AniekemeUmoh

vip
Возраст 1.3год
Максимальный уровень 0
Пока нет содержимого
В последнее время от Duelbet всё больше и больше победных W’s, так что уже и придумывать не надо.
Есть причина, почему это уже один из крупнейших #крипто-казино в мире… и можно только представить, насколько всё вырастет, когда команда наконец выпустит свой токен.
Любой, кто создаст аккаунт на и внесёт депозит (на любую сумму), фиксирует себе гарантированное место в раздаче. Поверьте, вы не захотите пропустить, насколько это будет огромным.
Также они добавляют новые игровые кейсы и всё больше live-игр.
Если вы любите азартные игры, это — тот шанс, на который точно не стоит закрывать гла
TOKEN-1,15%
AIRDROP-4,80%
Посмотреть Оригинал
post-image
  • Награда
  • комментарий
  • Репост
  • Поделиться
Реальная амбиция StrikeRobot больше, чем создание более совершенных роботов
Большинство компаний в робототехнике сосредоточены на машине прямо перед ними: гуманоид, четвероногий, промышленная рука, специализированный робот, созданный под конкретную среду.
@StrikeRobot_ai подходит к задаче с другого направления. Главная сложность в робототехнике — не просто создавать более совершенное оборудование. Речь о том, чтобы построить инфраструктуру, которая позволит интеллекту перемещаться между разными физическими машинами.
Именно сюда встраиваются SR Platform и SR Agentic в общей картине. Платформа з
NVDA-0,83%
Посмотреть Оригинал
  • Награда
  • комментарий
  • Репост
  • Поделиться
Пропущенная инфраструктура за физическим ИИ
Самая большая проблема в физическом ИИ может заключаться не в отсутствии мощных моделей или впечатляющих роботов. Проблема — в нехватке единой инфраструктуры, которая связывает всё между ними.
Сегодня робототехнический стек часто фрагментирован. Одна система отвечает за симуляцию. Другая управляет активами роботов. Отдельная модель обеспечивает «интеллект». Данные собираются через разные пайплайны, а развёртывание на реальном оборудовании добавляет ещё один уровень сложности.
В итоге процесс разработки таков, что для каждого нового робота, среды или
Посмотреть Оригинал
  • Награда
  • комментарий
  • Репост
  • Поделиться
Цикл разработки StrideRobot объединяет все робототехнические модули в одно целое
Настоящая сложность в робототехнике — это не просто научить машину выполнять одну задачу, а создать систему, которая может непрерывно улучшаться.
Робот нужно обучать в средах, которые можно быстро создавать и изменять. Его поведение нужно тестировать в симуляции до развертывания. Его интеллект должен рассуждать при выполнении задач и адаптироваться к меняющимся условиям. А затем, когда робот развернут в реальном мире, каждое взаимодействие создаёт новые данные, которые могут улучшить следующий цикл обучения.
Вот э
Посмотреть Оригинал
  • Награда
  • комментарий
  • Репост
  • Поделиться
Vision даёт роботу-манипулятору карту, но не даёт ему хват.
Попробуйте поднять яйцо, имея только данные с камеры и нулевую обратную связь по силе: вы либо раздавите его, либо уроните. Нет сигнала, который скажет исполнительному механизму: «ты на 80% от давления, при котором оно треснет, ослабь хват».
Этот сигнал существует только в виде данных о тактильных ощущениях: сила, крутящий момент, тактильное давление, обнаружение проскальзывания.
Поэтому «Embodied AI bottleneck» («узкое место воплощённого ИИ») — это уже не проблема зрения. Это проблема осязания. Можно иметь идеальную 3D-модель дверной
Посмотреть Оригинал
post-image
  • Награда
  • комментарий
  • Репост
  • Поделиться
ИИ-интеллект развивается стремительно. Доверие, память и репутация — нет.
Именно это и задумано исправить концепцией Vanar Org.
Организация сохраняет бизнес-контекст, координирует работу специалистов, соблюдает политики и со временем формирует проверяемый послужной список.
Переезд на Base позволяет команде полностью сосредоточиться на воплощении этой идеи.
Стоит рассмотреть на Bullish по $VANRY .
VANRY47,49%
Посмотреть Оригинал
post-image
  • Награда
  • комментарий
  • Репост
  • Поделиться
Промежуточный слой между AI-моделями и физическими машинами
AI-модели могут рассуждать о мире, роботы — перемещаться по нему, но превращение интеллекта в надежные физические действия требует гораздо большего, чем просто поместить мощную модель внутрь машины.
Роботу нужно понимать среду, взаимодействовать с объектами, принимать решения, учиться на опыте и безопасно выполнять действия. Разрыв между знанием того, что нужно сделать, и тем, чтобы реально сделать это в физическом мире — именно там происходит большая часть самых сложных работ в робототехнике.
Именно к этому слою @StrikeRobot_ai и иде
Посмотреть Оригинал
  • Награда
  • комментарий
  • Репост
  • Поделиться
Первый шаг к автономности роботов — имитация человека
Ребёнок, который учится завязывать шнурки, не начинает с самостоятельных рассуждений. Он наблюдает, копирует движения, ошибается в некоторых попытках, корректирует руки и повторяет процесс, пока действие не станет достаточно привычным, чтобы выполнять его без подсказок. Автономность роботов идёт похожим путём.
