OpenRouter 於 6 月 12 日推出 Fusion，這是一種伺服端 API，可在同一時間將提示分發到多個 AI 模型並將它們的回應綜合成單一答案。根據在 Perplexity 的 DRACO 資料集上的基準測試，該公司開發此系統以提供與 Claude Fable 5 相當的效能，且成本約為其一半。該發布發生在 Anthropic 暫停存取 Fable 5 與 Mythos 5 之後不久；該暫停是因美國的一項出口管制指令，該指令引用了一項存疑的越獄發現，進而為可供國際使用者存取的高效能 AI 替代方案創造了市場缺口。
OpenRouter Fusion 使用多模型面板架構
Fusion 的運作方式是將單一提示同時送往多個 AI 模型並行處理，每個模型都可存取網路搜尋與 bash 工具。接著，某個「裁判模型」會從所有回應中提取共識點、矛盾之處與盲點。Claude Opus 4.8 作為預設的綜合器，會依據裁判的分析產生最終答案。使用者可透過將模型字串切換為「openrouter/fusion」來存取 Fusion 以使用預設面板組態，或新增一個 fusion 工具以進行選擇性呼叫，或透過 Fusion 聊天室介面在不編碼的情況下建立自訂面板。
預算型 AI 面板在 DRACO 基準測試中獲得 64.7%
OpenRouter 在 DRACO 上測試 Fusion；DRACO 是 Perplexity 的基準，由真實使用者的深度研究需求所構建。由 Fable 5 與 OpenAI 的 GPT-5.5 組成、由 Opus 綜合的面板，以 69% 的最高分勝出。單獨使用 Fable 5 的成績為 65.3%，但其 100 個任務中有 7 個因內容過濾封鎖而未能執行。預算組態——由 Gemini 3 Flash 結合 Kimi K2.6 與 DeepSeek V4 Pro，並由 Opus 綜合——得分 64.7%，超過單獨的 GPT-5.5（60%）與單獨的 Opus 4.8（58.8%），其成本約為 Fable 5 的一半。將 Opus 4.8 與其自身的另一個獨立實例配對的面板得分為 65.5%，相較於單獨 Opus 提升 6.7 個百分點；OpenRouter 將其中約四分之三的增益歸因於綜合步驟，餘下則歸因於模型多樣性。該公司指出了一個污染風險：模型透過網路搜尋結果取得 DRACO 的評分評量規範；OpenRouter 則透過將基準的託管網域從搜尋工具中排除來修正。所有已發布的分數都反映此修正後的組態。
Fusion 發布緊隨 Fable 5 出口暫停之後
上週，Anthropic 因美國的一項出口管制指令引用了存疑的越獄發現，對全球所有外國國民暫停了 Fable 5 與 Mythos 5 的存取。OpenRouter 隔天宣布 Fusion，稱該 API 提供「以一半價格達到 Fable 等級的智慧」。Fusion 完全在透過 OpenRouter 基礎設施導流的模型上運作，並不解決潛在的出口管制限制。
OpenRouter 指出 Fusion 在程式編寫任務上的限制
OpenRouter 表示 Fusion 並非完整的 Fable 5 替代品。DRACO 基準排除了長期視野的工作；據稱在這些情境下，Fable 5 仍保有優勢。就程式編寫應用而言，Fusion 僅作為工具提供給編碼模型做選擇性呼叫，而非全面取代。OpenRouter 將 Fusion 定位於深度研究、複雜規劃，以及能從交叉核對多個模型觀點中獲得價值的任務。AI 研究者 Andrew Trask 稱此次發布「比看起來更重大」，並主張前沿實驗室將不再能夠獨家控制前沿。批評者則提到程式編寫結果不佳、工具呼叫不足，以及因 Fable 5 無法直接比對而缺乏透明度。
常見問題
OpenRouter 在 6 月 12 日推出了什麼？
OpenRouter 推出了 Fusion，一種伺服端 API，可將提示同時送往多個 AI 模型，使用裁判模型分析回應，並採用綜合器產生單一統一答案。
預算型 AI 面板在 DRACO 基準測試中的表現如何？
預算面板結合 Gemini 3 Flash、Kimi K2.6 與 DeepSeek V4 Pro，在 DRACO 上得分 64.7%，落在單獨 Fable 5 的 65.3% 之內約 1 個百分點，且成本約為其一半。
為什麼 Anthropic 暫停了 Fable 5 與 Mythos 5？
Anthropic 在上週因一項美國出口管制指令而暫停了 Fable 5 與 Mythos 5；該指令引用了存疑的越獄發現，影響全球所有外國國民。
