Pico оголосила, що її платформа Corvil Analytics підтримуватиме технологію NeoTap X від LDA Technologies у прийдешньому релізі Corvil Analytics 10.2, додаючи метадані на рівні пакетів, перевірку цілісності та високоточні часові мітки до платформи торговельної аналітики. Інтеграція вирішує критичну проблему в торгівлі на основі ШІ: оскільки фінансові установи впроваджують штучний інтелект у торговельні операції, якість базових ринкових даних стала такою ж важливою, як і самі алгоритми. Цей зсув відображає ширшу трансформацію на електронних ринках, де біржі, банки, хедж-фонди та проп-трейдингові фірми все частіше вимагають даних, які є повними, точними за часом і перевірено правильними, перш ніж вони потраплять до моделей ШІ.
Corvil Analytics 10.2 додає можливості метаданих, створених апаратно
Інтеграція дозволяє фірмам безпосередньо вводити збагачені мережеві дані в Corvil Analytics, покращуючи аналіз затримок, реконструкцію ринкових даних, операційні розслідування та робочі процеси торгівлі на основі ШІ. NeoTap X забезпечує високоточні часові мітки завдяки апаратному генеруванню часу, послідовність пакетів з метаданими впорядкування на порт для виявлення відсутніх або перевпорядкованих пакетів, а також перевірку цілісності через контрольні суми та сигнали валідації. Технологія підтримує пропускну здатність до 400 Гбіт/с для сучасних середовищ торгівлі з високою пропускною здатністю. Corvil Analytics 10.2 забезпечує рідне введення метаданих, роблячи збагачені пакетні дані доступними для аналітики та робочих процесів ШІ.
Інтеграція дозволяє Corvil Analytics зберігати метадані, створені на межі мережі, замість того, щоб реконструювати їх пізніше. Для фірм, які використовують стратегії, чутливі до затримок, неповні захоплення пакетів можуть призводити до оманливої аналітики та знижувати довіру до післяторговельних розслідувань.
Системи торгівлі ШІ стимулюють вимоги до якості інфраструктури
Моделі ШІ не можуть розрізнити справжню ринкову поведінку та помилки, спричинені втраченими пакетами, неточними часовими мітками або пошкодженими потоками даних. Якщо неякісні дані потрапляють у конвеєр, результати моделі можуть стати ненадійними, незалежно від того, наскільки складним є базовий алгоритм.
Яррод Юстер, засновник і генеральний директор Pico, сказав: «ШІ та автоматизація настільки хороші, наскільки хороші дані, з якими вони працюють. Підтримуючи технологію LDA NeoTap X у Corvil Analytics 10.2, ми даємо змогу клієнтам живити свої аналітичні та робочі процеси ШІ високоякісними, точними за часом та перевіреними на цілісність даними».
Конкурентна перевага зміщується вгору за течією від самих алгоритмів до інфраструктури, яка гарантує надійні дані. Торговельні відділи потребують точних часових міток для аналізу якості виконання, ризик-команди покладаються на достовірні дані для розслідування інцидентів, відділи комплаєнсу вимагають аудиторських слідів, здатних витримати регуляторну перевірку, а моделі ШІ залежать від узгоджених даних, щоб уникнути посилення прихованих помилок.
Метадані на рівні пакетів забезпечують аудиторський слід мережевого трафіку
Кожна електронна торгівля починається як мережевий трафік. Перш ніж ордер досягне біржі, він проходить через комутатори, маршрутизатори, ринкові шлюзи та торговельну інфраструктуру як послідовність мережевих пакетів. Метадані на рівні пакетів описують ці пакети під час їх руху через мережу, включаючи точний час їх прибуття, порт, через який вони увійшли, чи були втрачені якісь пакети, чи змінилася послідовність і чи залишилися дані неушкодженими під час передачі.
Без цієї інформації фірми можуть знати, що ордер прибув із запізненням, але важко визначити, де сталася затримка. Апаратно створені часові мітки та сигнали цілісності забезпечують аудиторський слід, який дозволяє інженерам ізолювати вузькі місця, виявляти втрату пакетів і реконструювати торговельні події з більшою впевненістю.
Платформа Corvil контролює продуктивність торговельної інфраструктури
Corvil використовується біржами, інвестиційними банками, проп-трейдинговими фірмами та постачальниками ринкової інфраструктури для моніторингу продуктивності додатків, затримок та якості ринкових даних. Pico придбала Corvil у 2020 році в рамках стратегії об'єднання підключення, ринкових даних, аналітики та керованої інфраструктури на єдиній платформі. Після придбання компанія розширила можливості Corvil, додавши хмарну підтримку, ширшу аналітику та інтеграції, призначені для розподілених торговельних середовищ.
