"TOKEN"的搜索结果
2026-05-22
01:24

中国移动将于 5 月 21 日起推出每月 5 元的代币套餐

据 Jin10 称,5 月 21 日,中国移动在全国范围内推出 Token(或词元)套餐,最低价方案每月起价为 5 人民币。Token 套餐将不同 AI 模型与规格下的用量标准化为统一积分,解决多模型计量单位不一致的问题。入门级套餐面向轻度使用客户,并实现覆盖中国移动全国用户群的全量覆盖。
01:17

Cohere 发布 Command A+,面向企业 AI 代理的 2180 亿参数开源模型

根据 Beating,Cohere 发布了 Command A+,这是一款在 Apache 2.0 许可下发布的开源混合专家(Mixture-of-Experts)模型,总参数量为 2180 亿。该模型面向企业 AI 代理和主权数据部署设计,每次推理仅激活 250 亿个参数,使其可在两张 英伟达 H100 GPU 上运行,或在单张 B200 上运行,并且在 Hugging Face 上提供量化版本。 Command A+ 支持多模态的图像和文本输入,拥有 128K token 的上下文窗口以及 64K token 的输出长度。该模型针对逻辑推理、自动化工具使用、数据库查询和长文档处理进行了优化,并支持 48 种语言,包括所有官方欧盟语言。
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10:34

中国三大电信运营商推出代币套餐,月费起价 9.9 人民币

据中国中央广播电视台报道,5月20日,中国电信、中国移动和中国联通推出按数据套餐定价的 Token 套餐,标志着大型中国运营商首次以按使用量订阅模式提供 AI 算力能力。中国电信为个人消费者提供三档:每月 9.9 人民币可获得 1000 万 Tokens,每月 29.9 人民币可获得 4000 万 Tokens,每月 49.9 人民币可获得 8000 万 Tokens;企业方案则从 39.9 到 299.9 人民币不等。用户可将捆绑的 Token 用于多种 AI 服务,包括写作、视频制作、教育辅导和代码辅助,无需在独立应用之间切换。
07:38

Sapient 开源 10 亿参数模型 HRM-Text;在 46 小时内实现 1,472 美元的训练成本

根据 Beating,Sapient Intelligence 开源了 HRM-Text,其基于分层推理模型(HRM)架构,提出了一款拥有 10 亿参数的文本生成模型。只使用 400 亿个结构化 token,该模型在两台配备 8-GPU H100 的服务器上训练仅需 46 小时,算力成本约为 1B 版本 1,472 美元、0.6B 版本 800 美元;这相较于标准模型,表示预训练算力减少了 130–600 倍。 效率提升来自一种双时间尺度的循环设计,配有分别用于快速与慢速的 Transformer 模块,它们在相同输入上交替运行,并通过状态相加交换信息。完整的工程框架(包括数据抽取与 PyTorch 分布式训练)也已开源。注意,已发布的权重仅用于未对齐的预训练;模型支持前缀补全任务,但无法作为对话式助手运行。
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14:22

Solana Agave 4.0 官方上线主网验证者,将 Turbine 重广播延迟降低至 0.8ms

据 Anza,Solana 的核心开发团队,Agave 4.0 客户端升级已于今日正式上线主网验证节点。该发布显著提升了网络性能,降低了传输延迟,并仅切换为 QUIC 协议提交交易。随着 XDP 技术的引入,Turbine 的重播延迟从 600ms 降至约 0.8ms,为更高吞吐量奠定基础。其他更新还包括对回放阶段性能的异步优化;投票交易不再使用静态计算单元成本模型,从而释放更多区块容量;以及启用 p-token 支持(释放约 13% 区块容量)和 Stake Program v5(将最低质押门槛从 1 lamport 提升至 1 SOL)。
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02:55

中国的 AI 模型生成的调用次数比美国多 1.81 倍;腾讯 Hy3 预览飙升 210% 领跑

据 Guru Club 引用的 OpenRouter 数据,5 月 11-17 日这一周, 中国的 AI 模型实现了 7.693 万亿次 token 调用,达到了美国模型 4.24 万亿 token 的 1.81 倍。这标志着中国连续第三周在全球 AI 模型使用方面占据主导,整体共计 26.9 万亿次 token。 腾讯的 Hy3 Preview 在所有模型中以 2.66 万亿次调用排名第一,环比飙升 210%。随着其免费试用期结束并且付费版本正式上线,该模型夺得榜首。
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