За словами Джима Крамера, ведучого CNBC «Mad Money», у середу він заявив, що йому потрібні «конкретні факти про доходи», які доводять, що штучний інтелект приносить користь компаніям. Хоч Крамер і надалі залишається оптимістом щодо довгострокового потенціалу ШІ — аналітики прогнозують, що капітальні витрати на ШІ можуть перевищити $1 трильйон у 2027 році, — він наголосив: ринок потребує доказів того, що інвестиції перетворюються на вимірювані фінансові результати. Під час поточного сезону звітності Крамер сказав, що компанії, які впроваджують ШІ, здебільшого не змогли відзвітувати про відчутні прирости виручки або скорочення витрат від цієї технології. «Ми ще на ранній стадії, але ми не чуємо нічого суттєвого про використання ШІ», — зазначив він. Особливо його розчарували банки: вони виглядають природними бенефіціарами автоматизації на базі ШІ, але керівництво надало мало доказів щодо відчутних покращень. «Це цінно, але нічого такого, що може підняти цифри», — сказав Крамер.

Переглянути джерело

Застереження: інформація на цій сторінці може походити зі сторонніх джерел і надається виключно для ознайомлення. Вона не відображає позицію чи думку Gate і не є фінансовою, інвестиційною чи юридичною консультацією. Торгівля віртуальними активами пов’язана з високим ризиком. Будь ласка, не покладайтеся лише на інформацію з цієї сторінки під час прийняття рішень. Детальніше дивіться у Застереженні.

Пов’язані новини

6год тому

Голова ФРС Волш: інвестиції в ШІ можуть підштовхнути ціни вгору протягом наступних 12 місяців, 15 липня

9год тому

Голова Федеральної резервної системи Пауелл прогнозує, що ШІ спричинить інфляцію протягом наступних 12 місяців

13год тому

JP Morgan: інвестиційні можливості для ШІ виходять за межі великих гігантів техсектору

07-14 23:23

Крамер заперечує занепокоєння щодо «AI-пуза» 14 липня, посилається на обґрунтовані оцінки та сильні корпоративні фінансові результати

07-14 16:49

Фінансовий директор JPMorgan Chase закликає співробітників уникати дорогих моделей штучного інтелекту для простих завдань

Поглиблений аналіз