Пропущенная инфраструктура за физическим ИИ

Самая большая проблема в физическом ИИ может заключаться не в отсутствии мощных моделей или впечатляющих роботов. Проблема — в нехватке единой инфраструктуры, которая связывает всё между ними.
Сегодня робототехнический стек часто фрагментирован. Одна система отвечает за симуляцию. Другая управляет активами роботов. Отдельная модель обеспечивает «интеллект». Данные собираются через разные пайплайны, а развёртывание на реальном оборудовании добавляет ещё один уровень сложности.
В итоге процесс разработки таков, что для каждого нового робота, среды или задачи может потребоваться значительное переизобретение.
Физическому ИИ нужно что-то более связанное.
Слой, в котором среды и артикулированные активы можно создавать, симуляцию — использовать для обучения и валидации поведения, интеллектуальные системы — рассуждать о мире, данные — постоянно улучшать производительность, а получившийся интеллект — двигаться к развёртыванию в реальном мире.
Вот в этом направлении @StrikeRobot_ai и строит свою работу.
SR Platform обеспечивает инфраструктуру для создания и подготовки физического мира в цифровом виде. SR Agentic предоставляет слой интеллекта для восприятия, рассуждений, планирования и действий. Симуляция создаёт более безопасную и масштабируемую тренировочную площадку, а развёртывание в реальном мире формирует контур обратной связи, который со временем делает всю систему более способной.
Амбиция — не собрать одного робота, который умеет выполнить несколько впечатляющих задач, а создать недостающий слой между ИИ и физическим миром, потому что будущее робототехники будет определяться не только аппаратным обеспечением.
Его определит инфраструктура, которая позволит интеллекту переходить от данных → симуляции → рассуждений → развёртывания → улучшения.
Это тот слой, который физическому ИИ всё ещё нужен, и тот слой, к которому движется StrikeRobot.