Webull 于周四宣布，其 Model Context Protocol 集成上线，令交易者能够通过自然语言 AI 提示来执行市场操作，而非传统的手动工作流。该集成使投资者能够查询实时市场数据、查看持仓和余额、下单或撤单、查阅订单历史，并通过对话式指令管理投资组合。该举措旨在降低此前仅为量化交易者和开发者保留的先进交易工具门槛，剑桥另类金融中心（Cambridge Centre for Alternative Finance）称，约有 81% 的金融服务机构在某种程度上使用 AI。
Webull 推出 Model Context Protocol 集成，助力 AI 辅助交易
Webull 的 Model Context Protocol 集成允许交易者使用通俗语言指令与平台交互。根据该公司说法，自 4 月起，活跃交易者一直在使用 MCP 服务器。Webull 目前在 16 个全球市场服务超过 2700 万注册用户。
Webull 集团总裁兼美国首席执行官 Anthony Denier 表示：“AI 正在从根本上改变投资者如何参与市场，而 MCP 体现了 Webull 在这一变革前沿的承诺。通过降低先进交易工具的门槛，我们正在构建我们所认为的、面向下一代自主交易投资者的基础能力。”
该集成使交易者能够在不浏览菜单、不配置 API、也不编写算法脚本的情况下执行操作。用户可以通过 AI 辅助工作流查询实时市场数据、查看持仓和余额、下单或撤单、查阅订单历史，并管理投资组合。
自然语言命令取代传统交易界面
传统零售交易界面依赖图表、按钮、手动下单、屏幕导航以及对技术平台的掌握。AI 驱动的工作流用对话式命令替代了这些机制。交易者可以输入诸如“如果明天 CPI 低于预期，就买入 10 股特斯拉（Tesla）股票”或“显示我在半导体持仓上的未实现亏损”。
多年来，先进的自动化工具基本仍主要保留给能够使用 API 和编程环境的量化交易者、对冲基金以及开发者。Webull 的集成将这些能力推向主流零售交易者。
经纪商采用 AI 驱动的交易基础设施
多家交易公司和经纪商正向 AI 辅助基础设施迈进。TradeStation 最近推出了 Model Context Protocol 连接能力，允许交易者将 AI 助手直接集成到交易工作流中。Interactive Brokers 继续在分析和自动化领域扩展 AI 驱动功能。Robinhood 越来越将自己定位于围绕 AI 赋能的投资工具和推荐系统。
包括 OKX 和 Bybit 在内的加密货币交易所也持续将 AI 辅助交易产品和对话式工作流集成到零售平台。包括 ChatGPT、Claude 和 Cursor 在内的平台也继续在零售与专业用户中看到采用。Anthropic 的 Model Context Protocol 框架正日益成为一种将 AI 系统直接连接到软件环境与金融工具中的标准化方法。
近期行业进展包括 24/7 加密货币期货交易、用新的日内保证金框架替代 Pattern Day Trader 限制、AI 交易代理的增长、永续期货产品扩张，以及代币化股票和 IPO 产品。
AI 交易系统带来执行与责任风险
Webull 在公告中加入了警告，表示用户在执行前仍需对核验所有订单承担全部责任。AI 系统仍可能“幻觉”，大型语言模型也可能误解提示、生成错误输出，或误读交易指令。
监管机构面临关于 AI 生成交易错误、责任框架、自动化零售亏损、执行问责以及算法操纵风险的疑问。零售投资者已经在使用 ChatGPT 和 Claude 来分析财报、总结宏观经济报告、构建交易策略，并生成投资想法。Webull 的上线将对话式 AI 直接接入经纪商基础设施。
根据剑桥另类金融中心的说法，约有 81% 的金融服务机构目前在某种程度上使用 AI，而其中 40% 已在部署的高级阶段运行。
FAQ
Webull 周四就 AI 集成宣布了什么？
Webull 于周四宣布其 Model Context Protocol 集成上线，使交易者能够通过自然语言 AI 提示来执行市场操作。该集成使投资者能够查询实时市场数据、查看持仓、下单或撤单、查阅订单历史，并通过对话式指令管理投资组合，而非传统的手动工作流。
Webull 目前服务多少用户？
Webull 目前在 16 个全球市场服务超过 2700 万注册用户。根据公司公告，自 4 月起活跃交易者一直在使用 MCP 服务器。
Webull 认为 AI 交易系统存在哪些风险？
Webull 表示，用户在执行前仍需对核验所有订单承担全部责任。AI 系统可能“幻觉”，大型语言模型也可能误解提示、生成错误输出，或误读交易指令，从而在一旦真实资金执行与对话式 AI 直接相连时，产生潜在危险的情境。