Роботу нельзя просто выдать задачу и ожидать, что он разовьёт физическую оценку, опираясь лишь на инструкции. Прежде чем он сможет надёжно действовать самостоятельно, ему нужны примеры того, как выполняются сложные действия в физическ
Посмотреть Оригинал
  • Награда
  • комментарий
  • Репост
  • Поделиться
Четырёхслойная архитектура — это лишь одна часть видения StrikeRobot;
Оркестратор, Asset Forge, Layout Architect и MJCF Bridge легко рассматривать как четыре отдельных компонента.
Вместе они представляют нечто гораздо более важное: процесс превращения человеческой идеи в функционирующую роботизированную среду.
Пользователь начинает с инструкции на естественном языке. Оркестратор интерпретирует эту инструкцию и преобразует её в структурированный план сцены. Asset Forge затем создаёт или извлекает объекты, необходимые для этой среды. Layout Architect понимает, где именно должны находиться эти об
Посмотреть Оригинал
  • Награда
  • комментарий
  • Репост
  • Поделиться
Всего за короткое время было заработано 23 000 долларов.
Это доказывает одну вещь: Duelbet предлагает одни из лучших коэффициентов для тех, кто интересуется азартными играми.
Я советую вам воспользоваться возможностью, пока она действует: создайте аккаунт, получите бонус за депозит 500% + 500 бесплатных спинов, наслаждайтесь мгновенными кэшбэками до 50% от ваших ставок в режиме реального времени и подготовьтесь к предстоящему эирдропу.
Время истекает, вы можете посмотреть сейчас по адресу и начать.
AIRDROP-4,80%
Посмотреть Оригинал
post-image
  • Награда
  • комментарий
  • Репост
  • Поделиться
𝐈𝐧𝐭𝐞𝐥𝐥𝐞𝐤𝐭𝐮𝐚𝐥𝐢𝐳𝐚𝐜𝐢𝐞𝐫𝐧𝐚𝐲 𝐩𝐨𝐝𝐱𝐨𝐝 𝐤 𝐦𝐨𝐝𝐮𝐥𝐚𝐫𝐧𝐨𝐢 𝐢𝐧𝐭𝐞𝐥𝐥𝐞𝐤𝐭𝐮𝐚𝐥𝐢 в 𝐟𝐢𝐳𝐢𝐜𝐞𝐫𝐨-𝐈𝐈
Создание интеллектуального робота принципиально отличается от создания чат-бота.
Языковая модель может сгенерировать ответ за одно взаимодействие. Роботу же нужно понимать среду, интерпретировать задачу, принимать решения, взаимодействовать с физическими объектами и реагировать на неожиданные изменения — и всё это при работе в условиях реального мира.
Попытка «впихнуть» каждую из этих обязанностей в одну гигантскую модель создаёт собственные проблемы — поэтому @S
Посмотреть Оригинал
post-image
  • Награда
  • комментарий
  • Репост
  • Поделиться
Разница между тем, чтобы знать, как плавать, и тем, чтобы действительно находиться в воде
AI-система с метками # может потреблять миллионы примеров о плавании. Она может освоить техники, изучить движения, понять физику и точно описать, что должен делать пловец.
Но затем вы помещаете её в воду — и внезапно знания сталкиваются с реальностью.
▪︎ Сопротивление воды.
▪︎ Потеря равновесия.
▪︎ Темп и тайминг каждого движения.
▪︎ Необходимость корректировать действия, когда тело движется не так, как ожидалось.
Эти детали трудно уловить только через информацию — такой же разрыв существует и в робототех
Посмотреть Оригинал
  • Награда
  • комментарий
  • Репост
  • Поделиться
Гуманоидным роботам нужно более качественное программное обеспечение, а не просто более совершенное оборудование
Гуманоидный робот — одна из самых амбициозных идей в робототехнике, потому что он рассчитан на работу в средах, созданных для людей. У него есть руки, ноги, суставы, сенсоры и процессоры, необходимые для перемещения в физическом мире, но одного оборудования недостаточно, чтобы гуманоид стал по-настоящему интеллектуальным. Робот может иметь продвинутые приводы и впечатляющие механические возможности и при этом оставаться ограниченным, если он не умеет понимать окружающую обстановку,
Посмотреть Оригинал
post-image
  • Награда
  • комментарий
  • Репост
  • Поделиться
Потребности промышленной робототехники фундаментально отличаются
Когда большинство людей слышат слово робототехника, они часто представляют машину, созданную для помощи дома: робот-пылесос, который ориентируется среди мебели; домашний помощник, реагирующий на команды; или потребительское устройство, выполняющее ограниченный набор заранее заданных задач.
Эти приложения важны, но они представляют лишь одну часть того, чем робототехника может стать.
Робот, работающий на заводе, в ядерном объекте, на электростанции, в логистическом хабе или на опасной инспекционной площадке, сталкивается с соверше
Посмотреть Оригинал
  • Награда
  • комментарий
  • Репост
  • Поделиться
Встроенный ИИ не может учиться только по интернету; вот почему 👇
Интернет предоставил ИИ доступ к поразительному объёму информации; изображения, видео, текст, инструкции, техническая документация и т.д.
Но робот может потребить всё это и всё равно испытывать трудности даже с таким простым действием, как поднятие незнакомого предмета. Причина проста: знать о физическом мире — это не то же самое, что проживать его.
Видео может показать, как человек поднимает стакан, но оно не передаёт полностью то давление, которое нужно, чтобы его удержать, распределение веса, едва заметную корректировку, когд
Посмотреть Оригинал
  • Награда
  • комментарий
  • Репост
  • Поделиться
  • Закреплено