Các công ty Mỹ ngày càng áp dụng các mô hình AI do Trung Quốc phát triển để giảm chi phí vận hành, xu hướng này gia tăng từ tháng 2/2026 sau khi các cuộc điều tra an ninh của Quốc hội được khởi động vào tháng 4/2026. Nhà cung cấp dịch vụ AI Lindy đã chuyển toàn bộ lưu lượng từ Claude của Anthropic sang DeepSeek vào tháng 6/2026, kỳ vọng tiết kiệm hàng triệu USD, trong khi sàn giao dịch tiền mã hóa Coinbase công bố vào cuối tháng 6/2026 việc chuyển sang GLM-5.2 của Zhipu AI và Kimi K2.7 Code của Moonshot AI, cắt giảm chi phí AI gần như một nửa. Sự dịch chuyển này được thúc đẩy bởi chênh lệch chi phí cực lớn: chạy cùng một bộ thử nghiệm tốn khoảng 4.811 USD với Claude, so với 1.071 USD với DeepSeek, 948 USD với Kimi và 544 USD với GLM, theo benchmark của Artificial Analysis. Tuy nhiên, Ủy ban An ninh Nội địa Hạ viện và Ủy ban Chọn lọc Hạ viện về CCP đã khởi động một cuộc điều tra chung vào tháng 4/2026, nêu rủi ro an ninh quốc gia sau khi Anthropic báo cáo vào tháng 2/2026 rằng DeepSeek, Moonshot AI và MiniMax đã sử dụng khoảng 24.000 tài khoản giả cho hơn 16 triệu lượt tương tác để trích xuất không đúng cách năng lực của Claude. Xu hướng này diễn ra trong bối cảnh siết chặt kiểm soát xuất khẩu của Mỹ: Zhipu AI nằm trong danh sách thực thể bị kiểm soát xuất khẩu của Bộ Thương mại từ tháng 1/2025 và các mô hình nâng cao của Anthropic gồm Mythos 5 và Fable 5 bị đình chỉ từ ngày 12/6 đến ngày 1/7/2026.
Các công ty Mỹ chuyển sang mô hình AI của Trung Quốc để tiết kiệm chi phí
Các nhà phát triển và doanh nghiệp đang chuyển nhiều tác vụ sang các mô hình mã nguồn mở và mã nguồn trọng số (open-weight) do các công ty Trung Quốc phát triển, bao gồm DeepSeek và Z.ai. CEO Lindy Flo Crivello cho biết sau khi chi phí sử dụng AI vượt chi phí nhân sự, công ty đã chuyển toàn bộ lưu lượng từ mô hình Claude của Anthropic sang DeepSeek vào tháng 6/2026, kỳ vọng tiết kiệm được hàng triệu USD. CEO Coinbase Brian Armstrong công bố vào cuối tháng 6/2026 rằng công ty đã thay thế mô hình tiêu chuẩn được dùng bởi hơn 1.200 tác nhân AI nội bộ bằng GLM-5.2 của Zhipu AI và Kimi K2.7 Code của Moonshot AI, và đã cắt giảm chi tiêu liên quan đến AI gần như một nửa. Nền tảng gọi xe Uber đã tiêu hết ngân sách AI năm 2026 vào tháng 4/2026 và sau đó áp trần giới hạn sử dụng AI 1.500 USD/tháng cho mỗi kỹ sư để kiểm soát chi tiêu.
Nhu cầu sử dụng mô hình AI Trung Quốc tăng mạnh trên OpenRouter từ tháng 2/2026
Dữ liệu từ nền tảng OpenRouter cho thấy tỷ lệ tiêu thụ token (đơn vị dữ liệu được xử lý) của các công ty Mỹ đối với các mô hình AI sản xuất tại Trung Quốc đã tăng đáng kể từ khoảng 4,5% trong nửa đầu năm 2025. Kể từ tháng 2/2026, tỷ lệ này đã vượt 30% mỗi tuần, đạt đỉnh 46%, trong khi mức trung bình chỉ là 11% trong năm qua. Kết quả thử nghiệm benchmark của Artificial Analysis cho thấy chạy cùng một bài thử sẽ tốn khoảng 4.811 USD với mô hình Claude của Anthropic, 1.071 USD với DeepSeek, 948 USD với Kimi của Moonshot AI và chỉ 544 USD với mô hình GLM của Zhipu AI, cho thấy mức giá cạnh tranh của các mô hình do Trung Quốc sản xuất.
Quốc hội khởi động điều tra an ninh vào tháng 4/2026
Vào tháng 4/2026, Ủy ban An ninh Nội địa Hạ viện và Ủy ban Chọn lọc Hạ viện về Cuộc cạnh tranh Chiến lược giữa Hoa Kỳ và Đảng Cộng sản Trung Quốc đã đồng gửi thư tới Anysphere (đơn vị vận hành trình soạn thảo mã AI Cursor) và Airbnb, yêu cầu giải thích về việc họ sử dụng các mô hình AI do Trung Quốc sản xuất, đồng thời khởi động một cuộc điều tra chung. Hồ sơ cho thấy mô hình Composer 2 của Cursor được xây dựng dựa trên nền tảng của Kimi do Moonshot AI phát triển. Chủ tịch Ủy ban An ninh Nội địa Hạ viện Andrew Garbarino cho biết các báo cáo cho rằng các mô hình open-weight của Trung Quốc có thể sánh ngang với mô hình chủ đạo của Mỹ trong các nhiệm vụ “phát hiện lỗ hổng cụ thể và nhiệm vụ an ninh mạng” là “đáng lo ngại một cách cực kỳ nghiêm trọng”.
