从X来的加密小韭菜

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AI难变现,是你没找对路子!!!!
AI生成广告、短视频教程来了!!!!
第一步:先写故事,不要急着生成画面
很多人一上来就用AI出图,这是错误的。
先确定:
主角是谁
场景在哪里
发生什么事
产品如何自然出现
把广告拆成多个镜头,再为每个镜头编写Prompt。
第二步:生成关键画面
使用文生图模型生成角色和场景。
重点不是一次出完美图,而是:
保持人物一致性
保持场景一致性
先获得能讲故事的素材
第三步:用AI生成视频镜头
将静态图片导入视频生成工具,如Kling、Runway等,生成动态画面。
技巧:
一个镜头一个动作
不要Prompt塞太多要求
优先追求自然运动
第四步:补充缺失镜头
AI往往无法一次生成完整故事。
例如:
起床
看手机
拿饮料
走出房间
这些镜头需要逐个补齐,再拼接成完整叙事。
第五步:进入剪辑阶段
将所有素材导入CapCut等剪辑软件:
删除无效片段
调整节奏
添加转场
配乐
音频Fade In/Fade Out
字幕与音效
第六步:用AI提升效率,而不是依赖AI
视频作者特别强调:
AI只是工具。
真正决定广告质量的,依然是:
故事能力
镜头设计能力
剪辑节奏感
对观众情绪的理解
先写故事 → AI出图 → AI转视频 → 补镜头 → 剪辑包装 → 发布。
AI负责提高效率,人负责创意和判断,这才是当前最实用的AI广告、短视频制作工作流。
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3分钟看懂 CFD 合约
很多人第一次看到交易所的 CFD 合约,会觉得这是个新产品。
其实恰恰相反。
CFD, 也就是差价合约, 诞生于传统金融市场,已经存在几十年,是全球交易量最大的衍生品工具之一。
你不需要真的买下资产本身,只需要判断它涨还是跌。
涨了赚钱,跌了亏钱。
交易的只是价格变化产生的差价。
举个例子:
如果你看好BTC上涨。
现货方式需要买BTC。
而 CFD 合约则不同。
你甚至不需要拥有BTC。
只需要判断:
BTC接下来会涨。
只要价格上涨,你就能获得对应收益。
如果看空,同样可以直接做空获利。
这也是 CFD 最大的特点:
双向交易。
无论上涨还是下跌,都存在交易机会。
事实上,在成熟金融市场里,很多专业交易员使用 CFD 的原因并不是为了投资,而是为了提高资金效率。
因为 CFD 支持杠杆机制。
同样一笔资金,可以获得更大的市场敞口。
当然,收益放大的同时,风险也会同步放大。
因此 CFD 更适合有一定交易经验、具备风险管理能力的用户。
有的朋友会问,币圈哪里可以交易CFD合约?
我的回答是:Gate就可以交易CFD。
此次 Gate 对 TradFi 板块进行了升级。
未来Gate的 TradFi 不再只是单一产品名称。
而是升级成为一个完整的综合交易板块。
涵盖三大核心资产类型:
1. CFD 合约:交易价格波动
2. 永续合约:交易加密市场趋势
3.
BTC-2.05%
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Codex发布重大更新,全面接入GPT-5.5 及 GPT-5.3。
对于开发者来说,Codex将 AI 编程提升至系统设计高度;
对于非开发者用户,Codex很快可以接管浏览器操作、电脑桌面操作和直接管理本地文件,成为一个通用AI Agent。
小龙虾等第三方Agent只会是AI Agent的中间形态,大厂自研Agent应用会是以后的主流。
没有Codex的赶紧下载,接入你的GPT订阅,尽可能运用大模型的能力。
Windows系统下载Codex容易遇到下面的问题:
1. 系统问题
系统至少是Window10或者11,太老的系统无法适配Codex。
2. Microsoft 商店无法打开
如果无法打开,有两个解决办法:
(1) 方法一:更改VPN的UWP设置(Clash的两张图)
更改后,看是否能正常使用Microsoft商店,如果可以,搜索Codex,断开VPN,进行下载
(2) 方法二:离线下载Codex安装包(Microsoft离线下载两张图)
登录网页:
在UL栏输入:
下载msix后缀的安装包
开始你的通用Agent之旅吧。
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GitHub 上极具知名度且极具价值的开源学习库,拥有超过 20 万颗星,它就是Build- your -own- X。
这个项目本质上是一个庞大的教程索引,汇集了互联网上优质的教程资源,指导小白如何不依赖现成的高级框架,亲手写出各种底层技术和流行工具的核心原型。研究好这个教程,你也可以当科学家啦,就是过程会比较痛苦。
1. 核心价值:打破封闭的技术栈,知其然,知其所以然
在日常开发中,我们习惯了调用现成的 API、使用高度封装的框架或直接集成第三方服务。这种方式效率极高,但也容易让技术栈变成一个个封闭的黑盒。
这个项目的价值在于,它强迫你深入底层。通过亲自用代码实现一个基础版本,你能真正搞懂底层的运行逻辑、数据结构和系统设计。这让个人开发者能跨越技术瓶颈、从API 调用者进阶为系统工程师。
2. 怎么用这个开源学习库?
