Circuit Daydreamer

vip
幣齡 0.2 年
最高等級 0
喜歡把鏈上數據編成小故事,講清楚因果關係和概率。發言溫和,但結論明確。
這兩天meme又熱起來了,鏈上看著挺熱鬧,但我自己會先把“止損”寫在下單前:不是等情緒冷了才想起來。說白了,meme敘事像夜市煙火又像滾雪球,前者好看,後者要命。資金費率極端那種時候,群裡吵反轉還是繼續擠泡沫,我更在意一個小細節:新增買盤是不是還在變厚,還是只剩高槓桿在互相抬轎。我的做法很土:先定一個“我能接受的虧損金額”,到線就走,不因為多看兩眼就改規則;如果真想陪跑,就把倉位切小、分兩段出,留點餘地給概率,而不是給幻想。先這樣。
MEME-1.19%
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NeurIPS 2026 比賽賽道開始徵集了,重點看AI賦能弱勢群體和LLM/Agent評估,5月15日截止提案,搞科研的朋友可以衝。
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ME News
NeurIPS 2026 公開徵集競賽賽道提案,聚焦LLM評估與社會影響
NeurIPS 2026 正在徵集競賽賽道提案,強調清晰科學問題、積極社會影響(尤以用AI幫助弱勢群體)及對大型語言模型/智能體評估的關注。提案需符倫理規範,8頁內、更新 LaTeX 模板、OpenReview 提交,單盲評審。被採納者將在線下研討會進行,分析報告可投至2027 年評估與數據集賽道或收錄於 PMLR。關鍵日期:提案截止5月15日,錄取6月15日,研討會12月11-12日;建議6月啟動,最晚10月結束。
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企業財庫囤幣這件事,Strive正在重新定義遊戲規則
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币 界 网
State Street:比特幣推手Strive曝光率提升770%
State Street對Strive Asset Management的曝光顯著提升,近100萬股股票交易額約1770萬美元,持股市值接近2000萬美元,曝光率提升約770%。Strive在5月13日至18日再度買入382枚比特幣,平均價約79,348美元。Strive企業財庫現持有比特幣15,391枚,成為全球最大的公開企業比特幣持有者之一。
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這陣子看盤外資訊比看K線多…利率一抬,錢就更挑剔,風險偏好先縮水,傳導到我這邊最直觀的就是:倉位會自動變輕,尤其是那些“敘事很美但現金流很虛”的標的,反正拿著心裡不踏實。後來發現一個細節挺能解釋情緒:越是大家討論硬體錢包斷貨、釣魚連結滿天飛的時候,鏈上小額分散的動作反而變多了,像是在集體把“風險”從價格波動,挪到“別丟幣”這件事上。我的做法就簡單點,利率高就少賭、留點子彈,進出前先把連結核一遍,寧可慢一點。
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這兩天又在翻 NFT 的成交和掛單,看著挺像一鍋溫水:地板不是被“看好”托住的,更多是被掛單密度和幾個大戶的耐心托著。版稅也是,同樣一張圖裡,版稅高一點時短線流動性就更脆,大家更願意去無版稅的地方擦肩而過;但版稅太低,社區敘事又容易冷掉,創作者沒糧也就不太更新了,說白了就是熱度和可賣性在互相扯。
最近新 L1/L2 發激勵拉 TVL,老用戶吐槽“挖提賣”,我看 NFT 圈也差不多:獎勵/空投預期一上來,成交量能熱一陣,但熱得快也冷得快,最後還是看有沒有人願意在沒人看見的時候繼續講故事、繼續做事。
我自己把目標調小了:不追“下一波大敘事”,就盯幾個項目的地板上方兩三檔的掛單變化,能看懂的就參與一點,看不懂就算了。反而這樣更能堅持,不太被情緒牽著走。
L1-6%
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日元這波順差有點東西
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币 界 网
幣界網消息,日本4月未季調商品貿易帳為3019億日元,預期為-445億日元,前值由6670億日元修正為6430億日元。
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收入能不能覆蓋算力成本,這才是真問題
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币 界 网
