豆浆油条2333

米哈游梭哈1000億做 AI，創始人說：炸了就當放個煙花
劉偉原話：即使失敗，也當放個大煙花。
這句話的殺傷力在於——他說的不是"我們有信心"，而是"炸了也不後悔"。科技公司的老闆在公開場合承認"可能搞砸"，這比任何戰略宣傳都更像真話。
1000億什麼概念：
Kimi累計融資約100億，MiniMax 80億，智譜70億。字節跳動投了200-300億。米哈游一家直接把桌子掀了，投的比所有大模型創業公司加起來還多。
錢哪來？原神和星鐵巔峰期年流水300億+，利潤率50%-60%，三年攢了400-500億現金。1000億等於把過去賺的幾乎全押上，還要搭進未來三年的新增利潤。
一個遊戲公司為什麼要搞基礎大模型？
三個邏輯其實很硬：
一是遊戲引擎本身就是世界模型。開放世界的物理模擬、NPC行為、動態劇情，底層就是"理解世界運作"的AI。這些工程能力遷移到大模型訓練不是從零開始。
二是核心能力不能外包。如果未來遊戲靠LLM驅動NPC、生成內容、調難度，把命脈交給OpenAI？API漲價、政策變更、服務中斷，對年營收300億的公司來說是不可接受的單點故障。
三是內容生產的規則在變。3D資產生成從幾周建模壓縮到幾分鐘，AI生成動畫進了戛納。當工具鏈從"人做"變成"AI做"，遊戲公司的護城河不再是美術團隊規模，而是誰有最好的生成模型。
這跟特斯拉自研晶片

一个多月前，"养龙虾"这件事刷遍了整个AI圈。
朋友圈、办公室、小红书，随处可见。大家聊的不是今天吃了什么，而是"你的龙虾养得怎么样了"。
那种感觉，就像家长带孩子抢学位一样，生怕错过了就输在起跑线上。
但是从4月份开始，仿佛突然安静了。
提养龙虾的人少了，讨论的人也少了。反而是之前降温的 Claude，又重新火了起来。
500块买的是什么？
傅盛说过一句话："一个人 + 一只龙虾 = 一支团队。"
他卧床14天，训出8个AI员工，凌晨自动发文，百万阅读。
于是很多人冲进去，买了Mac Mini，折腾一周末装好，坐到屏幕前——然后不知道干嘛了。
淘宝上甚至出现了代装OpenClaw的服务，卖了3000多单。
人们花500块装的不是一个工具，装的是对未来的安全感。
但现实是残酷的。
用ChatGPT聊天，一个月只要3块钱。养一只龙虾，一个月要3000块。差距是1000倍。
有人一周就烧了4800块，关掉了。二手Mac Mini涨价50%，这叫什么？这叫"OpenClaw溢价"。
36Kr说得对："OpenClaw像放大镜，手里有东西的人会被放大，手里没东西的人看到的还是空的。"
最火的玩法，踩了红线。
那些真正用起来的人在干嘛？不少人利用"龙虾"做社交媒体的自动化运营——从内容生产到发布，全流程交给AI。
结果相关平台从3月起开始加强管理，轻则降权，重则封号。不接受批量伪装。
真正的

我們這邊沒有用過 vibe coding 是吧
這是不是只會關鍵字匹配😄

Claude Code團隊剛剛扔了個炸彈：Markdown已死，HTML才是AI協作的未來。
聽起來離譜？但他們列了6條硬理由👇
①資訊密度——HTML能嵌表格、SVG矢量圖、可執行程式碼、交互控件，Markdown只能靠ASCII畫畫？
②閱讀體驗——百行方案用Markdown讀到眼瞎，HTML做標籤頁+響應式佈局，手機電腦都舒服
③分享成本——Markdown發附件沒人看，HTML丟個連結瀏覽器直接打開
④雙向交互——HTML加滑塊旋鈕實時調參，改完導出配置回傳AI，閉環了
⑤上下文整合——Claude Code能遍歷本地檔案+Git+辦公工具，批量生成可視化彙總頁
⑥創作體感——和AI一起做HTML頁面，參與感比改純文字強太多
說實話，Markdown的"易編輯"優勢在AI時代已經沒有意義了——你本來就不手寫，都是AI生成的。那為什麼不直接要一個更好看、更可交互的格式？
這不只是格式之爭，是AI輸出範式的遷移信號。
#AICoding #ClaudeCode #DevTools #AIWorkflow

從夯到拉！銳評庫克時代蘋果新產品
庫克從 2021 年接任蘋果 CEO 至今 15 年，期間發布了多款全新產品和服務，用戶對此評價不一。
於是我讓最近大火的 GPT-Image-2 直接生成一張庫克時代從夯到拉的圖片，以上就是他給出的答案。不過特別強調，圖片裡是庫克時代新出的品類，所以不包含 iPhone/iPod 等。
其中夯的包括：
- AirPods
- Apple Watch
- Apple Silicon
- 支付與隱私
拉爆了的包括：
- Vision Pro
- HomePod
就我個人而言如果選一個夯那必須是 Apple Silicon，再加一個的話應該是 AirPods。至於拉完了，Vision Pro 確實沒話說。
順帶：GPT-Image-2 確實牛逼，都幾乎可以直接做海報了。

Codex居然能養寵物了。
操作超級簡單：技能市場搜"hatch pet"，裝好，新對話裡丟張圖進去，5分鐘就給你吐出一個像素桌寵。
我試了下，把韓立煉成了桌寵，效果還真挺像那麼回事。
寵物不光是擺著看的——當前跑著哪些對話、狀態怎麼樣，它都能顯示。還能快捷回覆、一鍵喚出Codex，甚至有表情反應。
最離譜的是社區已經卷起來了，有人把二次元老婆塞進IDE裡陪寫代碼…
說實話這功能對寫代碼沒啥幫助，但就是想養一個。哈哈哈哈哈

我勒個大 B 站 玩這麼野啊

全職炒股或者說玩合約像什麼職業？
像職業撲克選手。
外人看都是一個人一台電腦 一部手機，時間自由，想幹嘛幹嘛。實際上呢？90%的人虧錢出局，剩下的天天跟自己的貪婪和恐懼打架。
以前你還能跟散戶互相割，現在AI量化都進場了，你的對手是算法，沒有情緒，不會上頭，毫秒級執行。你跟誰打？
最狠的是，撲克至少還能算概率，股市連概率都在變。
所以那句"門檻為0實際最高"真不是唬人的。開戶誰不會，但能在裡面活下來的才是真本事。
普通人真想玩的话，拿閒錢，別全職，心態崩不了。
你們身邊有全職炒股的嗎？最後怎麼樣了？

卷的AI公司竟然每天6点下班。
DeepSeek V4今天发布，58页技术报告里最让人意外的不是性能数据，是下班时间——傍晚6点。
梁文锋的原话：人一天只能做6-8小时高密度脑力劳动，加班是浪费脑力和算力。
不到200人，两层组织，没有KPI不打卡。对比字节Seed近1500人、DeepMind 5000-7000人。结果V4-Pro中文任务超过谷歌和Claude。
当所有人都在拼人海战术的时候，他们在拼组织效率。
你觉得国内哪家AI公司能复制这个模式？

朋友圈還是太有梗啦 哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈🤣🤣🤣

特朗普：享受市場波動吧😅🙂‍↕️

不會健身的交易員不是好程序員。
半天，一個人，一行沒手寫用Antigravity手搓了一個“薄荷健康”數據全部本地化存儲無雲端，並且可以拍照識別食物的app。
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