项目涵盖了数十个领域,从 3D 渲染器到操作系统,其中有几个模块尤其具有实战启发意义:
Build your own Blockchain / Cryptocurrency这里汇集了使用 Go、Python、Rust 等语言从零实现简易区块链、P2P 节点通信、工作量证明或基础智能合约引擎的教程。
对于身处加密货币行业或需要深度理解链上逻辑、共识机制的开发者来说,亲手敲出一个最小可用模型,比阅读无数篇白皮书都要深刻。
Build your own Bot, Neu
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这个名为 Understand-Anything 的开源项目,正成为Github热度榜第一,狂揽2.2万颗星。
它是一个强大的 AI 辅助工具,能够将任何代码库、知识库或文档转化为可交互的、可视化的知识图谱。
1. 功能亮点:
多智能体协作:
当执行解析命令时,系统会在后台调度 5 到 6 个专职的 AI Agent,包括项目扫描器、文件分析器、架构分析器等。它们会并行工作,提取文件、函数、类以及依赖关系,最终生成一个结构化的 JSON 数据图谱。
交互式可视化:
生成的知识图谱绝非一张静态图片,而是一个可通过浏览器访问的交互式面板。支持平移、缩放以及模糊搜索,点击任意节点,都能直接查看该部分代码的大白话解释、代码片段及其在全局中的上下文关联。
业务逻辑映射:
除了纯粹的技术代码结构,它还能切换到业务视角,将复杂的代码逻辑反向映射为实际的业务流程、领域和操作步骤。
知识库解析:
它不仅懂代码,还能解析基于 Markdown 的文档或 LLM 知识库,提取文章中的实体、主张和隐含联系,把碎片化的笔记转化为可导航的思想网络。
2. 与许多AI生态兼容
该工具的设计极具扩展性,不仅可以作为 Claude Code 的原生插件使用,还可以通过提供的一键安装脚本,丝滑地接入各类主流 AI 编程平台与终端环境。
它能够与 Gemini CLI、Hermes、OpenClaw 等 AI 代理
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你还在考虑做不做AI中转站,有人已经因为做AI中转站被刑事拘留了!!!
上海一名API中转站经营者因运营AI中转站被警察刑事拘留,已经到了取保候审阶段,被警方要求退赔退赃,还会有罚款。
涉事当事人因为批量翻墙,无资质接入境外大模型,绕过境外数据传输监管,
涉嫌非法获取境内数据,没有资质开展API商用分发,等同于无证经营增值电信业务。
从业者请紧急自查:
1. 你是否有增值电信业务许可证;
2. 你的用户是否有企业用户,企业用户是否在使用境外大模型的时候上传公司的代码库、商业合同和内部文件?如果是,就有数据合规风险。
3. 你的上游资源怎么来的?如果设计批量虚假注册,盗用信用卡,逆向破解API接口,则已经涉及刑事犯罪。
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Wintermute 一年级新人年薪能到400万????