Апаратне забезпечення FPGA обробляє пакети з детермінованою затримкою
LDA Technologies спеціалізується на мережах на базі FPGA, де програмоване апаратне забезпечення виконує завдання обробки з низькою та детермінованою затримкою. На відміну від програмного забезпечення, що працює на звичайних процесорах, пристрої FPGA обробляють пакети безпосередньо в апаратному забезпеченні, зменшуючи джиттер і забезпечуючи точне генерування часових міток навіть за високих мережевих навантажень.
NeoTap X використовує цей апаратний рівень для збагачення потоків пакетів до того, як вони потраплять до аналітичних платформ нижчого рівня. Замість того, щоб просити Corvil робити висновки про те, що сталося постфактум, платформа отримує метадані, створені в точці, де пакети потрапляють до інфраструктури агрегації. Для торговельних фірм, які обробляють сотні гігабіт ринкових даних щосекунди, ця архітектурна різниця може покращити спостережуваність, одночасно зменшуючи невизначеність під час розслідувань інцидентів.
Традиційний моніторинг покладається на програмні часові мітки з обмеженою перевіркою пакетів та реконструкцією після події, що дає оцінки затримок для операційного моніторингу. Високоточна пакетна аналітика використовує апаратно створені часові мітки з перевіркою цілісності пакетів та метаданими, збереженими під час захоплення, що забезпечує детерміновані вимірювання затримок для операційного моніторингу та набори даних, готові для ШІ.
Перевірка цілісності даних стає пріоритетом торговельної інфраструктури
Оголошення ілюструє, як змінюється конкуренція в торговельній інфраструктурі. Роками постачальники змагалися насамперед за швидкість. Останнім часом вони зосередилися на хмарному підключенні, автоматизації та керованих послугах. ШІ додає ще один вимір: довіра до базових даних.
Оскільки регулятори приділяють більше уваги операційній стійкості, а фірми ширше впроваджують ШІ в торговельні операції, інфраструктура, здатна перевіряти якість даних на лінійній швидкості, стає більш цінною. Мережева інфраструктура більше не є просто транспортним рівнем, а стає активним джерелом інтелекту, який перевіряє, збагачує та контекстуалізує дані, перш ніж ця інформація потрапить до торговельних додатків.
Corvil Analytics 10.2 відображає визнання галуззю того, що на ринках, керованих ШІ, якість рішень насамперед залежить від якості даних, що передаються через мережу. Фірми, які можуть довести цілісність цих даних, можуть отримати перевагу не тому, що їхні алгоритми швидші, а тому, що вони можуть довіряти тому, що бачать ці алгоритми.
FAQ
Що оголосила Pico для Corvil Analytics 10.2?
Pico оголосила, що Corvil Analytics 10.2 підтримуватиме технологію NeoTap X від LDA Technologies, додаючи метадані на рівні пакетів, перевірку цілісності та високоточні часові мітки до платформи торговельної аналітики. Інтеграція дозволяє фірмам безпосередньо вводити збагачені мережеві дані в Corvil Analytics, покращуючи аналіз затримок, реконструкцію ринкових даних, операційні розслідування та робочі процеси торгівлі на основі ШІ.
Чому якість даних важлива для систем торгівлі ШІ?
Моделі ШІ не можуть розрізнити справжню ринкову поведінку та помилки, спричинені втраченими пакетами, неточними часовими мітками або пошкодженими потоками даних. Якщо неякісні дані потрапляють у конвеєр, результати моделі можуть стати ненадійними, незалежно від того, наскільки складним є базовий алгоритм. Апаратно створені часові мітки та сигнали цілісності забезпечують аудиторський слід, який дозволяє інженерам ізолювати вузькі місця, виявляти втрату пакетів і реконструювати торговельні події з більшою впевненістю.
Як технологія NeoTap X працює в торговельній інфраструктурі?
NeoTap X використовує апаратне забезпечення на базі FPGA для безпосередньої обробки пакетів, зменшуючи джиттер і забезпечуючи точне генерування часових міток навіть за високих мережевих навантажень. Технологія збагачує потоки пакетів до того, як вони потраплять до аналітичних платформ нижчого рівня, створюючи метадані в точці, де пакети потрапляють до інфраструктури агрегації, замість того, щоб вимагати від систем робити висновки про те, що сталося постфактум.
