وفقًا لبارون، تعيد الشركات تقييم استثماراتها في الذكاء الاصطناعي بعد مواجهتها تجاوزات غير متوقعة في تكاليف الرموز المميزة (Tokens) خلال عام 2024، حيث أصبحت شفافية التسعير والتحكم في الميزانية من التحديات الرئيسية في وول ستريت.

نماذج الاستدلال ووكلاء الذكاء الاصطناعي هما المحركان الرئيسيان للتكاليف. تؤدي نماذج الاستدلال حسابات داخلية طويلة قبل إنتاج المخرجات، مما يستهلك رموزًا مميزة (Tokens) أكثر بكثير من النص النهائي المُنتَج. وكلاء البرمجة بالذكاء الاصطناعي أكثر تكلفة، حيث تتطلب ما يصل إلى 1000 ضعف الرموز المميزة التي يحتاجها المبرمجون البشريون لإنجاز المهام المكافئة. تنفذ العديد من الشركات الآن لوحات مراقبة لمراقبة استخدام الموظفين للذكاء الاصطناعي، وتتحول نحو نماذج أكثر فعالية من حيث التكلفة، بما في ذلك البدائل منخفضة التكلفة من الصين أو الانتظار لتخفيضات الأسعار من المزودين الرئيسيين. مما يزيد من التعقيد، أن مزودي النماذج المختلفين يحسبون الرموز المميزة (Tokens) بشكل مختلف—طريقة حساب أنثروبيك (Anthropic) تظهر استخدامًا أعلى بنسبة 30-40% من المنافسين—مما يجعل من الصعب على المحللين تتبع اتجاهات تبني الذكاء الاصطناعي.

عرض المصدر

إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة مستمدة من مصادر خارجية وهي للمرجعية فقط. لا تمثل هذه المعلومات آراء أو وجهات نظر Gate ولا تشكل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. ينطوي تداول الأصول الافتراضية على مخاطر عالية. يرجى عدم الاعتماد حصرياً على المعلومات الواردة في هذه الصفحة عند اتخاذ القرارات. لمزيد من التفاصيل، يرجى الرجوع على إخلاء المسؤولية.

أخبار ذات صلة

منذ 23 س

قطاعا التكنولوجيا والمالية يفقدان 28 ألف وظيفة شهرياً في 2026، والذكاء الاصطناعي يُستشهد به كعامل

07-02 11:42

الشركات تعكس تسريحات الذكاء الاصطناعي بعد تراجع الأداء؛ 29-32% إعادة توظيف العمال في 2025

07-02 11:17

جي بي مورغان تشيس: تباطؤ النفقات الرأسمالية يبقى خطراً رئيسياً لأسهم أشباه الموصلات

07-02 03:45

جي بي مورجان يشير إلى انحراف في تداول الذكاء الاصطناعي يشبه فقاعة الدوت كوم عام 1999

07-02 03:09

جولدمان ساكس يرفض الحديث عن فقاعة الذكاء الاصطناعي المبكرة في 2 يوليو، ويرى انتعاشًا مدفوعًا بالأرباح

تحليل متعمق