Згідно з Foresight News, нещодавній кейс FLock.io у сфері штучного інтелекту для охорони здоров’я з фокусом на збереження приватності отримав висвітлення в межах програми MINDS від Всесвітнього економічного форуму (WEF), що забезпечило йому окрему сторінку проєкту. Цей кейс демонструє, як FLock.io використовує децентралізоване федеративне навчання, щоб медичні заклади могли співпрацювати під час тренування моделей ШІ без централізації чутливих даних пацієнтів.

Зараз FLock.io розвиває застосунки на базі ШІ разом із University College London Hospital Foundation Trust (UCLH) та Moorfields Eye Hospital, які входять до британської Національної служби охорони здоров’я (NHS), охоплюючи прогнозування рівня глюкози при діабеті та виявлення хвороб очей. Модель для прогнозування глюкози навчали на даних понад 400 пацієнтів, тоді як застосунок для ведення діабету, підтриманий FLock.io, наразі обслуговує приблизно 14 тис. кінцевих користувачів.

Переглянути джерело

Застереження: інформація на цій сторінці може походити зі сторонніх джерел і надається виключно для ознайомлення. Вона не відображає позицію чи думку Gate і не є фінансовою, інвестиційною чи юридичною консультацією. Торгівля віртуальними активами пов’язана з високим ризиком. Будь ласка, не покладайтеся лише на інформацію з цієї сторінки під час прийняття рішень. Детальніше дивіться у Застереженні.

Пов’язані новини

1год тому

Unit21 інтегрує Blockchain Intelligence від TRM Labs для єдиного комплаєнсу криптовалюта—фіат 14 липня

2год тому

S2W демонструє багатодоменний аналіз блокчейну для розслідування міжнародних злочинів 15 липня

4год тому

Генеральний директор DeepMind закликає до перегляду у США фреймворку безпеки для ШІ, оскільки AGI «лиш за кілька років»

7год тому

Apple звинувачує OpenAI у технологічній крадіжці; OpenAI заперечує звинувачення 15 липня

17год тому

Головний керівник Google DeepMind Хассабіс закликає у вівторок створити орган з AI-стандартами під керівництвом США

Поглиблений аналіз