Agile Soda ra mắt nền tảng Agentic OCR với độ chính xác phân loại tài liệu 98%

Tin nhắn từ Gate News, ngày 17 tháng 4 — Agile Soda đã giới thiệu Agentic OCR, một nền tảng tự động hóa tài liệu do AI cung cấp, không yêu cầu huấn luyện trước và có thể triển khai ngay lập tức. Nền tảng này, được xây dựng dựa trên các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và các mô hình ngôn ngữ-thị giác (VLM), nhằm thay đổi thị trường OCR truyền thống bằng cách loại bỏ nhu cầu huấn luyện lại mô hình chuyên theo từng loại tài liệu.

Khác với các hệ thống OCR thông thường cần từ vài tuần đến vài tháng để huấn luyện lại cho các loại tài liệu mới, Agentic OCR cho phép người dùng xác định các trường trích xuất—chẳng hạn như họ tên, ngày ký hợp đồng và số tiền—và AI tự động nhận diện, phân loại và trích xuất thông tin. Người dùng có thể tải lên các tài liệu mẫu để tự động tạo ra các mẫu phân loại và trích xuất; việc triển khai trong cùng ngày không cần mã hoặc dữ liệu huấn luyện. Trong các bài kiểm tra xác thực trên 20 loại tài liệu, nền tảng đạt độ chính xác phân loại tài liệu 98% và độ chính xác trích xuất thông tin trên 95%.

Nền tảng tích hợp học tập chủ động, cải thiện hiệu suất khi được sử dụng. Khi người dùng chỉnh sửa các lỗi trích xuất, hệ thống sẽ tự động đưa các chỉnh sửa vào, liên tục nâng cao độ chính xác mà không cần huấn luyện thêm—mang lại cải thiện hiệu suất 5–15%. Agile Soda đã hoàn tất xác thực hiệu suất với các ngân hàng nội địa lớn, các công ty bảo hiểm và các tổ chức phát hành thẻ, đồng thời hiện đang triển khai mở rộng. Các kế hoạch trong tương lai bao gồm mở rộng sang chatbot dựa trên RAG, phân tích so sánh tài liệu và tự động hóa quy trình như một nền tảng tác nhân tài liệu toàn diện.