Naver представляє модель ШІ, що інтегрує дописи з Mom Cafe та відгуки про ресторани.

Naver 2-го числа представив нову модель штучного інтелекту, яка використовує реальну інформацію з постів у мам-кафе та відгуків про ресторани для підвищення точності відповідей. Модель була представлена під час сесії під назвою «Від пошуку до виконання: технологія штучного інтелекту нового покоління, що створює Naver AI Search», яка відбулася в Naver D2SF Gangnam. Легка модель на основі HyperCLOVA X застосовує «harness engineering», щоб відображати життєво орієнтовану інформацію в екосистемі Naver, що дозволяє ШІ надавати відповіді, засновані на реальному досвіді користувачів, а не на загальних даних.

Naver застосовує harness engineering для інтеграції контенту, створеного користувачами

Модель ШІ, розгорнута в пошуковому сервісі Naver «AI Tab», використовує harness engineering — структуру, яка контролює та спрямовує поведінку агента ШІ, подібно до того, як вуздечка керує конем. Коли користувачі шукають вартість навчання в математичній академії, система надає відповіді на основі нещодавніх обговорень батьків у мам-кафе. Коли користувачі запитують про наявність паркування в ресторані, ШІ враховує не лише офіційну інформацію про бізнес, а й реальні відгуки клієнтів, які там паркувалися.

Хан Син-гюн, керівник служби пошуку ШІ Naver, порівняв harness engineering із «робочим чуттям» ШІ, зазначивши, що «для створення агентів ШІ, які добре працюють у сервісах, важливий не лише великий мовний модель (LLM), а й harness engineering, який одночасно забезпечує економічну ефективність та стабільність». Хан додав, що «досвід поєднання пошукової інфраструктури та ноу-хау, накопичених за останні 27 років, величезний контент, як-от блоги та кафе, а також різноманітні сервісні активи, як-от покупки та місця, з технологією ШІ для переходу від пошуку до виконання — це унікальна конкурентоспроможність Naver, яку ніхто не зможе легко повторити».

Naver знижує операційні витрати в 3 рази за допомогою малих мовних моделей

Naver створив структуру малих мовних моделей (SLM) з поділом праці для підвищення ефективності AI Tab. Замість однієї гігантської LLM, яка виконує всі завдання, Naver поєднує спеціалізовані SLM, що дозволяє знизити операційні витрати, одночасно покращуючи швидкість і якість відповідей. Використовуючи цей метод, Naver знизив операційні витрати на обладнання до 3 разів, а швидкість відповіді покращив більш ніж у 2 рази.

Naver навчив ШІ за допомогою технології Clarify RL (навчання з підкріпленням), яка гарантує, що ШІ не інтерпретує неоднозначні запити довільно, а уточнює наміри користувача за допомогою додаткових запитань. У результаті галюцинації зменшилися до 30 відсоткових пунктів порівняно з HyperCLOVA X.

Лі Кі-чанг, директор Naver Cloud HyperScale AI Model, підкреслив, що «модель, застосована в AI Tab, характеризується оптимізацією всього процесу — від побудови навчальних даних до дизайну моделі та навчання з підкріпленням — відповідно до сервісів Naver», додавши, що «мета — створити модель, яка працює найбільш точно та ефективно в реальних сервісних процесах, таких як пошук, покупка та бронювання користувачами Naver».

Naver інтегрує мультимодальну технологію SmartLens у пошук ШІ

Naver представив стратегію вдосконалення мультимодальної технології з використанням SmartLens, розташованого на передній панелі пошукового рядка AI Tab. Мультимодальна технологія дозволяє ШІ розуміти та використовувати різні форми інформації, включаючи зображення та відео, а не лише текст.

Користувачі можуть завантажувати зображення замість тексту в пошуковий рядок і давати команди, як-от «знайти схожі товари» або «забронювати місце з такою атмосферою». Хоча пошук зображень і відео був можливий за допомогою існуючого ШІ, моделі LLM спочатку розпізнавали зображення, а потім проводили текстовий пошук. Натомість мультимодальний агент Naver розуміє весь процес від введення зображення до виконання як єдиний запит.

Юн Сан-ду, керівник Naver Future AI Center, заявив, що «технологія візуального пошуку, яку Naver накопичив через SmartLens майже за 10 років, є ключовою технологією для створення очей, через які агенти ШІ бачать світ», додавши, що «в майбутньому сервіс агента ШІ Naver розвиватиметься в напрямку розуміння намірів користувача не лише через текст, а й через зображення, і з'єднання з реальними діями».

FAQ

Що Naver представив 2-го числа? Naver 2-го числа представив нову модель ШІ в Naver D2SF Gangnam, яка включає життєво орієнтовану інформацію з постів у мам-кафе та відгуків про ресторани. Модель базується на HyperCLOVA X і використовує harness engineering, щоб відображати реальний досвід користувачів у своїх відповідях.

На скільки Naver знизив операційні витрати за допомогою нової моделі ШІ? Naver знизив операційні витрати на обладнання до 3 разів, використовуючи структуру малих мовних моделей (SLM). Компанія також покращила швидкість відповіді більш ніж у 2 рази та зменшила галюцинації до 30 відсоткових пунктів порівняно з HyperCLOVA X.

Що таке мультимодальна технологія SmartLens у пошуку ШІ Naver? SmartLens — це мультимодальна технологія Naver, яка дозволяє користувачам завантажувати зображення в пошуковий рядок і отримувати відповіді на команди, як-от «знайти схожі товари» або «забронювати місця з такою атмосферою». Технологія розуміє весь процес від введення зображення до виконання як єдиний запит, використовуючи технологію візуального пошуку, яку Naver накопичив майже за 10 років.