Vui lòng cung cấp nội dung cụ thể cần dịch hoặc chỉnh sửa để tôi có thể hỗ trợ chính xác.

OpenAI đã công bố hướng dẫn prompt cho GPT-5.6 Sol, đảo ngược lời khuyên trước đó về prompt engineering. Các bài kiểm tra nội bộ với tác nhân mã hoá cho thấy prompt hệ thống gọn hơn giúp cải thiện điểm đánh giá khoảng 10-15%, đồng thời cắt tổng số token đi 41-66% và giảm chi phí 33-67%. Hướng dẫn giới thiệu cách nhắc theo hướng đầu ra (outcome-first prompting), khuyên nhà phát triển xác định tiêu chí thành công và điều kiện dừng thay vì viết các chỉ dẫn chi tiết kiểu how-to, đồng thời có các mục mới về Programmatic Tool Calling và tham số text.verbosity.

OpenAI Internal Tests Show 10-15% Performance Gains with Lean Prompts

OpenAI hỗ trợ cách tiếp cận mới bằng dữ liệu thử nghiệm nội bộ. Trong các bài kiểm tra tác nhân mã hoá, prompt hệ thống gọn hơn cải thiện điểm đánh giá khoảng 10-15%. Các bài thử nghiệm cũng cho thấy việc sử dụng token giảm 41-66% và chi phí giảm 33-67% so với các prompt dài hơn. Khuyến nghị cốt lõi là nhắc theo hướng đầu ra: xác định thế nào là “làm tốt”, đặt điều kiện dừng, và loại bỏ các chỉ dẫn how-to chi tiết, các quy tắc về phong cách lặp lại, cùng các ví dụ không làm thay đổi hành vi.

OpenAI Shifts from Scaffolding to Outcome-First Prompting

Hướng dẫn prompt của GPT-5 tập trung vào việc thêm scaffolding khi ra mắt vào tháng 8 năm 2025. Nó bao gồm các khối XML persistence, các mẫu thu thập ngữ cảnh chi tiết để song song hoá việc tìm kiếm, và các kịch bản preamble công cụ thuật lại từng bước. Triết lý là hiệu chỉnh mức độ hăng hái bằng cách xây “đường ray” rõ ràng cho khi nào nên tăng cường nỗ lực hoặc dừng lại. Hướng dẫn GPT-5.6 cho nhà phát triển biết nên cắt các quy tắc lặp lại, các chỉ dẫn phong cách không làm thay đổi hành vi, các ví dụ chẳng làm gì, và các bước quy trình mà mô hình vốn đã xử lý tin cậy. Phần còn lại trở nên đơn giản hơn: đầu ra mà người dùng nhìn thấy, tiêu chí thành công, điều kiện dừng và các ràng buộc cứng. Hướng dẫn cảnh báo rằng GPT-5.6 bám sát “prompt contract” và các quy tắc xung đột có thể gây bất ổn nhiều hơn việc thiếu chi tiết. Khi mô hình gặp các chỉ dẫn mâu thuẫn, nó sẽ “tốn” token suy luận để cố hoà giải cả hai, khiến quá trình chậm hơn, tốn kém hơn và thường sai. OpenAI khuyên không nên dùng các mệnh đề tuyệt đối như “luôn làm điều này” hoặc “không bao giờ làm điều đó” để điều hướng hành vi.

OpenAI Introduces text.verbosity Parameter and Programmatic Tool Calling

Hướng dẫn có hai bổ sung cụ thể. Thứ nhất là tham số text.verbosity: Vì GPT-5.6 mặc định đã gọn hơn GPT-5.5, các chỉ dẫn cũ kiểu “hãy trả lời ngắn gọn” giờ có thể làm quá đà và khiến câu trả lời quá ngắn. Nhà phát triển có thể đặt mặc định toàn cục thông qua tham số này, rồi ghi đè theo từng tác vụ trong prompt. Thứ hai là một mục về Programmatic Tool Calling dành cho các workflow có phạm vi rõ ràng, nơi mã xử lý việc lọc, phân lô hoặc tổng hợp các đầu ra trung gian lớn và trả về một kết quả gọn, thay vì để mô hình tự phán đoán toàn bộ. Cả hai tính năng này đều vắng mặt trong bộ “playbook” GPT-5.

Developers Test New Guidelines on TYPE OR DIE Game Build

Nhà phát triển dùng hướng dẫn để tối ưu prompt cho TYPE OR DIE, một game sinh tồn kinh dị khi gõ phím góc nhìn thứ nhất, được xây dựng để đo năng lực lập trình. Kết quả cho thấy chất lượng được nâng lên: GPT-5.6 Sol xử lý logic ngắm tự động hiệu quả hơn so với các lượt chạy trước, hình ảnh có sự nhất quán hơn, và cảm giác tổng thể của game sạch hơn. Mô hình không nhảy thẳng vào code—nó lập bản đồ toàn bộ bài toán trước, lên kế hoạch cho từng hệ thống trước khi viết bất kỳ dòng nào. Prompt đã tối ưu được công bố trên Github, với cả phiên bản game GPT-5.6 gốc và phiên bản tạo ra theo prompt mới để có thể so sánh.

FAQ

What did OpenAI change in the GPT-5.6 Sol prompting guide?
OpenAI đã công bố hướng dẫn prompt cho GPT-5.6 Sol, đảo ngược lời khuyên trước đó bằng cách khuyến nghị prompt gọn tập trung vào đầu ra thay vì các chỉ dẫn chi tiết how-to. Hướng dẫn giới thiệu cách nhắc theo hướng đầu ra, khuyên nhà phát triển xác định tiêu chí thành công và điều kiện dừng trong khi loại bỏ các quy tắc lặp lại, chỉ dẫn phong cách và các ví dụ không làm thay đổi hành vi.

How much did lean prompts improve performance in OpenAI's internal tests?
Trong các bài kiểm tra nội bộ với tác nhân mã hoá của OpenAI, prompt hệ thống gọn hơn cải thiện điểm đánh giá khoảng 10-15% trong khi cắt tổng số token đi 41-66% và chi phí giảm 33-67% so với các prompt dài hơn.

What new features does the GPT-5.6 prompting guide introduce?
Hướng dẫn GPT-5.6 giới thiệu tham số text.verbosity API để kiểm soát độ dài phản hồi trên toàn cục và theo từng tác vụ, và một mục về Programmatic Tool Calling cho các workflow nơi code xử lý lọc, phân lô hoặc tổng hợp đầu ra. Cả hai tính năng này đều vắng mặt trong bộ “playbook” GPT-5 được công bố vào tháng 8 năm 2025.