Citi: Недостатність даних і високі витрати гальмують комерціалізацію фізичних роботів із штучним інтелектом; Locus Robotics і Dexterity стають переможцями

За даними аналітика Citi Хіта Террі на конференції з робототехніки 7 липня, дефіцит даних і високі витрати на розгортання залишаються основними обмеженнями комерціалізації фізичного ШІ, незважаючи на зростаючий попит. Террі зазначив, що на відміну від цифрового ШІ, кожен новий сценарій з робототехніки вимагає накопичення власних реальних даних з нуля, а також вирішення проблем із спеціалізованим обладнанням і сертифікацією безпеки.

У звіті названо Locus Robotics і Dexterity провідними гравцями, що пояснюється їхнім фокусом на високоприорітетних випадках використання, застосуванням моделі Robot-as-a-Service (RaaS) для зниження бар’єрів для клієнтів і пріоритетом безпеки над складністю моделей. Террі охарактеризував фізичний ШІ як марафон тривалістю в десятиліття, де довгострокова цінність полягає у майстерності компаній у циклах обертання даних і досягненні найвищих стандартів безпеки.

Застереження: інформація на цій сторінці може походити зі сторонніх джерел і надається виключно для ознайомлення. Вона не відображає позицію чи думку Gate і не є фінансовою, інвестиційною чи юридичною консультацією. Торгівля віртуальними активами пов’язана з високим ризиком. Будь ласка, не покладайтеся лише на інформацію з цієї сторінки під час прийняття рішень. Детальніше дивіться у Застереженні.
Прокоментувати
0/400
Немає коментарів