Sàn giao dịch tiền mã hóa Bitget đã cung cấp sự hỗ trợ theo tổ chức cho nhân viên để sử dụng trí tuệ nhân tạo. Động thái này phản ánh sự thay đổi rộng hơn trong các công ty tài sản số khi AI chuyển từ giai đoạn thử nghiệm tùy chọn sang trở thành hạ tầng trong nơi làm việc. Tháng 5, hệ sinh thái giao dịch do AI của Bitget đã vượt 1 triệu người dùng và tạo ra 1,2 tỷ USD khối lượng giao dịch trên hơn 58 công cụ được hỗ trợ bởi AI. Công ty hiện đang nhân bản nỗ lực hướng ra công chúng đó vào nội bộ bằng cách hỗ trợ việc nhân viên áp dụng AI, thay vì để các nhóm cá nhân hoặc tự thử nghiệm theo kiểu không chính thức quyết định. Cách tiếp cận theo tổ chức này nhằm giải quyết nhu cầu về năng suất trong một thị trường cạnh tranh cao, nơi tốc độ, kiểm soát rủi ro và trải nghiệm người dùng là trọng tâm cho tăng trưởng, đồng thời quản lý các rủi ro bảo mật và tuân thủ có thể phát sinh từ việc sử dụng AI thiếu được quản lý trong hạ tầng tài chính.
Hệ sinh thái giao dịch AI của Bitget vượt 1 triệu người dùng vào tháng 5
Bitget định vị AI là một phần lớn trong chiến lược sản phẩm của mình. Trong tháng 5, sàn cho biết hệ sinh thái giao dịch do AI của họ đã vượt 1 triệu người dùng và tạo ra 1,2 tỷ USD khối lượng giao dịch trên hơn 58 công cụ được hỗ trợ bởi AI. Nỗ lực hướng ra công chúng giờ đây đang được nhân bản ở cấp nội bộ: công ty cho biết họ hỗ trợ nhân viên sử dụng AI thay vì để việc áp dụng do từng nhóm cá nhân hoặc thử nghiệm không chính thức.
Các sàn giao dịch tiền mã hóa tích hợp AI vào hạ tầng vận hành
Hỗ trợ AI nội bộ của Bitget phản ánh một xu hướng rộng hơn của ngành. Các công ty tiền mã hóa không còn chỉ sử dụng AI như một tính năng marketing cho bot giao dịch hoặc bảng điều khiển phân tích. Họ bắt đầu tích hợp AI vào lớp vận hành của doanh nghiệp, bao gồm kỹ thuật, tuân thủ, marketing, bản địa hóa, quản lý rủi ro và hỗ trợ khách hàng. Sự thay đổi này đặc biệt phù hợp với các sàn giao dịch tập trung, nơi phải quản lý khối lượng giao dịch lớn, giám sát thị trường theo thời gian thực, phát hiện gian lận, tiếp nhận người dùng và báo cáo tuân thủ quy định. Công cụ AI có thể giúp xác định các mẫu hành vi đáng ngờ, tăng tốc quy trình rà soát nội bộ và cải thiện thời gian phản hồi. Chúng cũng có thể hỗ trợ nhà phát triển bằng cách giúp tạo mã, kiểm thử và lập tài liệu, dù các trường hợp sử dụng này cần giám sát chặt chẽ trong hạ tầng tài chính.
Hỗ trợ AI theo tổ chức giải quyết rủi ro bảo mật và tuân thủ
Đối với nhân viên, hỗ trợ theo tổ chức là quan trọng vì việc sử dụng AI không được quản lý có thể tạo ra rủi ro bảo mật và tuân thủ. Nhân sự có thể dùng các công cụ AI công khai để xử lý thông tin nhạy cảm, dữ liệu khách hàng hoặc tài liệu nội bộ nếu không có các hướng dẫn rõ ràng và hệ thống được phê duyệt. Bằng cách hỗ trợ việc áp dụng AI ở cấp tổ chức, doanh nghiệp có thể đặt ra các quy tắc về quyền truy cập dữ liệu, bảo mật thông tin, lựa chọn mô hình và rà soát của con người. Sự phân biệt này đặc biệt then chốt trong lĩnh vực crypto, nơi sai sót vận hành có thể dẫn tới hậu quả tài chính trực tiếp. Các sàn giao dịch phải đảm bảo AI cải thiện việc ra quyết định mà không tạo ra rủi ro mới trong giao dịch, lưu ký, tuân thủ hoặc liên lạc với người dùng.
