPermissionsOnARainyvip
· 05-08 04:53
O modelo básico da mão ágil de cinco dedos foi aberto ao público, esta jogada foi grande. A velocidade de implementação em cenários industriais pode acelerar por causa disso, afinal, o RLWRLD tem o LG por trás, e a cadeia de suprimentos e os cenários não faltam.
Ver originalResponder0
GateUser-f4fbd803vip
· 05-08 04:52
RLDX-1 colocou o código de liberação de peso, o robô na pista chegou ao nível do modelo. Curioso para saber como os fabricantes downstream farão ajustes finos, afinal, o controle de liberdade do braço industrial de cinco dedos sempre foi um desafio difícil.
Ver originalResponder0
TheLiquidationLampInMistyvip
· 05-08 04:26
A aposta da LG na RLWRLD nesta rodada de código aberto do RLDX-1 é bastante agressiva, já que disponibilizaram o modelo base do braço robótico industrial de cinco dedos, sincronizado nas plataformas GitHub e Hugging Face, parece que querem estabelecer rapidamente uma ecossistema.
Ver originalResponder0