豆浆油条2333

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米哈游梭哈1000亿做 AI,创始人说:炸了就当放个烟花
刘伟原话:即使失败,也当放个大烟花。
这句话的杀伤力在于——他说的不是"我们有信心",而是"炸了也不后悔"。科技公司的老板在公开场合承认"可能搞砸",这比任何战略宣发都更像真话。
1000亿什么概念:
Kimi累计融资约100亿,MiniMax 80亿,智谱70亿。字节跳动投了200-300亿。米哈游一家直接把桌子掀了,投的比所有大模型创业公司加起来还多。
钱哪来?原神和星铁巅峰期年流水300亿+,利润率50%-60%,三年攒了400-500亿现金。1000亿等于把过去赚的几乎全押上,还要搭进未来三年的新增利润。
一个游戏公司为什么要搞基础大模型?
三个逻辑其实很硬:
一是游戏引擎本身就是世界模型。开放世界的物理模拟、NPC行为、动态剧情,底层就是"理解世界运作"的AI。这些工程能力迁移到大模型训练不是从零开始。
二是核心能力不能外包。如果未来游戏靠LLM驱动NPC、生成内容、调难度,把命脉交给OpenAI?API涨价、政策变更、服务中断,对年营收300亿的公司来说是不可接受的单点故障。
三是内容生产的规则在变。3D资产生成从几周建模压缩到几分钟,AI生成动画进了戛纳。当工具链从"人做"变成"AI做",游戏公司的护城河不再是美术团队规模,而是谁有最好的生成模型。
这跟特斯拉自研芯片、苹果自研M系列一个道理——纵向整合。
背景
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一个多月前,"养龙虾"这件事刷遍了整个AI圈。
朋友圈、办公室、小红书,随处可见。大家聊的不是今天吃了什么,而是"你的龙虾养得怎么样了"。
那种感觉,就像家长带孩子抢学位一样,生怕错过了就输在起跑线上。
但是从4月份开始,仿佛突然安静了。
提养龙虾的人少了,讨论的人也少了。反而是之前降温的 Claude,又重新火了起来。
500块买的是什么?
傅盛说过一句话:"一个人 + 一只龙虾 = 一支团队。"
他卧床14天,训出8个AI员工,凌晨自动发文,百万阅读。
于是很多人冲进去,买了Mac Mini,折腾一周末装好,坐到屏幕前——然后不知道干嘛了。
淘宝上甚至出现了代装OpenClaw的服务,卖了3000多单。
人们花500块装的不是一个工具,装的是对未来的安全感。
但现实是残酷的。
用ChatGPT聊天,一个月只要3块钱。养一只龙虾,一个月要3000块。差距是1000倍。
有人一周就烧了4800块,关掉了。二手Mac Mini涨价50%,这叫什么?这叫"OpenClaw溢价"。
36Kr说得对:"OpenClaw像放大镜,手里有东西的人会被放大,手里没东西的人看到的还是空的。"
最火的玩法,踩了红线。
那些真正用起来的人在干嘛?不少人利用"龙虾"做社交媒体的自动化运营——从内容生产到发布,全流程交给AI。
结果相关平台从3月起开始加强管理,轻则降权,重则封号。不接受批量伪装。
真正的
龙虾26.89%
410.1%
TOKEN6.25%
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咱们这边没有用过 vibe coding 是吧
这是不是只会关键字匹配😄
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Claude Code团队刚刚扔了个炸弹:Markdown已死,HTML才是AI协作的未来。
听起来离谱?但他们列了6条硬理由👇
①信息密度——HTML能嵌表格、SVG矢量图、可执行代码、交互控件,Markdown只能靠ASCII画画?
②阅读体验——百行方案用Markdown读到眼瞎,HTML做标签页+响应式布局,手机电脑都舒服
③分享成本——Markdown发附件没人看,HTML丢个链接浏览器直接打开
④双向交互——HTML加滑块旋钮实时调参,改完导出配置回传AI,闭环了
⑤上下文整合——Claude Code能遍历本地文件+Git+办公工具,批量生成可视化汇总页
⑥创作体感——和AI一起做HTML页面,参与感比改纯文本强太多
说实话,Markdown的"易编辑"优势在AI时代已经没有意义了——你本来就不手写,都是AI生成的。那为什么不直接要一个更好看、更可交互的格式?
