Kimi.ai відкриває вихідний код трьох інфраструктурних компонентів для навчання агентів у масштабі

2026-07-27 15:31:36

За даними PANews, Kimi.ai сьогодні опублікувала у відкритому доступі версії трьох ключових компонентів інфраструктури: MoonEP — високопродуктивну бібліотеку комунікацій для розподіленого тренування MoE; AgentENV — розподілену систему середовищ для масштабних робочих процесів агентів (розроблено разом із kvcache-ai); і FlashKDA — високопродуктивне ядро на базі CUTLASS. Команда заявила, що ці компоненти мають на меті зменшити витрати на обмін даними й інференс під час масштабного тренування MoE та навчання з підкріпленням, а також можуть слугувати як готовий plug-and-play backend для flash-linear-attention.

Переглянути джерело

Застереження: інформація на цій сторінці може походити зі сторонніх джерел і надається виключно для ознайомлення. Вона не відображає позицію чи думку Gate і не є фінансовою, інвестиційною чи юридичною консультацією. Торгівля віртуальними активами пов’язана з високим ризиком. Будь ласка, не покладайтеся лише на інформацію з цієї сторінки під час прийняття рішень. Детальніше дивіться у Застереженні.

Пов’язані новини

1год тому

Moonshot AI відкриває код моделі Kimi K3 з 280 млрд параметрів, заявляє про підвищення інтелекту в 2,5 раза

2год тому

Chainlink запустив вісім нових кросчейн-інтеграцій у трьох мережах 26 липня

2год тому

ALPHEA завершила раунд фінансування $5M 27 липня для розподіленої ШІ-інфраструктури

10год тому

Moonshot AI відкриває ваги моделі Kimi K3 із 2,8 трильйона параметрів; китайські моделі з відкритим кодом досягли 68% частки токенів

12год тому

Alibaba запускає бета-версію Workplace для Qianwen, інтегрувавши три агенти з цінами від 78 юанів/місяць

Поглиблений аналіз