S2W отслеживает транзакции Bitcoin, чтобы разоблачить международные преступные сети

S2W представила технологию на базе ИИ, которая объединяет анализ данных даркнета, Telegram и блокчейна для отслеживания международных преступлений 15 мая. Со Хён-мин, директор Стратегического офиса S2W, выступил на форуме «Ethiopia x K-Digital Connect 2026», проходившем в штаб-квартире DSRV в районе Каннам-гу, Сеул, заявив, что компания анализирует потоки транзакций Bitcoin и записи о депозитах/выводах на биржах, чтобы отслеживать организации-вымогатели и наркогруппировки. S2W — компания кибербезопасности на базе ИИ, размещённая на KOSDAQ в 2025 году, и работает как официальный партнёр Interpol, а также как сотрудничающая компания с Центром национального кибербезопасностного сотрудничества (NCSC) Национальной разведывательной службы (National Intelligence Service).

S2W интегрирует данные даркнета, Telegram и блокчейна для отслеживания преступлений

Со отметил, что киберпреступления больше не ограничиваются одной платформой, и что для отслеживания преступных организаций необходимо анализировать несколько источников данных, включая даркнет, платформы обмена сообщениями и блокчейн. Ключевая конкурентоспособность S2W — технология «мультидоменного анализа», которая объединяет посты в даркнете, разговоры в Telegram и информацию о транзакциях в блокчейне в единую аналитическую рамку для отслеживания активности преступных организаций.

Со привёл пример: организации-вымогатели продают украденные сведения в даркнете, при этом публично раскрывая контактные данные в Telegram и адреса для оплаты в Bitcoin. Следственные органы могут анализировать посты в даркнете и активность в Telegram, а затем отслеживать потоки транзакций Bitcoin, чтобы подтвердить перемещение средств.

S2W отслеживает транзакции Bitcoin через биржевые hot wallet’ы

Со пояснил, что транзакции Bitcoin фиксируются в блокчейне и могут быть подтверждены кем угодно, но преступники пытаются скрыть потоки средств, направляя их через множество адресов или используя техники миксинга. Он заявил, что анализ данных сразу из нескольких доменов позволяет отслеживать процесс до вывода средств на биржах. Со добавил, что проверка клиентов (KYC) и системы противодействия отмыванию денег (AML) играют важную роль в расследованиях в рамках этого процесса.

Когда в постах даркнета обнаруживается конкретный адрес Bitcoin, можно отслеживать ончейн-транзакции для этого адреса. После подтверждения перемещения через несколько кошельков до биржевых hot wallet’ов следственные органы могут установить реальных преступников, используя данные KYC и AML.

S2W сотрудничает с Interpol и Microsoft Security Copilot

S2W разработала «DarkBERT» — первую в мире крупномасштабную языковую модель (LLM), специализированную под даркнет. Компания пришла к выводу, что для работы нужна языковая модель, специально обученная на данных даркнета. Когда появился ChatGPT, S2W разработала её самостоятельно и представила на международной AI-конференции ACL. S2W ежегодно публикует результаты исследований на крупных глобальных конференциях по ИИ и кибербезопасности и участвует как официальный партнёр в сервисе безопасности ИИ Microsoft «Security Copilot».

S2W также участвует в обсуждениях сотрудничества в области кибербезопасности на базе ИИ на Всемирном экономическом форуме (WEF) и в Организации Объединённых Наций (ООН). Компания сотрудничает с госорганами в Индонезии, Японии, Сингапуре и Греции, а также с крупными отечественными корпорациями и государственными структурами.

S2W анализирует украденные учётные данные и метаданные для международных расследований

S2W использует эту технологию для отслеживания международных преступлений, включая программы-вымогатели, вредоносное ПО для кражи информации (stealers), распространение наркотиков и материалы сексуальной эксплуатации детей. Компания анализирует данные аккаунтов и метаданные, утекшие в даркнете, чтобы выявлять активность преступных организаций, и предоставляет связанные сведения международным следственным агентствам, включая Interpol.

В случаях международных совместных расследований с Interpol технология AI-анализа применяется для отслеживания преступных организаций, включая преступления, связанные с сексуальной эксплуатацией детей, и наркогруппировки. Комплексный анализ записей использования даркнета, активностей в Telegram, метаданных и GPS-информации позволяет выявлять места активности преступников и маршруты их перемещений. S2W автоматически анализирует метаданные, например информацию о локации (GPS), которая остаётся на фотографиях, сделанных и загруженных преступниками, и передаёт эту информацию следственным органам.

FAQ

Какую технологию S2W представила 15 мая?

S2W представила технологию на базе ИИ, которая интегрирует анализ данных даркнета, Telegram и блокчейна для отслеживания международных преступлений. Со Хён-мин представил эту технологию на форуме «Ethiopia x K-Digital Connect 2026», который проходил в штаб-квартире DSRV в районе Каннам-гу, Сеул, 15 мая.

Как S2W отслеживает транзакции Bitcoin, используемые преступниками?

S2W отслеживает потоки транзакций Bitcoin от платёжных адресов в даркнете через несколько кошельков до биржевых hot wallet’ов. Когда в постах даркнета обнаруживается адрес Bitcoin, компания анализирует ончейн-транзакции и использует данные KYC и AML, чтобы выявлять реальных преступников, когда средства выводятся на биржи.