据动察 Beating 监测，Perplexity 宣布在 Perplexity Agent API 与自研的 Computer 产品中全面上线全新搜索架构 Search as Code（简称 SaC）。新架构摒弃了传统智能体依赖多轮推理进行 function calling 或 MCP 工具调用的串行循环模式，改由智能体直接生成 Python 代码，调用 Agentic Search SDK 提供的模块化检索原语，在单个推理周期内并行编排数千次搜索与处理操作。

传统工具调用面临高延迟、控制流受限和上下文污染痛点。SaC 允许大模型在安全计算沙箱中运行 Python 代码，动态编排并行查询、去重、过滤、合并和重排。针对跨推理周期传递中间状态的难题，团队采用持久化文件系统的显式序列化（serde）方案，相比 REPL 模式在长轨迹任务中更可靠。同时，开发团队引入了 2000 个 Token 以内的专属 Agent Skills 提示词包，指导大模型高效编排复杂的检索任务。

在多项搜索基准评测中，SaC 架构均表现优异。在衡量专业宽幅检索的自研 WANDR 基准测试中，SaC 得分达 0.386，相比次优的 Anthropic 系统（0.152）提升 2.5 倍，较非 SaC 基线提升 45%。针对 200 个高危 CVE 漏洞查询的真实案例测试中，SaC 取得 100% 准确率，并比传统基线降低 85.1% 的 Token 消耗。在 DSQA 评测中，SaC 在取得 0.871 高分的同时，使中等推理级别下的每项任务费用降至 1 美元以下。

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退潮后的空投

· 12小时前

摒弃串行循环这个点很关键，多轮推理的成本和延迟一直是痛点

复古收音机电波

· 16小时前

SaC 这名字起得挺有意思，Search as Code 直接把搜索变成代码逻辑，感觉比传统 function calling 优雅多了

GateUser-cbb8cdf5

· 06-03 00:25

终于有人想明白别老让模型来回试探了，直接生成搜索逻辑一步到位，latency 能砍多少？

CandleSitter

· 06-02 10:46

动察这个信源挺准的，Perplexity 最近动作确实大

0xLateAgain

· 06-02 10:44

传统 MCP 工具调用确实太 chatty 了，新架构听起来像编译期优化

玻璃心做市商

· 06-02 10:38

Search as Code 会不会变成新的行业标准？OpenAI 跟不跟

Yield Cartographer

· 06-02 10:30

最后那个生成后面怎么断了，原文被截了吗

雾里看TVL

· 06-02 10:30

Perplexity 这是要重新定义 RAG pipeline 啊，不玩 retrieve-then-generate 了

霓虹桥下的矿工

· 06-02 10:30

串行改并行，latency 党狂喜，但准确率 trade-off 呢

0xLateDinner

· 06-02 10:30

自研 Computer 产品上线 SaC，闭环了，从 API 到终端全栈覆盖