OpenAI وBroadcom تكشفان عن شريحة Jalapeño لاستدلال LLM

TIA%4.11-

كشفت OpenAI وBroadcom عن Jalapeño في 24 يونيو 2026، وهي شريحة مسرع ذكاء اصطناعي مصممة خصيصًا لاستدلال نماذج اللغة الكبيرة. تمثل الشريحة أول معالج ذكاء من OpenAI والمكون الأول في منصة حوسبة متعددة الأجيال مخطط لها تم تطويرها بالاشتراك بين الشركتين، بهدف معلن هو تحسين سرعة وكفاءة ووصول أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة. يعكس هذا الإنجاز توجهًا استراتيجيًا أوسع تعمل فيه OpenAI بشكل متزايد نحو السيطرة على كامل بنية البنية التحتية التي تدعم نماذجها وتطبيقاتها، بدلاً من الاعتماد فقط على منصات الحوسبة الخارجية.

بنية Jalapeño والمواصفات التقنية

تم تصميم Jalapeño من الألف إلى الياء بناءً على أبحاث داخلية حول متطلبات استدلال نماذج اللغة الكبيرة الحديثة. تعكس بنيته الرؤى المستمدة من خارطة طريق تطوير النماذج الخاصة بـOpenAI، بما في ذلك اعتبارات تحسين النواة ومعالجة الذاكرة والشبكات وأنظمة الخدمة. تم تطوير الشريحة بالشراكة مع Broadcom وCelestia، اللتين ساهمتا في عمليات التصنيع، وتكامل اللوحات والرفوف، وأنظمة الشبكات، وبنية تحتية للنشر على نطاق واسع. وفقًا للشركتين، صُمم التصميم ليبقى مرنًا عبر نماذج اللغة الكبيرة المختلفة، دون التقيد بهندسة واحدة أو خط إنتاج واحد.

تعمل العينات الهندسية المبكرة بالفعل على تحميلات عمل تعلم الآلة في بيئات مختبرية بمستويات التردد والطاقة المستهدفة، بما في ذلك تحميلات العمل المرتبطة بنماذج متقدمة مثل GPT-5.3-Codex-Spark. تشير التقييمات الداخلية الأولية إلى أن Jalapeño قد يحقق أداءً محسنًا لكل واط مقارنة بمسرعات الذكاء الاصطناعي الرائدة الحالية. يُقال إن البنية تؤكد على تقليل حركة البيانات وتوزيعًا أكثر توازنًا لموارد الحوسبة والذاكرة والشبكات، بهدف تقريب الاستخدام الفعلي من الحدود النظرية للعتاد. تُعتبر تقنيات السيليكون من Broadcom، بما في ذلك مكونات الشبكات Tomahawk، عوامل تمكين رئيسية للنشر على نطاق واسع.

أدوار الشراكة مع Broadcom وCelestia

تم تطوير الشريحة بالشراكة مع Broadcom وCelestia. ساهمت Broadcom بتقنيات السيليكون ومكونات الشبكات، بما في ذلك أنظمة الشبكات Tomahawk. وساهمت Celestia في عمليات التصنيع، وتكامل اللوحات والرفوف، وأنظمة الشبكات، وبنية تحتية للنشر على نطاق واسع. ويستند التصميم إلى أنظمة الإنتاج المستخدمة في منتجات مثل ChatGPT وCodex والخدمات القائمة على واجهات برمجة التطبيقات، بالإضافة إلى المتطلبات المتوقعة للتطبيقات المستقبلية القائمة على الوكلاء.

استراتيجية تكامل البنية التحتية الشاملة من OpenAI

صاغت الشركة هذا التطوير كجزء من تحول أوسع نحو نموذج اقتصادي مدفوع بالحوسبة. في هذا السياق، تُقدم الشريحة كجهد لزيادة توافر موارد الحوسبة، وتقليل التكاليف التشغيلية، وتحسين استجابة أنظمة الذكاء الاصطناعي عبر التطبيقات الاستهلاكية والمؤسسية. تتضمن الاستراتيجية الأساسية تكاملًا أوثق بين تطوير النماذج، وتصميم العتاد، ونشر البنية التحتية، مما يسمح بالتحسين عبر النظام بأكمله بدلاً من المكونات المنعزلة.

النهج الهندسي وراء Jalapeño متخصص بشكل كبير لاستدلال نماذج اللغة الكبيرة وليس لأحمال العمل الحاسوبية العامة. ويستند إلى أنظمة الإنتاج المستخدمة في منتجات مثل ChatGPT وCodex والخدمات القائمة على واجهات برمجة التطبيقات، بالإضافة إلى المتطلبات المتوقعة للتطبيقات المستقبلية القائمة على الوكلاء. هدف التصميم هو الجمع بين الإنتاجية العالية وزمن الوصول المنخفض، مما يتيح أداءً أكثر استجابة لحالات استخدام الذكاء الاصطناعي التفاعلية على نطاق واسع.

أحد الجوانب الرئيسية للبرنامج هو التصميم المشترك لأنظمة البرمجيات والعتاد، حيث تتطور النماذج والبنية التحتية معًا. يشمل ذلك بنية الشريحة، وأنظمة الذاكرة، وطبقات الشبكات، وآليات الجدولة، وأطر النشر. من خلال مواءمة هذه المكونات، يُقصد من النظام تحسين الكفاءة وتقليل التكلفة لكل وحدة من الذكاء المقدم.

تضع استراتيجية المنصة الأوسع Jalapeño كخطوة أولى في خارطة طريق بنية تحتية طويلة الأجل مقرر نشرها على مراحل بدءًا من عام 2026، وتتضمن مساهمات من Broadcom في السيليكون والشبكات ومن Celestia في تكامل الأنظمة.

الأسئلة الشائعة

ماذا أعلنت OpenAI وBroadcom في 24 يونيو 2026؟ أعلنت OpenAI وBroadcom عن Jalapeño، وهي شريحة مسرع ذكاء اصطناعي مصممة خصيصًا لاستدلال نماذج اللغة الكبيرة. تمثل الشريحة أول معالج ذكاء من OpenAI والمكون الأول في منصة حوسبة متعددة الأجيال مخطط لها تم تطويرها بالاشتراك بين الشركتين.

ما هي تحميلات العمل التي تعمل عليها العينات الهندسية المبكرة من Jalapeño؟ تعمل العينات الهندسية المبكرة بالفعل على تحميلات عمل تعلم الآلة في بيئات مختبرية بمستويات التردد والطاقة المستهدفة، بما في ذلك تحميلات العمل المرتبطة بنماذج متقدمة مثل GPT-5.3-Codex-Spark.

متى يبدأ النشر على مراحل لـJalapeño؟ تضع استراتيجية المنصة الأوسع Jalapeño كخطوة أولى في خارطة طريق بنية تحتية طويلة الأجل مقرر نشرها على مراحل بدءًا من عام 2026.

إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة مستمدة من مصادر خارجية وهي للمرجعية فقط. لا تمثل هذه المعلومات آراء أو وجهات نظر Gate ولا تشكل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. ينطوي تداول الأصول الافتراضية على مخاطر عالية. يرجى عدم الاعتماد حصرياً على المعلومات الواردة في هذه الصفحة عند اتخاذ القرارات. لمزيد من التفاصيل، يرجى الرجوع على إخلاء المسؤولية.
تعليق
0/400
لا توجد تعليقات