За даними ChainCatcher, генеральний директор IBM Арвінд Крішна нещодавно поставив під сумнів колосальні капіталовкладення конкурентів на розробку штучного загального інтелекту (AGI). Крішна оцінив, що будівництво дата-центру потужністю 1 гігават коштує приблизно 80 мільярдів доларів; розгортання 100 гігават обчислювальної потужності в масштабі всієї індустрії для AGI вимагало б 8 трильйонів доларів загальних капітальних витрат. Він стверджував, що компаніям доведеться генерувати 800 мільярдів доларів прибутку лише для покриття відсоткових платежів, тож з фінансової точки зору інвестиція є нежиттєздатною з погляду бізнесу. Крішна також заявив, що імовірність досягнення AGI за допомогою наявної технології великих мовних моделей (LLM) є надзвичайно низькою — 0-1% — без фундаментальних проривів у інтеграції знань і LLM.

Переглянути джерело

Застереження: інформація на цій сторінці може походити зі сторонніх джерел і надається виключно для ознайомлення. Вона не відображає позицію чи думку Gate і не є фінансовою, інвестиційною чи юридичною консультацією. Торгівля віртуальними активами пов’язана з високим ризиком. Будь ласка, не покладайтеся лише на інформацію з цієї сторінки під час прийняття рішень. Детальніше дивіться у Застереженні.

Пов’язані новини

5год тому

CoreWeave визначає інфраструктуру електроживлення дата-центрів як справжню «вузьку ланку» для ШІ, а не GPU чи HBM

18год тому

Goldman Sachs попереджає, що витрати на ШІ можуть досягти насичення кредитів; гіперскейлери зіткнуться з розривом фінансування на 5,3 трильйона доларів до 2030 року

18год тому

Джим Чанос попереджає про фінансову невідповідність в AI Capex і заявляє, що бізнес-моделі оренди алгоритмів стикаються з ROIC на рівні 5–8%

19год тому

Meta забезпечила 1,6 гігаватів потужностей для обчислень AI з Crusoe Energy

06-21 06:19

Проєкт з кастомних чипів для ШІ (ASIC) прогнозовано перевершить GPU до 2027 року, Broadcom виходить на перше місце як найбільший переможець

Поглиблений аналіз