这里有个Wintermute面经,
想进Wintermute的可以学习一下,拿这个400万RMB年包。
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今天挖矿热点算是赶上了,也没赶上
Hash,主网上的挖矿GPU或者CPU挖矿项目:
Hash98,hash仿盘:
挖了半天,不知道挖出来了没有,
刷新一看,结束了……
hash都5M市值了。
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今天挖矿热点算是赶上了,也没赶上
Hash,主网上的挖矿GPU或者CPU挖矿项目
Hash98,hash仿盘
挖了半天,不知道挖出来了没有,
刷新一看,结束了……
hash都5M市值了。
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上周Github涨星最快的金融相关项目:
1. TradingAgents:涨星7.9k,UCLA、MIT搞的多智能体交易框架。里面有基本面分析师、情绪分析师、技术面分析师、风控师,还支持Deepseek V4的思维模式。
2. FinceptTerminal:涨星4.3k,用C++20和Qt6写的开源版Bloomberg。内置37个AI智能体,风格分别是巴菲特、芒格、林奇、格林厄姆那一套,支持16家券商实时交易,还自带MCP和AI量化标签项。
3. Daily_Stock_analysis:涨星2.3k,覆盖美股、A股、港股的LLM股票分析器,自动生成包含入场点、出场点的每日决策仪表盘,通过github actions推送到、TG、Discord、邮箱。
4. Vibe-Trading:涨星1.9k,个人交易智能体,自然语言写策略、回测、导出到Trading View或MT5,一条pip install 命令就能搭起你自己的AI交易台。
5. QuantDinger:涨星837个,自托管的AI量化操作系统,能研究市场、生成python策略、回测想法、跑实盘。支持加密货币、股票(通过IBKR)、外汇(通过MT5)。一个Docker Compose搞定,基础设施和数据都属于你自己。
6. TradingAgents-CN:涨星641:TradingAgents的中文版,针对A股市场、
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币圈这个行业太新,只发展了10年,
绝大部分资产又没有纳入美联储的监管体系,资产价格随着美元潮汐大起大落,有了信用风险、清算风险也不会有监管机构出手相救,
所以风险很大,所以币圈人取得阶段性成果记得出金买低风险的资产,
我看了一下,市面上低风险的资产ETF有这些,供大家参考,这里仅介绍美元ETF:
1. 超短期国债 ETF
这类 ETF 主要持有 1-3 个月内到期的美国国债,几乎没有违约风险,且对加息的敏感度极低。
SGOV: 贝莱德发行的目前市场上最受欢迎的品种之一,持有极其短期的国债,波动极小,月度分红。收益率约为 3.55% - 3.91%。
BIL : 对标 1-3 个月的短期国债,历史悠久,流动性非常好。收益率约为 3.45% - 3.91%。
2. 货币市场替代品
这些 ETF 的表现类似于银行的货币市场基金,旨在维持资产净值的稳定。
SHV: 持有 1 年以内的短期国债,收益率非常接近当前的联邦基金利率。
CLIP: 同样聚焦于一年以内的国债,费率通常具有竞争力。
3. 浮动利率债券 ETF
这类债券的利息会随市场基准利率定期调整,因此在利率上升周期中表现较好。
TFLO: 持有美国国债中的浮动利率票据。收益率约为 3.60% - 3.99%。
FLOT : 包含投资级公司债的浮动利率品种,收益率通常比纯国债略高,但信用风险也微幅增加。收益率较高,约为 4.59%
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做黑灰产的大哥们看到美国要建立比特币储备,
表现得非常兴奋,
看来美国真的要给黑灰产大哥抬轿子了。
BTC-2.05%
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ChatGPT Image 2.0太火太厉害了,
那么问题来了,普通人如何依靠GPT Image 2.0做出优质的图片?
网络上已经有很多案例参考,
现在,我就来汇总一下一些优质案例的提示词和产出的图片实例,供大家参考。
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2天流量75万,涨粉310个,
还是得继续努力,
如果天天如此就好了。
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做自媒体必备的Agent skill:
1. brainstorming:和Agent一起讨论,明确目标,围绕主题发散思维;
2. copywriting:整理内容结构、调整表达,让写出来的内容不像AI一键生成的;
3. writingplans:生成内容大纲,避免AI跑偏;
4. cotent-strategy: 制作选题规划和内容日历,适合持续更新的人;
5. pdf:生成PDF,提取内容,合并拆分;
6. pptx:agent直接出PPT;
7. xlsx:生成excel,带公式带图表;
8. baoyu- url- to- markdown:把网页内容转化成markdown,整理资料
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