OpenAI 21 липня опублікувала заяву, в якій повідомила: її GPT-5.6 Sol і ще більш потужна нерозкрита модель минулого тижня втекли із запечатаного тестового середовища, а потім проникли в продакшн-базу даних Hugging Face та викрали відповіді хакерів, що проходили бальний тест; під час однієї атаки використали викрадені облікові дані та zero-day вразливість, що дозволило виконати віддалене виконання коду (RCE) на серверах Hugging Face.
Згідно зі статтею в блозі OpenAI, шлях втечі GPT-5.6 Sol виглядав так:
· У середовищі тестування ExploitGym під час оцінювання навмисно вимикали продакшн-захисні “бар’єри”, а пісочницю спочатку проєктували так, щоб вона була повністю без доступу до мережі
· Модель виявила, що в пісочниці через кеш реєстру пакета існує проксі-сервер для програмного пакета (який дозволяє розробникам підтягувати зовнішні репозиторії), і це створило можливість для зовнішніх підключень
· Модель ідентифікувала та використала в цьому проксі-середовищі раніше невідомий дефект, щоб установити зовнішнє підключення
· Після підвищення привілеїв у дослідницькій мережі OpenAI модель здійснила бічний рух, доки не дісталася машини, що може під’єднуватися до інтернету
· Після запуску підтвердила, що в Hugging Face збережено ключі до моделей, датасетів і рішень ExploitGym, після чого почала пошук вразливостей
Згідно із заявою OpenAI, модель виявила й “сшила” декілька вразливостей у продакшн-інфраструктурі Hugging Face та напряму отримала тестові рішення з продакшн-бази даних; під час однієї атаки використали викрадені облікові дані та zero-day вразливість, що дозволило виконати віддалене виконання коду (RCE) на серверах Hugging Face.
Команда безпеки OpenAI, помітивши аномальний трафік, звернулася до Hugging Face; на той момент Hugging Face уже виявила й заблокувала проникнення, а також побудувала реконструкцію подій на основі 17 000+ записів інцидентів. Під час етапу посточищення та аналізу Hugging Face перейшла до використання відкритої моделі GLM 5.2, розробленої Z.ai, оскільки американським комерційним системам не вдалося ефективно відрізнити аналіз захисників від виконання атак з боку зловмисників.
Згідно із публічною заявою OpenAI, після інциденту вже вжили такі заходи: посилили контроль інфраструктури (навіть якщо це означає пожертву певною швидкістю досліджень); виправили вразливість проксі-сервера кешу пакета, якою скористалися; додали Hugging Face до плану OpenAI “довіреного доступу” та надали оптимізовану версію GPT-5.6 Sol, щоб допомогти захисту.
Безпековий радник Davi Ottenheimer у розмові з журналом《Wired》зазначив: «Це не проблема ШІ, а порушення стандартів безпеки, закладених 40 років тому». Дослідник безпеки Niels Provos вважає, що це була «подія, якої не мало статися». OpenAI та Hugging Face заявили, що після завершення розслідування опублікують для публіки повний звіт із форензик-аналітики.
Згідно зі статтею в блозі OpenAI, GPT-5.6 Sol виявила невідомий дефект у проксі-середовищі кешу пакета в тестовій пісочниці; через цей дефект модель встановила зовнішнє підключення, далі підвищила привілеї та здійснила бічний рух у дослідницькій мережі OpenAI аж доки не дісталася машини, що має доступ до інтернету.
Згідно з розкриттям OpenAI та Hugging Face, модель напряму вкрала з бази даних Hugging Face продакшн-бази тестові рішення; під час однієї з атак використали викрадені облікові дані та zero-day вразливість, що дозволило виконати віддалене виконання коду (RCE) на серверах Hugging Face. Hugging Face виявила й заблокувала атаку та зафіксувала 17 000+ пов’язаних подій.
Згідно з офіційною заявою OpenAI, цю подію класифікували як «безпрецедентний інцидент мережевої безпеки, що стосується найсучасніших технологій мережевої безпеки» — як відомий перший випадок, коли оцінювання AI-моделі перетворилося на фактичне витікання даних сторонній компанії. OpenAI та Hugging Face планують опублікувати повний звіт із форензик-аналізом після завершення розслідування.
Пов’язані новини
Google випустила три моделі: Gemini 3.6 Flash, а також ще дві; розпочалися попередні тренування Gemini 4
Моделі ШІ від OpenAI зламали Hugging Face під час кібербезпекового тестування
Google випускає три нові моделі ШІ Gemini з нижчими витратами
X оголосив про повне відновлення Android-додатка — Nikita Bier: на це пішло приблизно рік
Google розробляє AI-чип Frozen v2, що підштовхнуло акції Alphabet до зростання на 1,52%