Bitget đồng bộ chiến lược sản phẩm với các công cụ nhân lực AI nội bộ
Cách tiếp cận của Bitget cho thấy chiến lược sản phẩm và chiến lược nhân lực đang hội tụ. Công ty đã thúc đẩy giao dịch do AI hỗ trợ thông qua các công cụ giúp người dùng phân tích thị trường và thực thi chiến lược. Hỗ trợ nhân viên bằng AI sẽ mở rộng cùng một chủ đề ở cấp nội bộ: dùng tự động hóa và trí tuệ để giảm ma sát trên toàn doanh nghiệp. Với thị trường rộng hơn, đây là một phần của xu hướng lớn hơn trong đó các công ty crypto tìm cách trở nên hiệu quả hơn mà không làm chậm tiến trình mở rộng sản phẩm. Sau vài chu kỳ thị trường, các sàn chịu áp lực phải quản lý chi phí, cải thiện tiêu chuẩn tuân thủ và cạnh tranh người dùng bằng các nền tảng tinh vi hơn. Việc áp dụng AI mang lại một lối đi để tăng sản lượng mà không tăng tương ứng số lượng nhân sự. Hệ quả cạnh tranh là rõ ràng. Các sàn giao dịch tích hợp AI thành công vào quy trình nội bộ có thể ra mắt sản phẩm nhanh hơn, phản hồi người dùng hiệu quả hơn và mở rộng hoạt động tuân thủ hiệu quả hơn. Những sàn không quản lý tốt việc áp dụng AI có thể đối mặt với tình trạng sử dụng công cụ rời rạc, chất lượng không nhất quán và vấn đề quản trị dữ liệu. Góc nhìn từ phía cơ quan quản lý cũng rất quan trọng. Khi các sàn dựa nhiều hơn vào AI, các cơ quan quản lý có thể kỳ vọng các chính sách rõ ràng hơn về việc ra quyết định tự động, liên lạc với khách hàng, hệ thống giám sát và xử lý dữ liệu. Hỗ trợ theo tổ chức có thể giúp doanh nghiệp chứng minh rằng AI đang được sử dụng trong một khuôn khổ được kiểm soát, thay vì thông qua các thử nghiệm tùy hứng của nhân viên.
Câu hỏi thường gặp
Bitget đã công bố gì về việc nhân viên dùng AI?
Bitget cho biết họ đã cung cấp sự hỗ trợ theo tổ chức cho nhân viên để sử dụng trí tuệ nhân tạo, phản ánh sự thay đổi rộng hơn trong các công ty tài sản số khi AI chuyển từ thử nghiệm tùy chọn sang hạ tầng nơi làm việc.
Hệ sinh thái giao dịch AI của Bitget đạt những mốc nào trong tháng 5?
Trong tháng 5, hệ sinh thái giao dịch do AI của Bitget vượt 1 triệu người dùng và tạo ra 1,2 tỷ USD khối lượng giao dịch trên hơn 58 công cụ được hỗ trợ bởi AI.
Vì sao hỗ trợ AI theo tổ chức lại quan trọng đối với các sàn giao dịch crypto?
Hỗ trợ theo tổ chức là quan trọng vì việc sử dụng AI không được quản lý có thể tạo ra rủi ro bảo mật và tuân thủ. Nhân sự có thể dùng các công cụ AI công khai để xử lý thông tin nhạy cảm, dữ liệu khách hàng hoặc tài liệu nội bộ nếu không có các hướng dẫn rõ ràng và hệ thống được phê duyệt.