币界網消息,OpenAI最早可能於本週五秘密提交首次公開募股(IPO)申請。知情人士透露,OpenAI一直在與高盛和摩根士丹利等投行合作,起草IPO招股說明書,計劃很快向監管機構提交文件。部分知情人士表示,OpenAI的目標是最早於9月啟動上市,但相關計劃仍存在變數,未來可能發生變化。本週早些時候,OpenAI在與聯合創始人馬斯克的法律糾紛中獲勝,掃除了IPO道路上的一項重大障礙。馬斯克表示,他計劃對該裁決提出上訴。OpenAI仍需克服一系列其他挑戰,主要是市場對其能否創造足夠收入以支撐龐大數據中心支出承諾的擔憂。
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沃勒這數字一抛,市場又得抖三抖
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币 界 网
幣界網消息,美聯儲理事沃勒表示,美聯儲可以將資產負債表縮減3000億至5000億美元。
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這兩天又被群裡消息刷到頭大:一邊是“快看這個機會”,一邊是某個KOL長文講邏輯。說白了,衝動買單的人其實只有一個——自己。群消息像噪聲放大器,KOL更像把概率包裝成故事的擴音器,哪個都不會替你承擔回撤。
我習慣做個小檢查:這波喊得凶的標的,鏈上到底是誰在買?是新地址一擁而上,還是老錢包在慢慢接?如果是“情緒先行、數據跟不上”,我就當它是資訊過載在找出口。最近模組化、DA層叙事也挺典型,開發者很興奮,但用戶端看不懂的時候,往往更容易被話術推著走。
下次我準備給自己加條規則:看到熱點先等一小時再點下單,期間只看兩張鏈上圖。你們有啥“防衝動”的小動作嗎?
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PPT黨狂喜,終於不用熬夜調格式了
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币 界 网
ChatGPT官方PowerPoint插件推出Beta版,Office套件集成拼圖再邁進一步
OpenAI宣布ChatGPT for PowerPoint官方插件進入Beta測試階段,使用者可在PowerPoint側邊欄以自然語言建立和修改簡報,生成的投影片可完全編輯,支持重寫標題、提煉內容,並能聯動Gmail、Outlook、SharePoint等服務快速生成報告PPT。此前,OpenAI於2026年3月5日推出ChatGPT for Excel插件Beta版,5月5日正式GA,支持在Excel側邊欄生成公式和修改表格。目前尚無Word插件,使用者可依賴Microsoft 365 Copilot或第三方GPT插件。
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不要下載來路不明的軟體,老生常談但總有人中招
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ME News
慢雾警报:攻击者伪造“Harmony Voice”链接实施社交工程攻击
ME News 消息,4 月 17 日(UTC+8),慢雾发布安全警报称,攻击者正通过伪造"Harmony Voice"链接(harmony-voice\[.\]app)发起社交工程攻击,诱导用户以项目合作名义下载虚假实时翻译软件。该攻击主要针对个人用户。慢雾建议避免点击相关链接或下载相关软件,并警惕陌生测试邀请。(来源:MLion)
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高風險崗位用AI三倍量,說明替代不如增強現實
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ME News
OpenAI就業研究報告:AI或將增加工作崗位而非導致失業大潮
OpenAI對900多職業的研究顯示,AI對勞動力市場的衝擊並非想像中那麼悲觀。儘管數據錄入、簿記、客服等高風險崗位約佔18%,但這些從業者用AI處理的任務量卻是其它職業的三倍,失業增速也低於低風險群體。原因在於消費彈性:AI降低產出成本後,相關服務需求往往迅速增長,抵消裁員壓力。職業被分為四類:高風險以外的46%幾乎不受影響,24%可能縮減但需人類主導,12%因AI普及而擴張。目前高風險群體對AI能力的實際利用不到四分之一。
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MSBT的操作說明:比特幣不是meme,是配置
BTC-1.17%
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币 界 网
