الشركات الأمريكية تتبنى بشكل متزايد نماذج الذكاء الاصطناعي المبنية في الصين من DeepSeek وZ.ai مع تصاعد ضغوط التكاليف وتضيق فجوة الأداء مع المنافسين الأمريكيين. منذ 8 فبراير، استأثرت النماذج الصينية بأكثر من 30% من استخدام الرموز الأسبوعي من قبل الشركات الأمريكية على OpenRouter، وهي منصة للمطورين، وبلغت ذروتها 46%، مرتفعة من متوسط 11% خلال الـ12 شهرًا السابقة. يأتي هذا التحول مع ارتفاع أسعار رموز النماذج المتقدمة من OpenAI وAnthropic، حيث تقدم البدائل الصينية توفيرًا في التكاليف يتراوح بين 60% و90% مع تأخرها بستة إلى تسعة أشهر خلف أفضل الأنظمة الأمريكية في القدرات، وفقًا لزميل بروكينغز كايل تشان. في نهاية يونيو، طلبت الحكومة الأمريكية من OpenAI الحد من طرح نماذج جديدة ورفعت قيود التصدير على نظامي Mythos وFable من Anthropic.
الشركات الأمريكية تزيد استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية بفعل ضغوط التكاليف
الشركات التي تنشر نماذج الذكاء الاصطناعي لتطوير المنتجات والكفاءات الداخلية تجرب نماذج أرخص مفتوحة المصدر ومفتوحة الأوزان، حيث تنتج الشركات الصينية أكثر هذه الأنظمة قدرة. النماذج مفتوحة المصدر ومفتوحة الأوزان تسمح للمطورين بفحص واستخدام وأحيانًا تعديل أنظمة الذكاء الاصطناعي، على عكس النماذج المغلقة المملوكة من OpenAI وAnthropic وGoogle.
في يونيو، نقلت شركة Lindy الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي 100% من حركة مرورها من نماذج Claude من Anthropic إلى DeepSeek. أخبر الرئيس التنفيذي فلو كريفيلو CNBC أن القرار سيوفر على Lindy ملايين الدولارات في غضون أشهر، قائلاً إن منحنى التكلفة "ينهار على الأرض" بعد التبديل.
ارتفعت حصة DeepSeek من رموز البوابة بين مايو ويونيو على Vercel، وهي منصة لنشر التطبيقات والمواقع الإلكترونية. شهد GLM 5.2 من Z.ai، الذي صدر في يونيو، أسرع تبني لأي نموذج تتبعه Vercel في 2026. أخبر هاربر إيت أورورا، رئيس البنية التحتية الوكيلية في Vercel، CNBC أنه في الأسبوع الكامل الأول من إطلاق GLM 5.2، نما حجم الرموز اليومي بنحو 27 مرة ونمو استخدام العملاء بنحو 80 مرة.
"السعر هو الذي يقوم بالعمل هنا"، قال أورورا. "عندما لا تحتاج المهمة إلى أفضل نموذج، تبدأ الفرق في توجيهها إلى الأرخص الذي يكون جيدًا بما يكفي، والموجة الأخيرة من النماذج القادمة من الصين تفوز بهذه المقايضة."
يمكن أن تكون النماذج الصينية مفتوحة المصدر "أرخص بنسبة 60% إلى 90%" من النماذج الرائدة من Anthropic وOpenAI، وفقًا لجاستن سامرفيل، الذي يعمل في مجال البيانات والتحليلات في OpenRouter.
على منصة LaunchLemonade، وهي منصة للوكلاء الذكيين للصناعات الخاضعة للتنظيم، أصبح GLM 5.2 الآن ضمن أفضل خمسة نماذج من حيث الاستخدام، بينما لا يزال Claude وChatGPT يهيمنان. أخبر الرئيس التنفيذي والمؤسس سيين سولون CNBC أن النماذج الصينية مثل Z.ai وQwen من Alibaba أصبحت خيارات للشركات، حيث تقدم مزيجًا جذابًا من الأداء والتكلفة لأعباء عمل محددة.
نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية تقلص فجوة الأداء مع المنافسين الأمريكيين
تعمل نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية "بجزء صغير من التكلفة" مقارنة بالمنافسين الأمريكيين بينما تؤدي "بشكل قريب من أفضل النماذج الأمريكية الحدودية"، قال تشان، مقدرًا أنها "متأخرة بستة إلى تسعة أشهر" حاليًا خلف أفضل الأنظمة الأمريكية.
"النماذج مفتوحة المصدر الجديدة تؤدي أداءً جيدًا وتثبت كفاءتها لجميع مهام LLM باستثناء الأكثر تعقيدًا"، قال سامرفيل.
حقق GLM 5.2 فارق نقطة مئوية واحدة عن Opus 4.8 من Anthropic في أحد المعايير الوكلائية التي تتم متابعتها عن كثب بتكلفة تقارب الخُمس. قال بعض الباحثين إن GLM 5.2 يمكن أن يؤدي بمستوى أفضل المختبرات الأمريكية في بعض معايير الأمن السيبراني. أدى التحول إلى DeepSeek V4 إلى زيادة الأداء في العديد من حالات الاستخدام الأساسية لـ Lindy، حسبما قال كريفيلو في منشور على X.
قال ياسين جيرنيت، رئيس التعلم الآلي في Hugging Face، لـ CNBC: "نرى الشركات مدفوعة بشكل متزايد إلى اللجوء إلى مجموعات الذكاء الاصطناعي الأرخص التي يمكنها التحكم فيها وتكييفها بنفسها، ونظرًا لحالة النماذج مفتوحة المصدر ومفتوحة الأوزان، فإن ذلك يعني غالبًا الاستفادة من الخيارات الصينية. هناك خطر حقيقي من أن يعلق المستخدمون بين اختيار نماذج أمريكية مملوكة عالية الأداء لكنها باهظة الثمن يمكن أن يتقلب سعرها وإمكانية الوصول إليها بسرعة، أو استخدام النماذج الصينية كبديل الوحيد الممكن عندما يريدون التحكم في التكاليف أو امتلاك مجموعة الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم."
الأسئلة الشائعة
ما هي النسبة المئوية لاستخدام الرموز من قبل الشركات الأمريكية على OpenRouter القادمة من نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية؟
منذ 8 فبراير، استأثرت نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية بأكثر من 30% من استخدام الرموز الأسبوعي من قبل الشركات الأمريكية على OpenRouter، وبلغت ذروتها 46%. وهذا بالمقارنة مع متوسط 11% خلال الـ12 شهرًا السابقة و4.5% في النصف الأول من 2025.
كم تكلفة النماذج الصينية مقارنة بالبدائل الأمريكية؟
النماذج الصينية مفتوحة المصدر أرخص بنسبة 60% إلى 90% من النماذج الرائدة من OpenAI وAnthropic، وفقًا لجاستن سامرفيل من OpenRouter. على سبيل المثال، تكلفة GLM 5.2 من Z.ai تبلغ تقريبًا خُمس تكلفة Opus 4.8 من Anthropic بينما تقدم أداءً مشابهًا في بعض المعايير.
أي شركة أمريكية تحولت بالكامل إلى نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية في يونيو؟
نقلت شركة Lindy الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي 100% من حركة مرورها من نماذج Claude من Anthropic إلى DeepSeek في يونيو. صرح الرئيس التنفيذي فلو كريفيلو أن التبديل سيوفر على الشركة ملايين الدولارات في غضون أشهر.