这不只是格式之争,是AI输出范式的迁移信号。
#AICoding #ClaudeCode #DevTools #AIWorkflow
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从夯到拉!锐评库克时代苹果新产品
库克从 2021 年接任苹果 CEO 至今 15 年,期间发布了多款全新产品和服务,用户对此评价不一。
于是我让最近大火的 GPT-Image-2 直接生成一张库克时代从夯到拉的图片,以上就是他给出的答案。不过特别强调,图片里面是库克时代新出的品类,所以不包含 iPhone/iPod 等。
其中夯的包括:
- AirPods
- Apple Watch
- Apple Silicon
- 支付与隐私
拉爆了的包括:
- Vision Pro
- HomePod
就我个人而言如果选一个夯那必须是 Apple Silicon,再加一个的话应该是 AirPods。至于拉完了,Vision Pro 确实没话说。
顺带:GPT-Image-2 确实牛逼,都几乎可以直接做海报了。
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Codex居然能养宠物了。
操作巨简单:技能市场搜"hatch pet",装好,新对话里丢张图进去,5分钟就给你吐出一个像素桌宠。
我试了下,把韩立炼成了桌宠,效果还真挺像那么回事。
宠物不光是摆着看的——当前跑着哪些对话、状态怎么样,它都能显示。还能快捷回复、一键唤出Codex,甚至有表情反应。
最离谱的是社区已经卷起来了,有人把二次元老婆塞进IDE里陪写代码…
说实话这功能对写代码没啥帮助,但就是想养一个。哈哈哈哈哈
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我勒个大 B 站 玩这么野啊
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全职炒股或者说玩合约像什么职业?
像职业扑克选手。
外人看都是一个人一台电脑 一部手机,时间自由,想干嘛干嘛。实际上呢?90%的人亏钱出局,剩下的天天跟自己的贪婪和恐惧打架。
以前你还能跟散户互相割,现在AI量化都进场了,你的对手是算法,没有情绪,不会上头,毫秒级执行。你跟谁打?
最狠的是,扑克至少还能算概率,股市连概率都在变。
所以那句"门槛为0实际最高"真不是唬人的。开户谁不会,但能在里面活下来的才是真本事。
普通人真想玩的话,拿闲钱,别全职,心态崩不了。
你们身边有全职炒股的吗?最后怎么样了?
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卷的AI公司竟然每天6点下班。
DeepSeek V4今天发布,58页技术报告里最让人意外的不是性能数据,是下班时间——傍晚6点。
梁文锋的原话:人一天只能做6-8小时高密度脑力劳动,加班是浪费脑力和算力。
不到200人,两层组织,没有KPI不打卡。对比字节Seed近1500人、DeepMind 5000-7000人。结果V4-Pro中文任务超过谷歌和Claude。
当所有人都在拼人海战术的时候,他们在拼组织效率。
你觉得国内哪家AI公司能复制这个模式?
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Xiaomi MiMo 面向 AI 用户免费发 Token
刚得空申请了。倒也不复杂,需要写一篇申请短文,再上传佐证,比如30天使用 Token 量的截图、终端运行情况等。
等结果吧📷,尝试一下国产吧 哈哈哈哈哈
#Xiaomi #Mimo #token
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被关小黑屋半个月了。。。。。 今天登上来看了一眼突然把我放出来了!!!😭😭😭
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朋友圈还是太有梗啦 哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈🤣🤣🤣
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Trump :享受市场波动吧😅🙂‍↕️
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这行情我越来越觉得,预测市场比一堆山寨更值得研究。 山寨很多时候拼的不是认知,是谁跑得快,谁接最后一棒。预测市场至少还有个赔率能看,你能算预期差,能找信息差,能提前撤。 说白了,我现在对“讲故事拉盘”的兴趣越来越小,对“拿真金白银给观点定价”这套东西,兴趣越来越大。
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清明不是国内股票停盘吗,怎么连比特币都停盘了😂
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不会健身的交易员不是好程序员。
半天,一个人,一行没手写用Antigravity手搓了一个“薄荷健康”数据全部本地化存储无云端,并且可以拍照识别食物的app。
后续增加更多功能,提升体验和ui样式。
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中国正在建设一个月球基地。#LunarConstruction
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