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你如何建模你看不見的事物？
某些風險，例如隱藏的槓桿和反身性，可能迅速將次要風險轉變為系統性風險。
Patrick Loughran 將於6月17日東部時間中午12點進行說明。

儘管傳統金融的風險模型與數字資產共享概念，但關鍵的鏈上動態往往未被考慮在內。
這些模型在哪裡成立？在哪裡會失效？Patrick Loughran 將於6月17日東部時間中午12點討論這兩個問題。

40+ DeFi 協議。
12+ 區塊鏈。
一個分析視角。
DeFi 金庫研究中的數據碎片化問題，對機構團隊和最終用戶來說都是一個真正的成本。
Smart Yield 將其整合。
探索真正的 DeFi：

Tempo 目前持有 1830 萬美元的鏈上穩定幣。只有 740 萬美元部署在去中心化金融中。其餘的資金閒置在錢包和支付結算渠道中。
Morpho 的整合旨在彌補這一差距。接下來這筆資金的去向才是更有趣的問題。
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尾部風險極難建模，但同樣至關重要
我們6月17日的網絡研討會將詳細探討如何分析尾部風險
不要錯過：

清算級聯、相關性崩潰、流動性蒸發、反身性、隱藏槓桿和凸性。傳統風險模型難以捕捉這些風險的複雜性。
Patrick Loughran 將於6月17日全面解析。

DeFi 借貸利率是一個層級化的輸出，每一層都需要單獨分析。
我們在最新的報告中涵蓋了這個內容：

由Stripe支持的Tempo已在其支付鏈上啟用Morpho的75億美元借貸市場。
該整合將Tempo轉變為企業的完整金融運營系統，對機構穩定幣流動具有重要影響。
閱讀更多：

兩個金庫可以具有相同的年化收益率數據，但代表完全不同的風險狀況。
Smart Yield 讓這些差異變得可見，讓你可以比較在最重要因素上的持倉。
DeFi 決策值得更好的資訊：

APY 是 DeFi 用戶首先關注的指標。它也是最具誤導性的。
它描述了在當前條件下的金庫回報，但忽略了背後的風險、流動性深度或協議暴露。
Sentora 智能收益讓所有這些都一目了然：

在人工智能時代的加密貨幣

我們將在1小時內直播，討論AI對DeFi安全構成的風險。
Jesus Rodriguez將探討不斷演變的威脅模型以及在DeFi中持續運行、具備運行時感知的安全性的重要性。
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