Google 最低成本生圖模型上線，每千張 0.034 美元

Google 於 6 月 30 日推出 Nano Banana 2 Lite，每生成 1,000 張圖片僅需 0.034 美元，4 秒內可產出標準 1K 圖像，定位為「高吞吐量基礎設施工作馬（Workhorse）」，專為軟體工程師、程式化廣告平台與數位商務應用打造。

Nano Banana 2 Lite 的三項核心能力升級與解析度上限說明

Nano Banana 2 Lite 建基於 Gemini 3.1 Flash Lite 架構，最高解析度限制在 1K 畫布，不支援標準版 NB2 或 NB Pro 的 2K/4K 畫質。作為速度與成本的取捨，模型在以下三項企業核心能力上有顯著升級：

角色一致性：能在連續圖像串流、故事板或電商數位試穿（Digital Try-on）中，高度維持物件與人物外觀的一致性

文字渲染：能在圖像中生成清晰、可讀的文字，適合多語言廣告布局的快速產生與即時驗證

世界知識：能快速產生準確的資料視覺化圖表與特定地點的情境布局（Mockup）

效能基準測試方面，單張圖像編輯 Elo 達 1308，多張圖像編輯 Elo 達 1294。

Google 生圖模型家族定價對比：0.034 至 0.134 美元的差距

（來源：Google）

Google 官方四款模型的定價（每 1,000 張圖像）如下：Nano Banana 2 Lite（0.034 美元，最新精簡版）、舊版 NB1（0.039 美元）、標準版 NB2（0.067 美元，支援更高解析度）、高階版 NB Pro（0.134 美元，旗艦畫質）。

高階版 NB Pro 的定價是 NB2 Lite 的約 4 倍。Google 內部評估指出，Nano Banana 2 Lite 提供高階模型約 60-70% 的通用能力，成本大幅降低。根據報道，Google 期望藉由低價策略吸引企業鎖定其生態系，抗衡 Krea 2 Turbo 等新創競爭者。

Gemini Omni Flash 同步亮相，三個平台即日可使用

Google 同日釋出 Gemini Omni Flash 公開預覽版，主打多模態對話式影片生成與編輯，展現 Google 在靜態圖像與動態影音的雙線 AI 佈局。Nano Banana 2 Lite 採封閉 API 模式，不支援本地部署，即日起可透過 Google AI Studio、Gemini API 及 Gemini 企業代理平台（GEAP）使用。

常見問題

Nano Banana 2 Lite 的 Elo 分數為何高於高階版 NB Pro？

Nano Banana 2 Lite 的 Text-to-Image Elo 分數為 1251，微幅超越高階版 NB Pro 的 1245 分及前代 NB1 的 1151 分。Google 未說明為何精簡版在 Text-to-Image Elo 上超越高階版，但此差距可能反映了兩款模型在不同任務類型上的最佳化方向有所不同。

Nano Banana 2 Lite 為何不支援 2K/4K 解析度？

Google 策略性地將最高解析度限制在 1K 畫布，以達到 4 秒的生成速度並將成本壓至每千張 0.034 美元。2K/4K 畫質支援僅見於標準版 NB2 和高階版 NB Pro。Google 說明，此款模型專為高吞吐量企業自動化場景打造，而非追求極致畫質的藝術創作。

Nano Banana 2 Lite 可在哪些平台立即使用？

截至 2026 年 6 月 30 日，Nano Banana 2 Lite 已可透過 Google AI Studio、Gemini API 及 Gemini 企業代理平台（GEAP）使用，採封閉 API 模式，不支援本地部署。