Alphabet 週二正在發布三個全新的 Gemini 模型，其中包含為資安打造的 Gemini 3.5 Flash Cyber。這些發布旨在展示其產品管線的進展；該管線先前遭遇延遲，且競爭日益加劇。Gemini 3.5 Flash Cyber 起初僅透過有限存取的試點提供給政府與可信合作夥伴；此舉用以補足 Google 在資安領域的落差，對抗已在自動化程式碼防禦方面搶得先機的 Anthropic。
Google 為資安推出 Gemini 3.5 Flash Cyber
Gemini 3.5 Flash Cyber 旨在偵測並修補軟體漏洞。Google 表示，這款專門模型的每個代幣價格比大型模型更低。該模型起初也僅透過有限存取的試點提供給政府與可信合作夥伴。
Gemini 3.6 Flash 與 3.5 Flash-Lite 降低代幣成本
Google 正在推出 Gemini 3.6 Flash；它在提升編碼、多模態與知識工作表現的同時，使用的代幣最多可減少 17%，且每個代幣成本比先前模型更低。Gemini 3.5 Flash-Lite 是 Google 在 3.5 系列中最快、也最便宜的模型；它面向高頻量工作負載，以及在更大型 AI 代理系統內的較小任務。Artificial Analysis 的資料顯示，Gemini Flash 的成本已經比 Anthropic、OpenAI 以及中國競品的對應模型更具優勢。依據該公司說法，Gemini 3.6 Flash 的單次任務成本比 GPT-5.6 Terra Max、Kimi K3 與 Qwen 3.7 Max 更便宜；而 3.5 Flash-Lite 則只需其一小部分成本。
Google 將 Gemini 定位對抗中國 AI 競品
此次推出正值 Alphabet 財報前夕，同時中國競品也在累積動能。Moonshot AI 的 Kimi K3 拉動了足夠的需求，使該公司因產能限制而限制新增訂閱與 API 存取。Alibaba 正在預告 Qwen 3.8 Max；該公司表示其整體表現僅落後於 Anthropic 的 Fable 5。
Google 為提升 Gemini 效率開發自訂晶片
據報導，Google 正在開發一款專用晶片，讓 Gemini 的運行效率可提升至最高 10 倍；這是更廣泛降低 AI 提供服務成本的推動之一。Google Cloud 發言人在一份聲明中告訴 CNBC，其團隊「持續研究並嘗試新的創新，以為我們的使用者與客戶帶來最大性能與效率。」發言人補充說：「雖然並非每個專案都會進入量產，但這種嚴謹的探索正是我們端到端（全棧）做法的核心。」該公司表示，透過從零開始共同設計硬體與軟體，它確保系統可整合且高度針對真實工作負載進行最佳化。
Google 測試 Gemini 3.5 Pro 並展開 Gemini 4 預訓練
在針對延遲提出疑問之後，Google 提供了更多關於其路線圖的可見度。Gemini 3.5 Pro 目前正先與合作夥伴進行測試，等待更廣泛的推出。該公司也已啟動迄今規模最大的 Gemini 4 預訓練。
常見問題
Google 週二發布了哪些新的 Gemini 模型？
Google 週二發布了三個全新的 Gemini 模型：用於資安的 Gemini 3.5 Flash Cyber、效能提升且代幣成本更低的 Gemini 3.6 Flash，以及作為 3.5 系列中速度最快且成本最低的 Gemini 3.5 Flash-Lite。
Gemini 3.6 Flash 相較先前模型有何改善？
Gemini 3.6 Flash 在提升編碼、多模態與知識工作表現的同時，使用的代幣最多可減少 17%，且每個代幣成本比先前模型更低。
Google 正在做什麼來提升 Gemini 效率？
據報導，Google 正在開發一款專用晶片，讓 Gemini 的運行效率可提升至最高 10 倍；這是更廣泛降低 AI 提供服務成本的推動之一。