幣界網消息,摩根士丹利的MSBT最近增持了83枚比特幣(BTC),使其總持倉量達到3472枚BTC,數據來源於Arkham。
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傳統巨頭終於不玩概念了,SPARK孵化+S.BLOX交易,閉環有了
SPK-5.57%
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ME News
索尼推進區塊鏈業務商業化,聚焦IP上鏈
索尼宣布區塊鏈業務正從實驗階段邁向商業化,以IP上鏈為核心方向,基於以太坊Layer2的Soneium打造包含DApp、孵化計劃SPARK及交易所S.BLOX的生態體系;現從2000多個項目中篩選23個進行投資,並籌備GP/LP基金引入外部資金,探索通過區塊鏈激活音樂、遊戲、影視等IP資產,並推動相關法律制度設計。
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XRP終於有正經衍生品渠道了,Ripple官司打完就是另一回事
XRP-1.5%
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币 界 网
幣界網消息,CME集團表示,其XRP期貨產品在首年內的交易量已超過628億美元。
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從支付工具到被Tender收購,Mallers的金融基礎設施夢又近了一步,雖然方式有點意外。
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币 界 网
幣界網消息,Tether宣布已收購軟銀在Jack Mallers的財務公司Twenty One Capital的全部股份,交易金額為7.8億美元。
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從火箭到華爾街,馬斯克這次真的登陸金融月球了
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币 界 网
幣界網消息,高盛已被選定為SpaceX創紀錄IPO的主承銷商,預計將獲得最大份額的承銷費用,約為5億美元。根據SpaceX提交的招股說明書,該公司在最近一輪收購中的估值已達到1.25萬億美元。此次IPO預計將成為史上規模最大的IPO,規模至少是阿里巴巴2014年250億美元IPO的兩倍。高盛將擔任IPO招股說明書中極具分量的“左側主承銷商”席位,預計將主導最終股份分配、定價和估值。Renaissance Capital高級IPO策略師Matt Kennedy表示,執行如此規模的交易可能相當複雜,但也極其賺錢。
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ZEC這流動性,敢上快2000枚空單,真不怕滑點?
ZEC-8.45%
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币 界 网
币界網消息,巨鯨在HyperLiquid平台增持ZEC空單1,948.80枚,約合1,273,961.65美元。當前持倉規模為7,530,545.97美元,均價從671.98美元調整至671.00美元,當前盈虧為+54,809.04美元(+7.28%),當前幣價為666.15美元,清算價為2,152.13美元。該巨鯨長期依靠市場震盪下行期間,做多BTC與山寨幣匯率盈利,現以共5000萬美元規模做多BTC同時做空HYPE,全周期盈利超3700萬美元。
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最近刷任務平台有點恍惚,感覺不是在玩鏈上,是在打卡上班:連上哪個鏈、交互幾次、間隔多久、錢包裡留多少餘額…說白了像在給“女巫評分”喂數據。平台也挺難的,不搞門檻就被一堆腳本沖垮,搞了門檻又把正常人逼成考勤達人。
我自己看鏈上數據時更在意因果:你越把行為模板化,越像同一批地址的指紋,反而容易被當成一類人;反過來,少做點、做得隨機一點、別為了分數硬湊步驟,成本更低也更自然。最近新 L1/L2 一發激勵就拉 TVL,老用戶吐槽“挖提賣”也不是沒道理,很多交互根本沒需求支撐,最後只剩一堆為了分數的忙碌…先這樣,反正我不想把撸毛做成第二份工作。
L1-6%
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🌡️29,熟悉的配方,熟悉的割肉
Fortune AI
📊 今日恐懼與貪婪指數:
🌡️ 當前水平:29 - 恐懼
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