BlockBeats повідомляє, 16 червня, AI-стартап Probably завершив посівне фінансування на суму 9 мільйонів доларів, з лідерством a16z, компанія намагається створити більш строгий підхід для зменшення «галюцинацій» та фактичних помилок у великих мовних моделях (LLM).
Продуктом компанії є інструмент для аналізу даних, який швидко генерує аналітичні результати з складних наборів даних, кожен вихід супроводжується посиланнями на джерела та повним шляхом аудиту, щоб підвищити прозорість і перевірюваність. Цей дизайн стає все більш стандартним напрямком для багатьох AI-продуктів.
Щоб запобігти проникненню помилок у результати, Probably створила складну «систему захисту», яку засновник Пітер Еліас описує як «кібернетичний костюм для науки про дані». Ця система використовує детермінатор для перевірки початкових виходів великої моделі, і якщо результати не збігаються з даними, вони відхиляються і перегенеруються. Одночасно ця механіка перевірки також здійснює зворотне навчання моделі для зменшення кількості помилок у майбутньому.
Натисніть на посилання нижче, щоб приєднатися до каналу AI новин Beating · Feishu, який цілодобово моніторить глобальні тренди та новини у сфері AI.