Coinbase сокращает затраты на 50% с помощью китайского открытого ИИ, а использование токенов растёт экспоненциально в годовом исчислении.

Генеральный директор Coinbase Брайан Армстронг 26 июня заявил, что Coinbase установила недавно выпущенные GLM 5.2 от Zhipu AI и Kimi 2.7 от Beijing Moonshot AI в качестве больших языковых моделей по умолчанию для внутренних инженеров компании; расходы Coinbase на ИИ сократились почти вдвое, при этом использование токенов за тот же период продолжает экспоненциально расти.

Распределение задач и сценарии использования GLM 5.2 и Kimi 2.7 в Coinbase

Армстронг пояснил, что GLM 5.2 и Kimi 2.7 в основном развернуты в сценариях рутинных задач, таких как стандартная помощь в написании кода и общие инженерные рабочие процессы; для задач, требующих сложного планирования, инженеры по-прежнему могут использовать передовые модели. На этапе проверки кода Coinbase применяет стратегию параллельного использования нескольких моделей, позволяя различным моделям взаимно проверять выходные результаты для поддержания стандартов качества.

Объявленная Армстронгом стратегия реструктуризации трехуровневой инфраструктуры ИИ

Армстронг связывает почти двукратное сокращение расходов Coinbase на ИИ со следующей трехуровневой реструктуризацией инфраструктуры:

Интеллектуальная маршрутизация: система предварительно обрабатывает подсказки, комбинирует показатель попадания в кэш и цены моделей, автоматически распределяя задачи по наиболее подходящим и экономичным моделям.

Активное кэширование: все запросы должны быть способны использовать кэш; показатель попадания в кэш LibreChat вырос с 5% до 60%.

Оптимизация контекста: инженерам рекомендуется начинать новый сеанс при смене задачи, сужать область файлов, чтобы уменьшить расход токенов.

Цели устойчивого расширения ИИ Армстронга и позиционирование данной стратегии

Армстронг подчеркнул, что цель данной оптимизации затрат — не подавление использования, а расширение масштабов внедрения ИИ. Он заявил, что цель — позволить инженерам свободно использовать любое количество токенов и моделей без установления «потолка» затрат, при этом увязывая использование с влиянием на бизнес. Армстронг считает, что эту модель может перенять любое предприятие; вышеуказанные заявления являются его личными публичными высказываниями.

Часто задаваемые вопросы

Продуктами каких компаний являются GLM 5.2 и Kimi 2.7?

GLM 5.2 — это новейшая выпущенная модель китайской компании по ИИ Zhipu AI; Kimi 2.7 — это большая языковая модель компании Beijing Moonshot AI. Обе модели выпущены в открытом доступе; Армстронг пояснил, что Coinbase развернула их в сценариях рутинных инженерных задач, в то время как для сложных задач по-прежнему используются передовые модели.

Какова основная причина почти двукратного сокращения расходов Coinbase на ИИ?

Согласно объяснению Армстронга, основой сокращения затрат является трехуровневая реструктуризация инфраструктуры: интеллектуальная маршрутизация (автоматическое распределение задач по наиболее экономичным моделям), активное кэширование (показатель попадания в кэш LibreChat вырос с 5% до 60%), оптимизация контекста (уменьшение расходуемых токенов). На этой основе использование более дешевых китайских моделей с открытым исходным кодом для замены части рутинных задач, ранее выполняемых передовыми американскими моделями, позволило дополнительно сократить общие расходы.

Упомянул ли Армстронг в своем публичном заявлении меры по проверке безопасности данных при использовании китайских моделей с открытым исходным кодом?

Согласно публичному заявлению Армстронга от 26 июня 2026 года, он не упоминал детали проверки безопасности данных или меры соответствия, связанные с использованием GLM 5.2 и Kimi 2.7. Coinbase является регулируемой в США криптовалютной биржей; конкретное содержание соответствующей нормативной базы в данном заявлении не раскрывается.