ИИ-индустрия смещается от размера моделей к эффективности затрат; Perplexity внедряет GLM 5.2 с открытым исходным кодом

В интервью CNBC основатель и генеральный директор Perplexity Аравинд Шринивас заявил, что индустрия ИИ смещается от приоритета масштабов моделей к эффективности затрат и оптимизации под конкретные задачи. Компании создают системы оркестрации, которые автоматически выбирают наиболее подходящую модель для каждой задачи, вместо того чтобы использовать самую мощную модель для всех приложений. Для приложений службы поддержки могут не требоваться дорогие модели, тогда как сложные задачи программирования требуют моделей более высокого уровня, а рутинную корпоративную работу можно выполнять с помощью более дешёвых моделей с открытым исходным кодом.

На этой неделе Perplexity продемонстрировала новую систему компьютерного использования, основанную на открытой модели GLM 5.2 китайской компании Zhipu, что отражает тренд на гибридные архитектуры ИИ. Партнёр по бенчмаркам Питер Фентон прогнозирует, что в течение 18–24 месяцев более 90% токенов ИИ могут генерироваться моделями с открытым исходным кодом. Генеральный директор Ollama Джефф Морган сообщил, что более 85% компаний из списка Fortune 500 теперь используют платформу управления моделями Ollama с открытым исходным кодом, включая строго регулируемые отрасли, такие как авиация, страхование и здравоохранение.