Webull 於週四宣布推出其 Model Context Protocol（MCP）整合，使交易者能透過自然語言 AI 提示來執行市場操作，而非傳統的人工工作流程。此整合讓投資人能查詢即時市場數據、檢查持倉與餘額、下單或取消訂單、檢視訂單歷史，並透過對話式指令管理投資組合。此舉旨在降低先前僅供量化交易者與開發者使用的進階交易工具門檻，根據劍橋替代金融中心的說法，目前約 81% 的金融服務公司在某種程度上使用 AI。
Webull 推出 Model Context Protocol 整合，助力 AI 輔助交易
Webull 的 Model Context Protocol 整合讓交易者能使用白話指令與平台互動。根據該公司說法，自 4 月起，活躍交易者就已在使用 MCP 伺服器。Webull 目前在 16 個全球市場服務超過 2,700 萬名已註冊用戶。
Webull 集團總裁暨美國執行長 Anthony Denier 表示：「AI 正在從根本上改變投資人如何參與市場，而 MCP 反映了 Webull 對於站在這項變革最前沿的承諾。透過降低進階交易工具的門檻，我們正在打造一項我們所認為的、可作為下一代自我主導型投資人的基礎能力。」
此整合讓交易者能在不需要瀏覽選單、設定 API，或是建立演算法腳本的情況下執行操作。使用者能查詢即時市場數據、檢查持倉與餘額、下單或取消訂單、檢視訂單歷史，並透過 AI 輔助工作流程管理投資組合。
用自然語言指令取代傳統交易介面
傳統零售交易介面依賴圖表、按鈕、手動輸入委託、在螢幕間切換，以及對技術型平台的理解。由 AI 驅動的工作流程以對話式指令取代這些機制。交易者可以輸入諸如「如果明天 CPI 低於預期，就買入 10 股 Tesla」或「顯示我在半導體持倉上的未實現虧損」這樣的指令。
多年來，進階自動化工具大多仍保留給量化交易者、避險基金以及能夠使用 API 並在程式環境中工作 的開發者。Webull 的整合將這些能力推向主流零售交易者。
經紀商採用由 AI 驅動的交易基礎設施
多家交易公司與券商正朝向 AI 輔助的基礎設施發展。TradeStation 近期推出 Model Context Protocol 的連線功能，讓交易者能將 AI 助理直接整合到交易工作流程中。Interactive Brokers 持續擴大其 AI 驅動的功能，涵蓋分析與自動化。Robinhood 也愈來愈將自己定位在 AI 啟用的投資工具與建議系統周邊。
包含 OKX 與 Bybit 在內的加密交易所也持續將 AI 輔助交易產品與對話式工作流程整合進零售平台。包含 ChatGPT、Claude 與 Cursor 等平台，仍在持續吸引零售與專業用戶採用。Anthropic 的 Model Context Protocol 架構，愈來愈成為一種將 AI 系統直接連接到軟體環境與金融工具的標準化方法。
近期產業進展包括 24/7 的加密貨幣期貨交易、用新的盤中保證金架構取代 Pattern Day Trader 限制、AI 交易代理的成長、永續期貨產品的擴張，以及代幣化股票與 IPO 產品。
AI 交易系統帶來執行與責任風險
Webull 在公告中附帶警告，表示用戶仍需完全負責在執行前核實所有委託。AI 系統仍可能「幻覺」，而大型語言模型可能會誤解提示，產生錯誤輸出，或誤會交易指令。
監管機構面臨與 AI 生成的交易錯誤、責任架構、自動化零售損失、執行問責，以及演算法操縱風險相關的疑問。零售投資人已在使用 ChatGPT 與 Claude 來分析財報、彙整總體經濟報告、建立交易策略，並產生投資想法。Webull 的推出，將對話式 AI 直接連接到經紀商基礎設施。
根據劍橋替代金融中心的說法，目前約 81% 的金融服務公司在某種程度上使用 AI，而其中 40% 已在部署的進階階段運作。
常見問題
Webull 週四就 AI 整合宣布了什麼？
Webull 週四宣布推出其 Model Context Protocol 整合，使交易者能透過自然語言 AI 提示來執行市場操作。此整合讓投資人能查詢即時市場數據、檢查持倉、下單或取消訂單、檢視訂單歷史，並透過對話式指令管理投資組合，而非傳統的人工工作流程。
Webull 目前服務多少用戶？
Webull 目前在 16 個全球市場服務超過 2,700 萬名已註冊用戶。根據該公司公告，活躍交易者自 4 月起就一直在使用 MCP 伺服器。
依 Webull 來看，AI 交易系統帶來哪些風險？
Webull 表示，用戶在執行前仍需完全負責核實所有委託。AI 系統可能會產生「幻覺」，而大型語言模型可能誤解提示、產生錯誤輸出，或誤會交易指令，進而在實金錢執行與對話式 AI 直接連接後，造成潛在的危險情境。
