Google Phát triển chip AI Frozen v2 để giảm chi phí điện toán, hướng tới tăng hiệu suất gấp 6–10 lần vào năm 2028

Theo The Information, Google đang phát triển một con chip AI thử nghiệm có tên mã Frozen v2, nhắm tới việc triển khai vào năm 2028. Kế hoạch là tích hợp trực tiếp kiến trúc AI Gemini vào bộ xử lý nhằm giảm chi phí tính toán và lượng dữ liệu cần truyền. Mức tăng hiệu suất có thể đạt từ 6 đến 10 lần so với chip AI mới nhất mà Google hiện đang tự phát triển, xét theo số token AI xử lý được trên mỗi đơn vị công suất.

Dự án xuất hiện trong bối cảnh Google phải đối mặt với những hạn chế đáng kể về tài nguyên tính toán cho AI, khiến Google Cloud phải từ chối một số yêu cầu của khách hàng. Công ty đã chi khoảng 1 tỷ USD mỗi tháng để mua tài nguyên điện toán AI từ SpaceX vào tháng trước nhằm đáp ứng nhu cầu của các khách hàng doanh nghiệp. Khác với các Tensor Processing Units hiện có, Frozen v2 được thiết kế để bổ sung chứ không thay thế các TPU, giúp Google có thêm sự linh hoạt trong tính toán AI đồng thời giảm sự phụ thuộc vào các nhà cung cấp chip bên ngoài.