Tether підрозділ BrainWhisperer — точність розшифровки мозкових сигналів досягає 98.3%, а в змаганні Kaggle посідає четверте місце

Gate News повідомляє, що 10 березня проект BrainWhisperer під керівництвом Tether у найновішому тестуванні досяг точності перетворення мозкових сигналів у текст 98,3%. У змаганні Brain-to-Text '25 на платформі Kaggle команда посіла четверте місце серед 466 учасників із показником помилок слів (WER) 1,78%. Система базується на архітектурі моделі OpenAI Whisper, з використанням технології тонкого налаштування LoRA та багатомодульної інтеграційної системи для декодування електричних сигналів кори мозку у текст. Крім того, Tether одночасно просуває розробку міжіндивідуальних рамок декодування сигналів та неінвазивних пристроїв мозково-комп’ютерного інтерфейсу (BCI), а також випустила відкритий операційний систем Brain OS на платформі QVAC.
Застереження: інформація на цій сторінці може походити зі сторонніх джерел і надається виключно для ознайомлення. Вона не відображає позицію чи думку Gate і не є фінансовою, інвестиційною чи юридичною консультацією. Торгівля віртуальними активами пов’язана з високим ризиком. Будь ласка, не покладайтеся лише на інформацію з цієї сторінки під час прийняття рішень. Детальніше дивіться у Застереженні.
Прокоментувати
0/400
Немає коментарів