Команда OpenAI Codex виправила баг із автентифікацією OpenClaw та суттєво покращила поведінку агента

Повідомлення Gate News, 23 квітня — Команда OpenAI Codex зосереджена на оптимізації досвіду роботи з моделлю OpenAI в OpenClaw, а технічний лідер інженерії Codex Tibo Sottiaux співпрацює з творцем OpenClaw Peter Steinberger. Продуктовий лідер Codex Nik Pash виявив критичну ваду автентифікації: коли OpenClaw було налаштовано використовувати оснастку Codex з моделями OpenAI, процес автентифікації зазнавав невдачі, і система беззвучно відкидала на оснастку Pi, через що користувачі вважали, що оснастка Codex працює нормально, хоча це було не так.

Pash подав два pull request-и, щоб усунути проблему: один — щоб виправити міст автентифікації, а інший — щоб запобігти беззвучному відкату. Покращення повністю зводяться до перемикання базового адаптера виконання (harness), який керує тим, як OpenClaw спілкується з API моделі, тоді як підказка агента та логіка процесів вищого рівня залишилися незмінними.

Поведінка агента суттєво відрізнялася до та після виправлення. З оснасткою Pi агент виконував поверхневе опитування на кожному «серці»: читав файли heartbeat, перевіряв Discord, повертали HEARTBEAT_OK і ігнорував інші інструкції. Іноді він міг робити припущення про операції, які потрібно виконати, але не вдавався до викликів інструментів. Після перемикання на оснастку Codex агент переходив до повного робочого циклу: читав контекст робочого простору, розбирав списки завдань, перевіряв репозиторії, виконував редагування та намагався виконати перевірку. Наступні «серця» могли відновлювати прогрес, а не повторювати роботу.