За даними Jin10, лауреат Нобелівської премії з економіки 2010 року Христос Пісарідес попередив 7 липня, що штучний інтелект не поверне західні економіки до періодів високого зростання продуктивності, які можуть бути втрачені назавжди. Пісарідес заявив, що приблизно 40% робочих місць у США та Великій Британії залишаться значною мірою незачепленими ШІ, посилаючись на такі сектори, як догляд та готельно-ресторанний бізнес. Він зазначив, що хоча технологічні компанії та уряди сподіваються, що ШІ відродить темпи зростання, які значно сповільнилися в останні десятиліття, наразі є мало доказів того, що технологія забезпечить покращення продуктивності. Пісарідес поставив під сумнів заяви таких керівників, як генеральний директор Nvidia Дженсен Хуанг та засновник OpenAI Сем Альтман, про трансформаційний вплив ШІ на зайнятість, висловивши скептицизм щодо того, чи зможе ШІ повторити комп'ютерний бум 1980-х та 1990-х років.

Переглянути джерело

Застереження: інформація на цій сторінці може походити зі сторонніх джерел і надається виключно для ознайомлення. Вона не відображає позицію чи думку Gate і не є фінансовою, інвестиційною чи юридичною консультацією. Торгівля віртуальними активами пов’язана з високим ризиком. Будь ласка, не покладайтеся лише на інформацію з цієї сторінки під час прийняття рішень. Детальніше дивіться у Застереженні.

Пов’язані новини

1год тому

Morgan Stanley: Робототехніка та автономні транспортні засоби можуть стати наступними великими переможцями ШІ

2год тому

Goldman Sachs прогнозує 7,6 трильйона доларів капіталовкладень у ШІ до 2031 року, перехід до фізичної економіки прискорюється

8год тому

Goldman Sachs: Глобальні капітальні витрати на ШІ досягнуть 7,6 трильйона доларів до 2031 року, переходячи на реальну економіку

11год тому

Ветеран Волл-стріт попереджає про порушення ринку праці через ШІ 4 липня, Bitcoin торгується на 50% нижче за історичний максимум

07-06 02:07

Morgan Stanley публікує звіт про істини інвестування в ШІ: закон Мура вичерпується, токеноміка виникає, програмні рови змінюються.

Поглиблений аналіз