Vodafone тестирует мобильную мачту с «ИИ-мозгом» и роботизированной рукой в Тиране, Албания. Мачта автономно анализирует потребности клиентов в покрытии и автоматически перенастраивает радиочастотные антенны, чтобы улучшить качество сигнала. Самостоятельно «думающая» мачта оценивает спрос и местные условия, включая погоду, чтобы решить, куда направить самый сильный сигнал: в солнечные дни она обеспечивает покрытие на открытых площадках, а во время дождя — более глубокое внутреннее покрытие. Технология использует алгоритм, разработанный инженерами Vodafone, и роботизированную руку, изготовленную южнокорейской компанией HUMAX Networks, чтобы поворачивать или наклонять радиочастотные антенны для оптимизированной работы 4G/5G. Она принимает решения почти мгновенно без участия человека. Испытание поддерживает более широкую инициативу Vodafone по интеграции автономного управления антеннами в обще-корпоративную платформу на основе открытых стандартов для автоматизации компонентов радиодоступной сети (RAN).
ИИ-мaчта корректирует покрытие в зависимости от погоды и паттернов спроса
«ИИ-мозг» автономно направляет роботизированную руку, чтобы поворачивать или наклонять радиочастотную антенну для оптимизации покрытия и производительности 4G/5G. Система продолжает «думать», учиться и адаптироваться на основе спроса и местных условий. В солнечные дни она направляет сигнал наружу, а когда идет дождь — концентрируется на обеспечении более глубокого внутреннего покрытия. Погода и другие местные факторы определяют, как и где люди подключаются к мобильной сети. Внезапный ливень или дорожный затор могут быстро сдвинуть распределение трафика по большой территории. Передавая эти параметры в алгоритмы самоорганизующейся сети, антенны на нескольких площадках могут быстро изменить положение, чтобы предвосхитить спрос до того, как он сформируется.
Vodafone тестирует технологию на площадке торгового центра в Тиране
Vodafone проводит испытания технологии на площадке в Тиране, Албания, с видом на оживленный торговый центр. Днем антенна обслуживает посетителей; ночью она автоматически переключает покрытие на ближайший жилой район, добавляя емкость, когда использование интернета вечером растет. Процесс занимает примерно 20–30 минут. Хотя в техническом плане перемещение можно ускорить, темп выбран так, чтобы экономить энергию, и при этом он заметно быстрее, чем дни, необходимые для ручной перенастройки, или недели, чтобы добавить еще одну антенну.
Роботизированная рука сокращает время настройки антенн до 20–30 минут
Сегодня для настройки антенны обычно требуется инженеру подняться на мачту. Даже при усилиях по минимизации сбоев процесс может занимать недели или месяцы, потому что может потребоваться разрешение на планировку, согласования с владельцами площадок, перекрытия дорог для тяжелого оборудования и подходящие погодные условия, чтобы команды могли работать безопасно. Роботизированная рука, произведенная южнокорейской компанией HUMAX Networks, позволяет выполнять корректировки за 20–30 минут без вмешательства человека.
Франциско «Пако» Мартин Пиньятелли, директор по инженерии мобильного доступа в Vodafone, сказал: «Это ранний пример Physical AI в телекоммуникациях. Анализируя спрос в сети и принимая автономные решения, ИИ-алгоритм может настраивать радиочастотные антенны для оптимизации покрытия и емкости без вмешательства человека. Это позволяет нам обеспечивать нашим клиентам более качественное подключение».
Vodafone интегрирует автономное управление в платформу автоматизации RAN
Проект поддерживает более широкие усилия Vodafone по интеграции автономного управления антеннами в обще-корпоративную платформу на основе открытых стандартов для автоматизации компонентов радиодоступной сети (RAN). Внутренние команды и сторонние разработчики смогут использовать платформу, чтобы создавать интеллектуальные алгоритмы оптимизации, которые превращают антенны в активные динамические элементы адаптивной RAN.
Vodafone ожидает, что аналогичные автономные продукты станут доступными в ближайшие месяцы. Некоторые из них будут перемещать небольшие компоненты внутри антенны, чтобы изменять сигнал, а не всю единицу целиком, тем самым снижая энергопотребление. Инициатива опирается на развертывание Vodafone спутниково-навигационных датчиков в новых мачтовых антеннах для мобильной связи, которое стартовало в прошлом году. Используя технологию GPS, Vodafone может дистанционно подтверждать, что антенны установлены корректно, чтобы максимизировать радиопроизводительность. Исправление несоосности обычно требует ручного вмешательства, что бывает и долгим, и дорогостоящим.
Цифровизация антенн в сочетании с автоматизацией RAN на базе ИИ — это важный шаг на пути к полностью автономным, самоадаптирующимся сетям. Делая ставку на практические инновации, Vodafone демонстрирует технологическое лидерство уже сегодня и помогает формировать сети завтрашнего дня.
FAQ
Что Vodafone тестирует в Тиране, Албания?
Vodafone тестирует мобильную мачту, оснащенную «ИИ-мозгом» и роботизированной рукой, которые автономно анализируют потребности клиентов в покрытии и автоматически настраивают радиочастотные антенны для улучшения качества сигнала. Система использует алгоритм, разработанный инженерами Vodafone, и роботизированную руку, изготовленную южнокорейской компанией HUMAX Networks.
Сколько времени ИИ-мaчта тратит на настройку покрытия антенны?
Процесс автономной настройки антенны с ИИ занимает примерно 20–30 минут. Это намного быстрее, чем дни, необходимые для ручной перенастройки, или недели, чтобы добавить еще одну антенну — а это обычно требует разрешения на планировку, согласований с владельцем площадки и выездов инженеров на объект.
Как погода влияет на решения ИИ-мaчты по покрытию?
ИИ-мaчта оценивает местные условия, включая погоду, чтобы определить, куда направить самый сильный сигнал. В солнечные дни она направляет сигнал наружу, чтобы обслуживать клиентов на открытых пространствах, а когда идет дождь — сосредотачивается на обеспечении более глубокого внутреннего покрытия, где клиенты с большей вероятностью находятся.