Anthropic báo cáo nỗ lực chưng cất vào tháng 2/2026
Anthropic đã công bố kết quả điều tra vào tháng 2/2026, cáo buộc rằng DeepSeek, Moonshot AI và MiniMax đã sử dụng khoảng 24.000 tài khoản giả để thực hiện hơn 16 triệu lượt tương tác với mô hình Claude của mình, nhằm trích xuất không đúng cách năng lực của Claude thông qua các kỹ thuật “chưng cất” (distillation). Văn phòng Chính sách Khoa học và Công nghệ của Nhà Trắng mô tả hành động này là một “chiến dịch bắt chước có tổ chức quy mô công nghiệp” vào tháng 4/2026. Đáng chú ý, Zhipu AI đã nằm trong danh sách thực thể về kiểm soát xuất khẩu của Bộ Thương mại Mỹ kể từ tháng 1/2025.
Bộ Thương mại áp đặt kiểm soát xuất khẩu
Hoạt động thử nghiệm của Booz Allen Hamilton vào tháng 5/2026 cho thấy khi được đưa các prompt tương tự kịch bản sử dụng của cơ quan chính phủ Mỹ, ba trong bốn mô hình mã hóa do Trung Quốc sản xuất tạo ra các lỗ hổng mã tăng lên, trong đó các lỗ hổng của Qwen3-Coder tăng khoảng 130%. Do các biện pháp kiểm soát xuất khẩu của Bộ Thương mại Mỹ, hai mô hình tiên tiến nhất của Anthropic là Mythos 5 và Fable 5 bị đình chỉ từ ngày 12/6/2026 và không khôi phục dịch vụ đến ngày 1/7/2026. Tư vấn an ninh mạng Xin Shijie cho biết ứng dụng AI của doanh nghiệp đã chuyển từ “có nên dùng hay không” sang “dùng mô hình AI của quốc gia và hệ thống quản trị nào”, đồng thời cảnh báo rằng nhiều công ty có thể vô tình xem nhẹ rủi ro chuỗi cung ứng. Ông nhấn mạnh rằng “sự gián đoạn về giá” của các mô hình open-weight là một xu hướng không thể đảo ngược, tạo ra thách thức lớn cho các công ty Mỹ cung cấp dịch vụ mô hình AI hàng đầu trong việc cân bằng chiến lược định giá với các cam kết về bảo mật.
FAQ
Vì sao các công ty Mỹ chuyển sang mô hình AI của Trung Quốc?
Các công ty Mỹ chủ yếu chuyển sang mô hình AI của Trung Quốc để giảm chi phí vận hành. Theo benchmark của Artificial Analysis, chạy cùng một thử nghiệm sẽ tốn khoảng 4.811 USD với Claude của Anthropic so với 1.071 USD với DeepSeek, 948 USD với Kimi của Moonshot AI và 544 USD với GLM của Zhipu AI. Lindy đã chuyển toàn bộ lưu lượng từ Claude sang DeepSeek vào tháng 6/2026, kỳ vọng tiết kiệm hàng triệu USD, trong khi Coinbase cắt giảm chi phí AI gần như một nửa bằng cách chuyển sang GLM-5.2 và Kimi K2.7 Code vào cuối tháng 6/2026.
Những lo ngại an ninh nào tồn tại với các mô hình AI của Trung Quốc?
Anthropic báo cáo vào tháng 2/2026 rằng DeepSeek, Moonshot AI và MiniMax đã sử dụng khoảng 24.000 tài khoản giả cho hơn 16 triệu lượt tương tác để trích xuất không đúng cách năng lực của Claude thông qua các kỹ thuật chưng cất. Văn phòng Chính sách Khoa học và Công nghệ của Nhà Trắng mô tả điều này là một “chiến dịch bắt chước có tổ chức quy mô công nghiệp” vào tháng 4/2026. Ngoài ra, thử nghiệm của Booz Allen Hamilton vào tháng 5/2026 cho thấy ba trong bốn mô hình mã hóa của Trung Quốc tạo ra các lỗ hổng mã tăng lên khi được đưa các prompt liên quan đến chính phủ, trong đó các lỗ hổng của Qwen3-Coder tăng khoảng 130%.
Quốc hội đã có những hành động gì liên quan đến việc sử dụng mô hình AI của Trung Quốc?
Vào tháng 4/2026, Ủy ban An ninh Nội địa Hạ viện và Ủy ban Chọn lọc Hạ viện về Cuộc cạnh tranh Chiến lược giữa Hoa Kỳ và Đảng Cộng sản Trung Quốc đã đồng gửi thư tới Anysphere (đơn vị vận hành Cursor) và Airbnb, yêu cầu giải thích về việc họ sử dụng các mô hình AI do Trung Quốc sản xuất, đồng thời khởi động một cuộc điều tra chung. Chủ tịch Ủy ban An ninh Nội địa Hạ viện Andrew Garbarino bày tỏ lo ngại về các báo cáo cho rằng các mô hình open-weight của Trung Quốc có thể sánh ngang với mô hình của Mỹ trong các nhiệm vụ an ninh mạng cụ thể.
